外商直接投资对重庆经济增长的影响

赵艺萱

摘要：文章为探究外商直接投资对重庆市经济增长的影响，采用多元线性回归分析与逐步回归分析统计方法，利用SPSS对2001～2020年的数据进行处理，以外商直接投资金额、外商直接投资增长率、外商直接投资与重庆市生产总值的比值为解释变量，借以分析它们与被解释变量之间的关系大小，最终分析得出：外商直接投资对重庆市经济增长影响较为显著，起到促进效果，并据以提出增加重庆市外商直接投资的建议。

关键词：外商直接投资；重庆市经济增长；多元线性回归；逐步回归

一、引言

随着经济全球化热潮到来，国际资本流动日趋活跃，作为与国际贸易一起被称为世界经济增长“双引擎”的外商直接投资（FDI），是经济全球化的重要推动力量，也是发展中国家获取外部资源的主要渠道与发展开放型经济的重要内容。重庆市作为西南地区重要的现代制造业基地与长江上游经济中心，引进和利用外资以带动区域经济发展是一种必然选择。为此，本文将从实证角度分析外商直接投资对重庆经济发展的影响，以期把握吸引外资的方法、优化投资环境、制定适宜的产业政策，为更好地发挥外资对重庆市经济发展与社会稳定的积极作用而提供理论依据和政策建议。同时，也可为其他内陆地区吸引外商直接投资提供借鉴。因此，本文具有重要的理论价值和现实意义。

Luiz R·de Mello通过时间序列分析方法研究了外商直接投资对国家整体经济的影响，发现FDI与国内资本间的替代与互补程度对经济的影响极大；N·Peter和SpatzJulius通过分析美国FDI存量对发展中国家主要部門及制造业的作用，发现FDI对经济增长的积极作用的确存在，且FDI促进了东方国家的经济增长。C·Abdur和M·Gerge使用改进的时间序列分析方法以及因果检验方法分析了智利、泰国、马来西亚三国的经济，发现外商直接投资的增长与经济增长彼此影响。据此可知，已有不少国内外专业人士都对该问题进行深入探讨，本文借鉴国内外关于外商直接投资和经济增长的最新研究成果，并结合重庆市特殊市情加以应用和创新，运用其他学科和领域的研究方法，以崭新的角度来剖析外商直接投资对重庆经济增长的影响及关系并提出相应的政策建议。

二、实证分析

（一）数据来源

本文选取2001～2020年重庆市利用外商直接投资的年度数据为样本，其中FDI、GDP数据均来源于重庆统计年鉴、中经数据、国家统计局官网（单位：亿美元），GDP增长率、FDI增长率均通过Excel计算得出。其中，DGDP表示GDP增长率，DFDI表示FDI增长率。

（二）相关分析

本文拟将分析重庆市生产总值与FDI、FDI增长率、GDP增长率、FDI/GDP之间的相关性程度作为研究外商直接投资对重庆经济影响的重要部分。其中，对其进行相关分析主要包括利用SPSS检验相关性系数与相关散点图。其样本相关系数及其检验结果见表2。

从表1可以看出，GDP和FDI的相关性系数为0.769，显著性为0.001，说明GDP、FDI在0.01水平（双侧）上显著相关；GDP和DGDP的相关性系数为-0.306，显著性为0.267，说明GDP、DGDP在0.01水平（双侧）上没有显著相关；GDP和DFDI的相关性系数为-0.403，显著性为0.137，说明GDP、DFDI在0.01水平（双侧）上没有显著相关；GDP和FDI/GDP的相关性系数为0.292，显著性为0.272，说明GDP、FDI/GDP在0.01水平（双侧）上没有显著相关；FDI和DGDP相关性系数为0.145，显著性为0.607，说明FDI、DGDP在0.01水平（双侧）上没有显著相关；FDI和DFDI相关性系数为0.028，显著性为0.921，说明FDI、DFDI在0.01水平（双侧）上没有显著相关；FDI和FDI/GDP相关性系数为0.799，显著性为0.000，说明FDI、FDI/GDP在0.01水平（双侧）上显著相关；DGDP和DFDI相关性系数为0.696，显著性为0.004，说明DGDP、DFDI在0.01水平（双侧）上显著相关；DGDP和FDI/GDP相关性系数为0.505，显著性为0.055，说明DGDP、FDI/GDP在0.01水平（双侧）上没有显著相关；DFDI和FDI/GDP相关性系数为0.453，显著性为0.090，说明DFDI、FDI/GDP在0.01水平（双侧）上没有显著相关。

从表1中可以看出，重庆市生产总值和外商直接投资金额的Pearson相关性系数为0.769，显著性为0.001，外商直接投资金额和FDI/GDP相关性系数为0.799，显著性为0.000，重庆市生产总值增长率和外商直接投资增长率相关性系数为0.696，显著性为0.004。即外商直接投资金额与重庆市生产总值高度正相关，与外商直接投资和生产总值的比值高度正相关；外商直接投资增长率与重庆市生产总值高度正相关。

FDI、DFDI、FDI/GDP分别与GDP的散点图如图1、图2、图3所示。

DGDP与DFDI的散点图如图4所示。

从图1、图2、图3和图4可以看出，重庆市生产总值与外商直接投资金额有着较强的线性关系，线性拟合的决定系数R2为0.604，而与外商直接投资增长率、外商直接投资与重庆市生产总值的比值没有太强的相关性，线性拟合的决定系数R2仅为0.157和0.087；重庆市生产总值增长率与外商直接投资增长率有着较强的线性关系，线性拟合的决定系数R2为0.456。

（三）回归分析

建立如下多元回归模型：

yi=β1+β2x2i+β3x3i+β4x4i+εi，i＝1，2，…16

其中，其中重庆市生产总值用Y表示，外商直接投资金额用X2表示，外商直接投资增长率用X3表示，外商直接投资金额与重庆市生产总值的比值用X4表示，εi表示随机误差项。

表2是拟合优度检验结果，从中可以看出，调整后R平方为0.841，拟合良好。

表3是F检验的结果，从中可以看出，F检验的显著性p=0.000<0.01，说明回归函数是显著的。

表4是参数估计及t检验的结果，从中可以看出，虽然F检验是显著的，且参数t检验显著性中FDI（X2）小于0.01，但其他都大于0.01，说明模型可能存在多重共线性，可用逐步回归进行进一步分析。

（四）逐步回归分析

表5是变量的相关系数及其检验结果，从中可以看出，重庆市生产总值和外商直接投资金额的相关系数为0.746，显著性p=0.001<0.01，说明二者高度正相关；外商直接投资金额和FDI/GDP的相关系数为0.784，显著性p=0.000<0.01，说明二者是高度正相关的。

表6是逐步回归过程中输入和已经移除的变量情况 ，从中可以看出，解释变量外商直接投资增长率被移除了模型，只剩下外商直接投资金额（X2）和FDI/GDP（X4）两个变量。

表7是最终模型的拟合优度以及F检验变更情况，从中可以看出，模型1中R平方为0.720，模型2中R平方为0.873拟合良好。

表8是F检验的结果，从中可以看出，模型1显著性p=0.001<0.01，模型2显著性0.000<0.01，说明回归函数是显著的，X2、X4对Y有显著影响。

表9是参数估计及其t检验结果，从中可以看出，模型中显著性均小于0.01，参数是显著的，说明常数、X2、X4对Y有显著影响。

逐步回归中模型2的残差正态概率图如图5所示，模型拟合图如图6所示。从图6看，散点近似在一条直线上，可以认为误差项服从正态分布。

由逐步回归分析最终建立的样本回归模型为：

ｙ＾i=1044.983+66.097x2i-774.003x4i

（0.000） （0.000）   （0.000）

R2≈0.873，F≈29.744（0.000），σ＾2≈96078.308

三、结论与建议

根据以上分析，可得出结论：重庆市生产总值与外商直接投资金额、外商直接投资与重庆市生产总值的比值都有极其明显的直接关系。由此可见，外商直接投资对重庆市经济增长有极其明显的贡献作用，因此要进一步实施对外开放政策，扩大吸引外资，以促进重庆市经济持续快速增长。

针对以上因素的分析，为提高重庆市生产总值与经济水平，本文给出以下几点建议：

第一，我国沿海地区对外贸易与金融业较为发达，重庆作为内陆城市，应根据区域特征制定合理的外资政策，优化外商投资渠道，推动区域金融体制创新，如：扩大第三产业对外开放，改善重庆市产业发展结构，创新引资方式，实现外资对重庆市内企业并购重组；

第二，坚持市场一体化原则以推动外商投资的成熟性。在提高引资质量的同时加强对外资企业的管理，在提高外商优惠待遇的同时，提高中国劳动力的工资水平与福利待遇；加强对高科技人才的培养，以人才而非廉价劳动力市场吸引外商投资，同时大力引进具有高科技水平的外资企业，实现技术的双向“循环”。

参考文献：

[1]Luiz R·de Mello.FDI and Economic Growth：The Role of Local Financial Markets[M].Jourmal of Intermational Economic，1999：89-112.

[2]N·Peter，SpatzJulius.Foreign Direct lnvestment And Growth：New Hypothsis and Evidence[D].Department of Economics，Lancaster University，2003.41-46.

[3]C·Abdur，M·Gerge.Do Foreign Direct Investunent and Gross Domestic Investment Promote Economic Growth？[J]Review of Development Economics，2003，7（01）：44-57.

（作者單位：重庆文理学院数学与大数据学院）