数据要素市场化交易发展策略研究

方园

数据要素市场化配置其目的在于充分发挥市场在资源配置过程中的决定作用，进而能够使数据资源应用到市场中最需要的方向和领域，充分发挥数据资源的价值和效用。在信息时代，数据成为最为宝贵的资源。数据交易作为数据流通的重要方式，能够充分发挥数据资源的作用。本文针对数据要素市场化交易发展策略相关问题展开研究，为推进数据要素市场化交易的发展、实现数据资源的高效利用提供一定的启迪。

当前，我国在数据资源开放共享、数据要素供给及流通利用、安全保障、监督管理等领域仍存在许多不足，阻碍了国家数字经济的进一步发展。为此，必须加速建立完善数据资源开放共享与数据要素基础制度，以有效提升经济与社会发展的质量和效率，提升国家综合实力。

一、数据要素市场化交易现状

数据作为一种重要的战略资源，不仅可以优化传统行业的生产方式，还可以推动新兴科技行业的蓬勃发展，因此，已成为各地抢占数字经济发展机遇的关键抓手。然而，由于相关管理规则制度的落后和缺乏，当前我国数据要素的流通利用仍然存在许多挑战，数据交易的有序发展和数据要素市场的健康成长也受到了限制。随着时代的不断发展，数据交易中心的作用日益凸显，它不仅是推动数据高效安全流通利用的关键，更是推动社会进步的重要力量。

中共中央、国务院《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》指出，要加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息。数据要素为推动社会主义市场经济体制的建设起到了支撑作用，从我国目前数据要素市场交易的现状来看，主要分为以下几个阶段：

（一）高速发展阶段

在“十三五”时期，我国各要素市场规模大幅度增长，当中以数据采集、存储、处理和传输为核心的数据要素市场发展最为迅猛。根据国家工业信息安全发展研究中心的统计，2020年中国数据要素市场规模突破545亿元，其综合增长率突破30%;而“十四五”时期，这一数值将进一步攀升至1749亿元，标志着中国数据要素市场正在迈入高速发展的新阶段。

随着我国人口数量和市场规模的不断增长，大数据积累速率也在加快，为互联网行业的发展创造了有利条件。从长远来看，数字化赛道将成为一个巨大的市场。其中，金融、零售业等行业将受到新一代人工智能、虚拟现实等技术的影响，未来3—5年内，这些行业的数字化水平将达到70%—80%。

（二）数据交易平台数量激增阶段

随着大数据技术的不断进步，它在商业领域的运用越发广阔，信息互动、集成、互换和贸易的案例也愈来愈多。大数据技术已经为数据资源的交易提供了基础的保障，数据交易中心也在此阶段应运而生。基于互联网的数据交易得到了持续发展，数据交易平台的建设和发展进入井喷期。

数据交易平台是一种重要的数据交易模式，它能够帮助企业整合数据资源，规范交易行为，降低交易成本，提高数据流动性。它已经成为当前促进数据流通的重要手段之一。

近年来，我国数据交易中心产业快速发展，保持平均每年30%左右的增速，预计未来数据交易中心仍将保持快速增长势头。随着新一轮产业变革和数字化与智能化的发展，数据交易中心已经成为一个现代化的工厂，它不仅能够对数据进行加工和处理，而且还能够为产业转型升级提供有力支撑，发挥重要的作用。

（三）数据交易平台类型多样化阶段

当前，中国数据交易中心市场的主要参与者是三大运营商（CR3），比例高达62.3%。此外，第三方运营商的领先地位也日益凸显。根据《中国数据中心第三方运营商分析报告（2020）》的数据，Top10的第三方数据交易中心运营商在互联网数据中心（Internet Data Center，简称IDC）市场中的份额占比高达45%。

根据中国信通院发布的《国家数字经济发展白皮书（2020年）》介绍，国内数据交易模式可以划分为四类：政府部门主导的数据交易所和交易中心、民营企业主导的数据服务商、行业协会的数据交易网络平台、大规模网络企业的数据交易网络平台。

以贵阳和上海数据交易中心为代表，政府部门牵头组建的数据交易所和交易中心，遵循“国家控制、政府部门引导、中小企业积极参与、市场化运作”的基本原则，实行会员制，拟定一整套有关数据交易和会员管理的工作规范，开展数据交易，提供數据分析等服务，以促进数据资源的有效利用和可持续发展。

“数据堂”和“交通数据交易平台”等公司主导型数据服务商通过合作或收购获取数据，并在网络平台进行数据收集和处理，以满足数据需求方的需要。此外，“交通数据交易平台”还推出了产业联盟数据交易，为行业的数据信息供需方创造了一个开放式的交易环境，而平台自身则不介入数据的存储和解析。

腾讯、阿里巴巴、抖音、京东等大规模网络企业的数据交易网络平台，利用其庞大的数据库，通过开放接口的方式，将其中的数据信息和流量分享给其他需求者，以满足他们的需要。

在我国推进数据要素市场化过程中，最主要的问题就是数据资源开放共享。不同类型、不同层级的数据资源开放和共享存在各种问题：

其一，跨部门、跨区域数据融合仍存在挑战，有效利用数据的机制和实施路径尚未明确，需要进一步完善和优化。随着我国区域发展战略的实施，80%以上的数据资源已经被各级政府部门掌握，但跨部门、跨区域的数据流通与共享仍然面临较大的挑战，尤其是在京津冀协调经济蓬勃发展、长江三角洲一体化、粤港澳大湾区等我国区域发展战略背景之下，跨省的地域性壁垒更加突出。

其二，互联网领先企业的数据资源垄断行为，导致“数据黑洞”的出现，严重阻碍了数字经济的发展和繁荣。随着互联网技术的发展，大型公司，特别是传统互联网龙头企业，利用各种方式积累了大量数据资源，但由于缺少开放共享数据资源的激励机制，“数字黑洞”的出现使得行业内部分公司不能适时有效地利用大数据资源，从而阻碍了行业的良性发展和持续繁荣。

其三，缺乏人本主义的数据治理理念，导致个体无法充分利用数据资源，而且相关立法也落后于实际情况，使得个人在数据获取、运用和管理方面处于劣势地位，缺乏权属意识和个人信息保护意识。

二、数据要素市场化交易发展策略

（一）推进全国统一、科学、可行的法律法规

从政策层面来看，应加快出台全国统一的，与数据产权、交易监管、数据共享等相关的法律法规，规定可交易数据的具体概念，划清其内涵和外延；制定可交易数据的标准，建立完善数据要素交易规则体系。安全技术方面，建立数据脱敏标准，制定去除敏感字段的具体规则；不同级别的数据安全及隐私保护标准不同，可交易标准也不同，应对不同类别数据进行分类分级管理。数据交易通常涉及数据使用权的转移，应明确规定数据产品的使用场景，同时利用技术手段对数据交易过程进行跟踪，防止信息泄露。数据交易所作为数据交易的独立平台，记录了交易的流程及交易细节，具备一定的可追溯、可监管、可举证的能力，从法律层面保护了买卖双方的合法权益，同时还具有一定的价格发现功能。目前，由于缺乏統一的数据平台，大量公共数据无法得到有效地开放共享，这使得它们的使用价值受到了限制，形成了很多“数据孤岛”。政府应大力推动建立全国统一标准的数据交易所，完善交易平台的规则，活跃市场交易。

（二）加强数据技术建设，提升数据通信的安全性

从技术层面来看，数据的传输过程需要加密解密，利用密码技术可保证数据通信的安全性。可利用隐私加密计算等技术，将数据所有权与使用权分离，提供可信的数据交易。此外，数据交易通常有多方参与者，具有分布式的特征，数据在传输过程中不能被篡改，交易细节需要能够追溯跟踪。区块链技术具有分布式、可追溯性和安全性，可以用来保护数据的安全性。因此，应重视区块链技术在数据交易中的应用。区块链技术在市场化交易中的应用能够大大提升交易效率，它能够通过赋予权限、实现零知识证明，从而实现信息的有效配置，并且能够为交易过程创造安全可靠的执行环境，从而更好地保护数据安全。区块链技术通过协同计算机制，可实现数据要素的有效配置。借助区块链的智能合约、数字签名、共识机制等技术可以对数据交易进行确权，实现对数据不同权限的授权使用，对数据价值链进行全周期的记录跟踪和监督。在数据要素市场的培育过程中，应持续开展人工智能、区块链、大数据等信息基础设施建设，为数据要素的市场化提供支撑，引导数据要素和实体经济发展有机结合。

（三）促进数据应用场景之间的深度融合

数据应用层面，要促进数据、算力、算法、应用场景间的深度融合。数据的价值在于它们的应用，每个场景的应用价值更大、应用场景越多，意味着释放的数据价值就越大。数据已经被广泛应用于生产经营，随着算力的不断提升，保证了数据要素发挥其最大价值。此外，算法的进步也为数据的全面应用提供了更高的效率和可靠性。同时，数据具有非排他性，某一主体对特定数据的应用不妨碍其他主体对其加以挖掘利用，不同算法能够根据不同的目标对同一数据挖掘出不同的信息，并可将其用于不同的部门或行业。数据价值链需要通过人工智能等算法实现其商业逻辑，应用于不同场景，并获得相应的收益。数据、算法、场景之间相互影响，合理的数据要素收入分配机制也应基于各种应用场景。数据交易的核心在于数据的开发利用，必须结合特定的场景，在保障隐私和安全的前提下，提供完善的确权、定价、交易、结算等综合服务，实现数据的价值。采用安全、可靠、合法的流通技术，通过主体分级授权，数据要素可以在不同场景和平台上自由流通和使用，从而实现更加高效的数据治理和分析，使数据价值得到充分释放。

（四）实现市场监督的规范性和高效化

市场监管层面，应出台完善数据保护的相关法律法规，依法保护数据的使用。监管层应明确市场监管的对象和主体，完善事前事中事后的监管体系。建立完善的数据评估标准，对数据资产进行可靠的评估，开展数据审计核验，依法依规打击黑市数据交易、大数据杀熟等数据滥用行为。由于数据交易的双方或者多方之间缺乏信任，容易产生争议，对于数据交易的纠纷，监管层可通过建立特殊仲裁机构取证仲裁。监管机构可以通过开展数据交易“沙盒”试点来建立一个数据交易价值链生态系统。这种方法旨在为数据交易提供一个安全的环境，特别是在检测一些难以预测或判定风险的交易时，为了确保测试环境的真实性和测试方法的准确性，监管“沙盒”一般不会对外部数据和交易市场产生影响。在“沙盒”内，参与者可以测试其创新的数据产品、服务、商业模式和营销方式。监管“沙盒”为数据要素市场的创新提供了可能性，不仅有助于实体企业的发展，而且也为监管机构提供了一种双向交流的机制，以促进市场的健康发展。

三、数据交易中心市场发展前景分析

根据中研产业研究院《2023—2028年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》分析，我国数据消费市场体量庞大，增长迅猛。由于网络的日益发展、居民消费水平的提高以及四化结合的推进，技术、产品、内容、新服务和新业态日益引发新的需求，而数据交易中心成为提高数据消费体验的重要手段，将在各行各业中发挥重要作用。

随着中国互联网基本网络的持续发展，数据交易的核心内容不断丰富，客户端技术的普及，以及巨大的基础网络客户人群的形成，虚拟化、数据交易核心等新型互联网的不断完善，内容分发网络（Content Delivery Network，简称CDN）产业的发展也在迅速推进。

随着信息技术的不断发展，隐私统计、即时运算、智能硬件转型等与互联网密切相关的科技，为互联网信息技术和商品的更新迭代提供了强大的支持，并带来了更多新的使用场景、方法、服务。“东数西算”工程和互联网信息技术研究实验室的建立，为互联网产业创新发展提供了有力的支持，使得互联网信息技术和商品能够在市场层面得到更好的发展，但服务能力仍需要进一步提升，以适应变化的需求，实现地域经济的可持续发展。随着京津冀、长三角、珠三角、中西部地带互联网与地域经济的深度融合，已形成互联网产业发展的主要支柱产业，将为我国互联网发展提供强有力的推动力。

随着物联网和其他新技术的不断发展，我国互联网行业有望在2025年实现超越美国的目标。这一目标的实现，得益于大量数据的快速生产和政府的支持政策的实施。预测未来中国大数据市场的增长将维持在15%-25%之间，并且我国互联网行业的规模将达到19508亿元的高位水平。

四、总结

伴随新兴智能城市和数字城市建设工程的迅速蓬勃发展，各地互联网和数字经济建设有关的工业园区加快项目落地，互联网交易行业规模不断扩大，科技发展也在不断地推进互联网信息技术和商品的更新迭代，为使用者带来更多新的应用场景、方案和商品服务。我国对于数据要素市场化交易非常重视，在相关人员的不断努力下，国家数据交易市场将得到持续的发展，其发展包括数据交易本身、现代科技发展、区域发展、行业发展等多个方面。数据交易是信息技术发展的必然趋势，也将成为我国经济与社会持续发展的重要推动力。

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作者单位：华南（广东）国际数据交易有限公司数据研究部