音乐自动标注分类方法研究综述

张如琳，王海龙，柳 林，裴冬梅

内蒙古师范大学 计算机科学技术学院，呼和浩特010022

迄今，我国同时在线音乐活跃用户数已超7.7亿，网络用户大量增长，音乐作品与日俱增，音乐类别日益多元化，人们对音乐信息检索（music information retrieval，MIR）的需求达到前所未有的高度。然而，海量的音乐作品缺乏不同类别的语义标签，导致用户无法便捷、精准、高效地检索音乐作品。音乐标注作为音乐信息检索领域的重要分支，可丰富音乐信息，有效管理音乐资源，并推动音乐分类、音乐推荐以及乐器识别等其他音乐信息检索任务的深入研究。

音乐标注是利用手工或自动的方式为音乐赋予不同类别的语义标签，进而对音乐进行合理化分类[1]。手工标注又可分为专家型和社会型。专家型是由专业音乐人完成标注，其具有权威性且标签质量专业性强等优势，但存在效率低、时间及人力成本消耗量大等问题。社会型是由普通听众完成标注，其具备时间成本小、数据量大等优势，但由于带有很强的个人主观性且音乐专业性偏低，标注易产生模糊性和随意性，标签质量低。音乐自动标注方式（automatic music annotation，music auto-tagging）是利用先进的计算机技术分析音乐的旋律、音色、语义并预测音乐描述性的关键词或标签[2]。该方式结合手工标注中两种类型的优点，不仅减少了时间成本，还提高了标注准确率。通过音乐自动标注技术，人们可高效地进行相似性搜索、音乐流派分类、音乐情感分类和音乐推荐等，它是目前的主流标注方法。……