网络计算中的智能信息处理方法研究

李 嘉

（唐山工业职业技术学院，河北 唐山 063200）

1 网络计算中基于模糊矢量相关模型的信息分类和检索

在传统的计算应用领域，由于信息的技术处理能力受限以及面对的对象复杂程度较低，信息系统中的数据传输量相对较小，表达形式较为单纯，因此对信息的传输速率、信息载量、表现形态的要求均较低。但是，随着多媒体技术以及互联网技术的发展，海量的网路信息彻底改变了信息资源的分布配置方式，给信息的分类和检索带来极大挑战，传统的和经典的信息处理、检索技术已严重不能适应新环境和新问题，并严重地阻碍了信息资源管理和利用，制约了信息处理技术的发展。而基于模糊理论的智能信息处理技术能有效适应当前分布式网络的计算环境，并发展出了多种信息检索方法。基于现有的矢量相关模型VCM，引入了矢量计算，可以建立较为复杂的运算模式，并可以实现对用户搜索习惯的有效捕捉，在数据库信息和超文本信息方面具有一定的智能性[1]。

在VCM 中，进行信息处理时会将文本信息认为是一个独立的空间向量，进行数学求解时会将所有的词条量化为向量组（T1，T2，…，Ti），并对每个向量基元按照其在文本信息中的重要程度进行权重赋值Wi。将文本信息的用户搜索过程认为是文档信息的相似度匹配过程，其数学内涵是用户的查询矢量Q与被检索文档矢量D进行自相关运算，向量的夹角越小，表明2 个向量的相似度越高，因此结果越符合检索结果，其计算方法如公式（1）所示[2]。……