BI工具嵌入编程语言助力企业数字化管理决策
——以某运营商的体验问卷数据分析为例

胡 琴

（上海邮电设计咨询研究院有限公司，上海 200092）

1 现状

1.1 企业管理决策面临的问题

大数据背景下，企业管理决策的环境越来越复杂，存在决策滞后的风险。虽然企业可以通过问卷调查、购买以及采集等各种方式获取多种多样的海量数据，制定基于数据驱动的管理决策方案，但是大数据的数据信息在不断更新，会加大企业筛选具有价值信息的难度，使企业决策环境更复杂[1]。低效率的管理决策程序会降低决策的效果，影响企业的发展，因此企业应简化决策程序，以提高决策价值[1]。

1.2 BI 工具助力企业数字化管理决策

BI 工具流程简便，可以实现数据自动更新，只需要简单的几个操作就可完成。BI 工具不仅可以通过自嵌的智能算法进行趋势预测，而且还可以通过嵌入Python、R 编程语言的算法包进行数据挖掘。BI 工具不仅能提高企业中高层的决策水平和效率，而且还能使企业的每个员工都成为决策者。如何进一步加快大数据分析技术应用，构建适应管理决策研究特点规律的定性与定量相结合、数据分析与专家知识相互渗透的数据驱动技术工具和模型，提高基于数据的管理决策分析质量和能力，是未来该领域研究的重点方向之一[2]。

2 数据分析工具助力企业数字化管理决策

2.1 数据分析工具

在数字化转型的浪潮下出现了各种数据分析工具，性能较好的数据分析工具见表1。

表1 数据分析工具统计表

数字化时代，大多数企业都会拥有自己的信息系统，其中积累了大量的数据。……