知识溢出效应对江苏创新型产业集群影响研究

闾佳钧

【摘要】教育、科技、人才是推进社会主义现代化建设的重要基础性战略支撑。提升自主创新能力是一个系统工程，以创新型产业集群为抓手，推动短板产业补链、优势产业延链、新兴产业建链，创造良性的创新氛围和产业升级条件，有助于打造具有竞争优势、拥有自主知识产权、安全放心的现代化产业体系，助力我国早日实现科技自立自强和经济高质量发展。从实证层面揭示了研发投入、外商直接投资、进口贸易、人力资本等变量对城市创新能力的影响。主要结论是：产业自身的研发投入、进口渠道知识溢出效应、外商直接投资对城市技术创新具有显著的促进作用。城市创新能力在很大程度上决定了城市内部创新型产业集群高质量发展的潜力和动力。

【关键词】创新型产业集群 知识溢出效应 技术创新

创新是地区经济的发动机，对一个地区的重要性毋庸置疑。科学技术部在2011年7月根据《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》的指导，启动实施“创新产业集群建设工程”。江苏省对全省产业集群创新能力的发展十分重视，在2006年发布《关于增强自主创新能力建设创新型省份的决定》，将发展创新能力作为战略发展目标，将本省的教育和经济优势转为创新优势，使江苏省保持技术和经济发展领先地位。知识溢出是产业集群创新的基础，是解释集聚、创新和区域经济增长的重要理论之一，探究其效应对江苏创新产业集群的影响具有十分重要的现实意义。

一、文献综述

创新产业集群是创新企业在一定地位范围内聚集而形成的集群形态，通常伴有高校和研究中心的合作，创新是该集群持续发展的源动力，是产业转型和升级的高级形态和追求目标。学界对集群的研究由来已久，这一领域衍生出多个主题来描述不同时期集群组织现状，其中有着产业集群、创新集群和创新型产业集群等，已发展成集群研究的较大主题领域。

20 世纪 90 年代，有关创新型产业集群的研究开始受到重视。创新产业集群的研究最早起步于国外，其中最具有代表性的就是美国硅谷地区，至今在世界上仍然是最富有创新的产业集群之一。随后，世界各国都纷纷开始加入创新产业的竞争与发展，开始建立各自的高新技术园区，如英国剑桥工业园区、印度班加罗尔软件业和意大利产业集群等，都是基于创新型产业集群的实践而成功发展起来的。国外学者最初着重于在“产业集群”“创新集群”等角度上展开理论研究，对创新集群的范畴进行了定义。国内学者对该问题进行研究时结合了本土实际情况和国情，借鉴国外研究成果对中国产业集群问题进行研究，从创新产业集群的定义、特点和机制作用等角度进行了研究。从现有的理论研究成果来看，创新型产业集群是由产业集群和创新集群演化而来，可以认为是转型升级之后的现代产业集群。结合现有文献的理论研究，对于创新型产业集群的概念，国内外学者在产业集群和创新集群概念的基础上也给出了相应的定义。在国外学者大量的研究中，Michael Porter最早在文章中提出关于产业集群的相关概念，定义了产业集群的相关范畴，建议企业追求竞争优势和专业化，形成自身的技术壁垒而不是简单地模仿其他地区成功的集群。集群可以构建一个建设性的对话，以改变公共和私营部门之间的关系，因为它们可以更容易衡量成本，同时和当地的竞争对手共享市场情况，例如劳动力成本或市场准入[1]。

知识溢出效应是解释产业集群创新、经济增长的重要理论。在经济学文献中，创新产出作为创新投入的函数。企业获得的新知识一方面可以加速转型和升级。生产出市场中有着排他性的产品，另一方面知识在集群内部交流联系，促进企业间正向竞争，使得创新产出持续增加。但Audretsch和Feldman的研究认为，在企业微观水平上地理空间对知识生产功能有重要的影响，并且可以通过溢出机制来实现。企业作为一种溢出机制，可以促进知识的传播和分享，从而提高知识生产功能。地理空间的溢出机制可以帮助政府和企业更好地利用知识资源，从而提高经济发展水平[5]。众多研究者发现，知识溢出效应可以降低产业集群内部获取外界知识的成本，能更好地发展自身的创新研究活动。魏江、申军用知识角度对产业集群进行解读，分解成内部静态知识和成员间动态知识互动两个维度，最终阐述了集群学习模式的类型和集群状态[6]。

二、方法与模型

本课题的研究，主要是针对江苏省市的创新型产业集群进行相应的实证分析。因此，本课题的实证研究部分，所使用的样本总体为2015-2021年科技部火炬中心统计的2011-2019年我国江苏省市创新型产业集群 9年的面板数据。在本文实证研究中，江苏省市创新型产业集群的投入产出指标和影响因素指标数据等，主要来源于 2011-2019年江苏13个地级市的城市统计年鉴和江苏地级市统计局数据。

（一）知识生产函数

知识生产函数（Knowledge Production Function，KPF）是解释知识生产最重要的函数之一，可以用于解释集聚、创新和区域经济增长，有着不可替代的意义。由Griliches最早在1979年就采用该模型研究R&D相关的因素对经济产出的影响。国内外研究者大量的研究表明，知识生产函数可以很好地对知识溢出效应和创新产出进行计量。国外学者大量的研究成果证实，知识产出指数能够较有效地对人才溢出效用与创造产出加以衡量。Jaffee将知识产出函数确定为研究地区信息流的（溢出）特征，并考察其对地区创新作用的一种有效的研究模式。通过对模型的深入研究，创新产出受到多项变量的影响，在Griliches-Jaffe的研究基礎上，构造如下的知识生产函数模型：

其中误差项ε代表其它未观察到的影响区域企业创新的因素。我们将被解释变量设为江苏省13个地级市专利授权数量（PAT）；把解释变量设为城市科研经费投入变量（R&D）、人力资本变量（HK）、外商投资变量（FDI）和国际贸易（IMP），对江苏省13个地级城市的R&D知识溢出进行OLS和空间计量分析。

（二）回归结果分析

结果显示：江苏省13个城市创新产业集群生产函数的拟合度达到75.4%，F值为44.54，模型的整体拟合度是可以接受的。变量的显著性检验显示：江苏各个地级市城市研发投入（LnR&D）在回归中通过了5%水平的显著性检验，表明产业集群的研发投入越大集群的创新产出越多，体现了显著的正向作用；人力资本（LnHK）显著性不高，没有通过10%的显著性检验，表明江苏虽然科教资源丰富，但人才的优势不明显，没有被充分利用起来。进口渠道知识溢出效应（LnIMP）通过了10%的显著性检验，进出口贸易带来的知识投资可以促进产业集群的创新能力发展。外商直接投资（LnFDI）通过了5%的显著性检验，表明外商直接投资对产业集群技术创新具有促进作用，但是外商直接投资也会具有一定负面影响，可能会在某些领域形成技术垄断，导致江苏研发能力发展受到阻碍。

三、对策与建议

为了促进创新型产业集群高质量发展，更好实现集群质量变革、效率变革、动力变革。基于调研分析，本文提出如下建议。

一是进一步加大政策扶持力度。积极发挥政府投资的引导作用，财政投资有着“花小钱办大事”的作用，进一步增强市级“科技三项”经费投入，对科技创新企业进行税务政策优惠，促进企业加大科研发经费投入，同时出台多方面创新鼓励政策，将政策落实到位，发挥研发投入的知识溢出效应，不断提升技术水平和产品竞争力。加强知识产权保护，完善知识产权保护政策，为企业创新投入产出创造良好的环境，降低成本，提高效率，促进产业集群内部的合作交流，形成良性竞争合作关系，发挥好国家级创新型集群的空间溢出效应。

二是进一步引进和培育创新型企业和人才。完善人才引进政策，多方面吸引人才和企业落地，打造良好的人才培养环境，强化高科技企业和人才的引进，加强高新科技企业领军人物队伍的打造和培养，为创新型企业的发展和成长保驾护航。将江苏的教育优势转化为创新能力优势，逐步推动教育体系的建设和完善，从多个渠道建立流动科研工作站、企业研发中心和技术中心，加强高校和企业间的交流与合作，推动产学研深度融合，为江苏省产业集群的升级和转型建立起生生不息的人才队伍。

三是进一步提升中小企业创新能力。明确自身的资源优势和战略定位，加强技术升级，人才引进和产品改善，将国内外资源和技术进行整合开发，推动本地企业和国外资本间的合作交流，推动自身的技术升级，建立专利和核心技术的标准化研发流程，利用好外商直接投资的知识溢出效应，进一步加强企业的创新研发能力。同时，整合各类科技资源，加快建设城市创新生态，为中小企业开展创新提供良好的环境。

四是进一步拓展市场网络。根据各个产业集群的交通条件、地理位置和产业优势，因地制宜地建设细分产品专业市场，利用好现有的市场销售渠道和网络，扩大进出口贸易规模，尤其是要发挥好进口贸易的知识溢出效应，促进集群创新能力提升。

参考文献：

[1]Porter M E.Michael Porter on competition[J].The Antitrust Bulletin，1999，44（4）： 841-880

[2]王缉慈.关于中国产业集群研究的若干概念辨析[J].地理学报，2004（S1）：47-52

[3]曹宇，张金国，任静滨等.形成政府主导的研发投入与知识资产回笼的闭环[J].科技中国，2019，No.267（12）：18-23

[4]Audretsch D B，Feldman M P.Knowledge spillovers and the geography of innovation[M]//Handbook of regional and urban economics. Elsevier，2004，4： 2713-2739

[5]魏江，申軍.产业集群学习模式和演进路径研究[J].研究与发展管理，2003（02）：44-48

[6]欧光军，刘新年.我国高技术产业高质量发展效率评价及影响因素分析[J].生产力研究，2023，No.366（01）：85-90.DOI：10.19374/j.cnki.14-1145/f.2023.01.018