大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用路径

郭朋榕

［摘 要］随着我国科技不断发展，大部分行业通常使用大数据技术来采集信息，大数据开始遍布生活的方方面面，高校学生在学习过程中会产生大量的学习信息，如果可以将这些学习信息记录下来，那么通过这些信息就能分析出学生学习的特点，因此高校学生教育管理工作中可以使用大数据技术，分析学生在高校里面的信息，分析提取出有用的信息，对高校学生进行有效的管理。

［关键词］大数据技术；高校学生；教育管理工作

［中图分类号］G64文献标志码：A

大数据时代已经到来，对于高校而言，学生的教育工作属于学校工作的重点，传统的教育模式很难对高校学生教育工作做到细致的监控，然而大数据技术使学生信息的收集和教育工作变得易如反掌。大数据的应用为高校学生教育管理工作指明了新的方向，收集信息比以前更容易，也不用再耗费人力资源去记录，可以使教育管理者更好地管理学校和了解学校，帮助管理者作出对学校有益的决策。

1 大数据技术在高校学生教育管理工作中的重要性

1.1 帮助教育管理者作出决策

大数据技术可以帮助高校教育管理者对学生、教师和课程等数据进行收集和整理。通过数据的收集和整理，管理者可以及时掌握各种数据情况，为后续的决策提供基础数据。通过对收集到的数据进行分析和挖掘，管理者可以发现数据中的规律和趋势，并对学生、教师和课程进行评估和分析，从而制定更加科学、合理的决策，并有效实施。通过对决策实施效果的评估和调整，管理者可以及时纠正决策中的不足和错误，并对后续决策进行改进和优化。

1.2 帮助教师调整教学策略和方式

大数据技术能够从学生的学习情况、学习习惯、学习偏好等方面了解学生的个性化需求，帮助教师针对不同学生的需求开展个性化教学，提高教学效果。大数据技术能够实时地收集和分析学生的学习数据，并将結果及时反馈给教师，教师可以根据反馈结果及时调整教学策略和方式。大数据技术通过对学生进行分析，及时发现学生的学习问题和需求，帮助教师更好地了解学生的学习情况，从而调整教学策略和方式。此外，大数据技术还可以帮助教师收集和分析课程的效果数据，如课程通过率、课堂参与度等，帮助教师评估课程的效果、提高教学质量帮助教师了解学生对教学资源的使用情况，如教材、课件等，从而优化教学资源的使用和分配。

1.3 能够解决应急事件

大数据技术可以实时监控学生的行为和学习情况，可以及时发现学生的异常行为，为管理者采取相应的措施提供依据。教育管理者可以收集和分析学生的心理数据，通过对学生心理的分析，及时发现学生的心理问题，并提供针对性的心理辅导和帮助。建立高校学生教育管理工作的预警系统，提前预警可能会发生的突发事件，从而帮助教育管理者及时采取相应的措施，减少事件的影响。大数据技术可以通过对学生异常数据的分析，为教育管理者应对突发事件提供参考依据，还可以帮助教育管理者更准确地进行分析，为教育管理者提供更精准的信息和建议，从而作出更明智的决策。

2 大数据技术在高校学生教育管理工作中的现状

尽管大数据技术在高效学生教育管理工作中具有很多优势，但也存在一些问题。

第一，数据隐私保护问题。大量的个人数据被收集和分析，可能会引发学生数据隐私的泄露和滥用问题。因此，高校需要建立完善的数据隐私保护机制，确保学生个人信息的安全和合法使用。

第二，数据质量问题。大数据分析的成果取决于所使用的数据质量，如果数据质量不好，分析结果可能会出现误差。因此，需要保证数据的准确性、完整性和一致性，避免因数据质量问题对分析结果造成不良影响。

第三，数据分析技术问题。大数据分析技术的发展仍然不够成熟，存在模型复杂度高、算法不稳定、数据分析结果难以可视化等问题。因此，高校需要不断提升数据分析技术的专业水平和应用能力，确保数据分析结果的准确和实用。

第四，数据应用问题。将大量的数据分析结果应用到实际的教育管理工作中面临着诸多挑战，如：如何将分析结果可视化、如何将分析结果与教育管理工作相结合等，需要进行深入研究和探索。

第五，教育管理人员的能力问题。大数据技术需要专业的数据分析人员进行处理，而目前高校教育管理人员的数据分析能力和技术水平相对较弱。因此，需要加强对教育管理人员的技术培训和能力提升，提高其大数据技术的应用水平。

3 大数据技术在高校学生教育管理工作中的具体应用

3.1 加强大数据意识，建立统一化管理

在高校教育管理工作中加强管理人员的大数据意识，建立统一化管理，并在制度、技术、人才等方面进行全方位的建设和完善，不断优化和完善大数据应用体系，能够优化高校学生教育管理工作路径，实现管理内容的革新与发展。

第一，建立大数据意识。高校可以通过开展相应的培训、组织大数据应用案例分享活动，提高教育管理人员和教师的大数据应用能力和意识。同时，还可以鼓励学生参与大数据应用的实践和创新，提高学生的数据分析能力和逻辑思维。

第二，整合学生数据资源。由于大数据存在海量化特点，很难从众多信息中找到理想资源，在大数据意识的构建下，可形成数据关联模型，并开展可视化分析，充分掌握各要素之间的关联规律，形成数据的精准提供。比如，教师可通过大数据技术整合学生数据资源，有效预测学生未来职业发展情况，并对其日常生活和社交状态等情形进行分析，定制有效的帮扶政策，以此发挥大数据技术的优势与价值。

第三，建立数据分析与应用平台。高校可以建立数据分析与应用平台，通过集中管理、共享学生数据资源，为教育管理人员和教师提供数据分析工具和分析报告，提高教育管理的科学性和效率。

第四，加强数据应用实践。高校可以开展数据应用实践案例研究，探索如何将大数据技术应用于学生教育管理工作中，提高数据应用的实践能力和效果［1］。

3.2 建立专业的数据团队，整合数据信息

建立专业化团队，整合信息数据是高校学生教育管理工作的重要任务，通过整合信息数据、建立专业化团队、建设数据分析等相应措施，提高学生教育管理工作的科学化、精准化和效率化水平，为学生的全面发展提供更多保障。

第一，建立专业化团队。高校可以组建专业数据与信息管理团队，并由专业人员负责学生教育管理系统的数据采集、整合、分析并应用相关内容，同时鼓励教师积极参与数据管理工作，充分提高教师的数据实践能力和专业水平。

第二，整合信息数据。高校可以将教育管理系统、学生信息系统、图书馆管理系统、校园卡系统等学生信息数据资源整合起来，建立学生全生命周期的信息数据仓库，为学生教育管理提供全面、精准的信息支持。

第三，学会进行数据分析。高校可以通过数据分析和应用，为学生教育管理提供科学依据，例如，通过数据分析学生的具体学习情况和日常表现，及时发现学生的问题和优势，为其他教育管理人员和教师提供科学决策和支持。

第四，明确数据采集流程。高校可以制定数据采集、存储、分析和应用的具体流程与规范，明确数据使用的权限和范围，充分保障学生数据的隐私和安全。

第五，定期考核团队人员的技术能力。构建相应的考核体系，定期开展技术能力测试，确保大数据技术在学校教育中得到理想应用，并得到优化与完善［2］。

3.3 消除数据孤岛的现象

消除高校学生教育管理工作中的数据孤岛现象需要从多个方面入手，即完善统一教师教育管理平台、建立数据共享网页、革新数据管理模式、创立数据标准和加强数据管理人员的培训等。只有通过各种措施的有机组合，才能消除数据孤岛现象，实现数据的有效整合和应用，高校的各个项目负责人和教师应该相互交流，促使数据相互融合，如果各个数据相互独立导致的数据孤岛现象将严重影响高校学生的教育管理工作。

第一，完善教师教育管理平台。高校可以充分整合课程管理系统、学生信息系统、图书管理系统、校园卡系统等多类教育系统平台，建立统一的学生信息数据平台，以此加强师生间的互动，并帮助教师根据学生的实际情况制订管理方案，提高大数据技术的使用价值，获得信息差。

第二，建立数据共享网页。高校可以建立数据共享网页，为不同部门和工作人员提供便利的共享数据渠道，并通过数据共享网页实现学生之间的信息共享和交流，消除数据孤岛现象。

第三，革新数据管理模式。高校可运用大数据技术的优势，对当前数据管理模式进行优化，并安装反馈系统，增强信息的有效性，对学生的校园生活进行实时监督与管理。

第四，制定数据标准。高校可以制定数据标准，明确大数据技术中针对信息采集、存储、分析和应用的具体使用规范，保障信息的真实性和一致性，消除不同数据之间的独立感，实现数据的有效收集和应用。

第五，加强对数据管理人员的培训。高校可以加强对数据管理人员的培训，提高其数据管理能力和专业水平，减少人员能力不足造成的负面影响，如数据分析不彻底、系统未及时更新等［3］。

3.4 确立高校数据应用的“大数据观”

大数据时代的到来，使各行各业受到了不同程度的冲击，其中教育管理领域应到及时开展优化对策，使大数据技术更好地融入学生教育管理工作，由此可见，高校教育管理的“大数据观”不是对传统教育理念的继承和修改，而是在高校里面建立包含各种信息的数据平台，使内外数据能够快速交流。

第一，大数据技术的发展目标是实践。高校教育管理者可通过举办讲座、开展培训及召开会议等活动形式，使教师或管理人员更好地了解大数据技术的优势，帮助其在自我提升的基础上自主开展大数据技术的推广与使用，并在日常中使用大数据技术处理学生问题，提高信息技术的使用效率。

第二，大数据观的方法是多维数据分析。大数据观认为，数据的应用需要采用多维数据分析的方法，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，通过对数据的多角度分析和挖掘，发现数据中潜在的关联和规律，为高校学生教育管理工作提供科学的依据。

第三，大数据观的实现需要跨部门合作。跨部门合作包括教务处、学生处、图书馆、信息中心等多个部门。通过各部门之间的数据共享和协作，实现对数据的整合和应用，提高高校学生教育管理工作的效率和效果。

第四，大数据观的基础是数据治理。大数据观认为，数据治理实现数据真实和有效的主要途径，高校管理者可充分建立项目机制、保障机制及评估机制，构建统一的学生管理平台，实现数据的应用和价值创造［4］。

3.5 加强对数据安全的管理

大数据在带来海量数据的同时也带来了数据可能被窃取、修改的风险，尤其是高校学生教育管理数据涉及的范围较广，数据的重要程度较高，因此高校教育管理要加强对数据安全的管理，充分保障高校学生教育管理工作的数据安全，确保数据不被泄露或篡改，为高校学生教育管理工作提供可靠的数据支持。

第一，制定数据安全管理制度。高校可制定明确的信息管理制度，并采取安装防火墙等应对手段，降低黑客入侵的概率，降低学生数据泄露等负面情况发生的概率，并有效提高信息与数据的应用效率。

第二，完善数据访问控制机制。对不同部门和工作人员的数据访问权限进行明确和分级，使用身份认证、密码控制、访问日志等技术手段进行数据安全防护。

第三，加强数据备份和恢复措施。建立数据备份机制，定期进行数据检查和数据测试，确定数据的无缺性和可恢复性，预防数据丢失和泄露风险。

第四，采用数据加密技术。对重要数据进行加密处理，防止数据被非法获取和使用。同时对数据的传输过程进行加密和安全控制，确保数据在传输过程中不被篡改或窃取，并加强对工作人员和学生的数据安全培训，提高其敏感度和防范意识，加强数据安全文化建设，形成全员参与、共同维护的数据安全管理氛围［5］。

4 结语

大数据技术的应用已经渗透人们的生活，高校学生教育管理面临着巨大的机遇和挑战，大数据技术的应用可以提高高校学生教育的效率和效果，为高校学生的发展和成长提供更好的支持和服务。

参考文献

［1］熊俊. 浅析大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用路径［J］. 电脑知识与技术，2022，18（2）：33-34.

［2］周婷. 大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用［J］. 长江丛刊，2021（8）：60-61.

［3］王立静. 大数据技术在高校學生教育管理工作中的应用［J］.信息记录材料，2021，22（2）：195-196.

［4］邱蓓. 大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用探析［C］//福建省商贸协会.华南教育信息化研究经验交流会2021论文汇编（十四）. ［出版者不详］，2021：154-157.

［5］肖亦然. 大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用［J］.现代职业教育，2020（39）：230-231.