智能制造背景下高职“机器视觉检测技术”教学改革实践*

陈 思 ，易 铭 ，刘修泉

（佛山职业技术学院智能制造学院，广东 佛山 528137）

我国制造业正处于由劳动密集型向科技创新型转变的关键阶段，需要大量新技术创新应用型人才[1-2]。机器视觉检测技术具有智能化程度高、无损探测等特点，在农业上被广泛应用于果蔬采摘、分拣、打包等方面，在工业上被广泛应用于精密定位、尺寸测量、缺陷检测等方面，也被广泛应用于安防、消防和军事领域中，是一门重要的新技术，具有良好的创新应用前景[3-5]。人工智能产业领域中，机器视觉检测技术相关人才缺口很大，供需失衡。在智能制造的背景下，主动适应国家经济产业调整布局，积极响应国家人才规划发展的指导方针：“服务发展、人才优先、以用为本、创新机制、高端引领、整体开发”，促进毕业生高质量就业创业，进行高职课程教学改革是高职教育的重要责任[6-7]。

1 高职“机器视觉检测技术”课程教学存在的问题

1.1 缺乏适合高职学生的“机器视觉检测技术”教学资源

由于机器视觉检测技术是一门新兴技术，在我国起步较晚，高校尤其是高职院校相关课程的教学资源不够完善。“机器视觉检测技术”是一门涉及图像处理、模式识别、人工智能等诸多领域的交叉学科，理论知识复杂[8-9]。目前，慕课、云课堂等平台提供了一些相关的课程资源，课程内容大多是针对本科院校学生来设计的，课程资源大多是偏向于讲解图像预处理、图像形态处理等相关原理和介绍复杂运算公式，虽然也有一些是高职院校制作的共享课程资源，但是大多内容设置还是模仿本科院校，缺乏实际的工程应用案例。……