广东电网有限责任公司中山供电局 梁群锋
GIS 设备内部缺陷检测是保障电网安全运行的重要手段。目前,国内外普遍采用的方法为定期停电进行外部检查和内部巡检。但是这种方式存在着诸多弊端,如工作量大、周期长等问题。因此,研究一种非接触式的在线检测技术具有十分重要的意义。本文介绍了一种基于SF6气体红外光谱特性的GIS 设备内部缺陷检测方法,并对该方法进行了试验验证。通过分析不同类型缺陷的特征谱线位置及其强度变化规律,可以有效地实现GIS 设备内部缺陷的识别与定位。同时,本方法还能够实时监测GIS 设备内外部环境参数以及设备自身状态信息,从而提高设备故障诊断效率及准确率。
此外,由于该方法无须拆卸设备即可完成检测,因而不会影响设备正常运行,也不污染周围环境,具有很高的实用价值。同时,利用所提出的方法还能够定量分析出缺陷的严重程度以及分布范围,从而指导GIS 设备的维护保养工作。本次研究成果可为电力行业中GIS 设备的故障诊断提供新思路及新方法,也有助于提高GIS 设备的可靠性和稳定性。
SF6气体分子是一种非常小的气体,其光谱很特殊。当温度升高时,会从原本的无色变成浅黄色,再逐渐变成红色,最终成为深褐色。这个过程中会发出强烈的红外线辐射,因此可以利用这一特性来进行检测[1]。红外成像仪如图1所示。

图1 红外成像仪……p>