青海省旅游业与生态环境耦合胁迫关系研究

孙玮哲 张爱儒

摘 要：本文以青海省为研究对象，以2011—2020年为研究时段，运用熵权TOPSIS综合评价模型、耦合协调度模型以及交互胁迫模型分别对耦合协调度以及交互胁迫关系进行测算和印证。结果表明：（1）青海省旅游业与生态环境的耦合协调度总体呈现上升趋势，目前处于良好耦合阶段；（2）青海省旅游业与生态环境之间存在交互胁迫关系，生态环境对旅游业有着较强的约束作用。

关键词：青海省；旅游业；生态环境；耦合协调度模型；交互胁迫模型

本文索引：孙玮哲，张爱儒.<变量 2>[J].中国商论，2023（15）：-154.

中图分类号：F592.7 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）08（a）--04

青海省是我国西北五省中的重要省份，在西部建设中占据重要的经济地位，位于青藏高原腹地和三江源头，是国家生态保护的战略要地。因此，青海省不仅担负着促进我国经济健康发展的重大使命，还在保护我国生态环境可持续发展中发挥着中流砥柱的作用。

旅游业是提高区域经济收入的重要途径。青海省作为生态资源大省，拥有丰富的自然资源以及人文资源，对游客产生了巨大的吸引力。但是，青海省水土流失、土地沙化、草原退化等生态问题依旧严峻。因此，实现青海省旅游业与生态环境耦合协调发展是经济可持续发展的重要保障，是需要社会关注的重要问题。

1 文獻综述

旅游业与生态环境的关系是国内外学者研究的热门课题。学者们分析了旅游业与生态环境的相互作用机制[1]以及两者相互影响的表现[2]。国内学术界的相关研究也颇为丰硕。我国学者在全国[3]、重要流域[4]、城市群[5]、省域[6]、市域[7]等多个区域进行了研究，并运用耦合协调模型[8]、综合评价模型[9]等进行测算分析。

通过梳理文献发现，青海省作为生态环境重点保护省份，对其相关研究较少。基于此，本文以青海省为研究对象，运用综合评价模型、耦合协调度模型以及交互胁迫模型，计算得出青海省旅游业与生态环境的耦合协调度并印证交互胁迫关系，以期为相关研究贡献力量。

2 研究方法与指标体系构建

2.1 研究方法

（1）熵权TOPSIS综合评价方法

熵权TOPSIS法是一种结合熵值法和TOPSIS法的综合评价方法，可以更加直观、清晰的得到系统中各个指标的综合评价指数。步骤如下：

①运用熵值法确定指标权重

熵值法是一种确定各个评价指标的权重，全面反映各指标信息量的客观赋值方法。数据标准化处理过程如下所示：

正负向指标处理：

（2）耦合协调度模型

耦合协调度的大小反映系统之间的相互关联、相互协调的程度。耦合协调度模型为：

其中，C为耦合度，D为耦合协调度，T为综合评价指数，，将与均取值为0.5。本文将耦合协调度划分为以下10个不同等级。

（3）交互胁迫模型

交互胁迫理论认为，旅游业系统和生态环境系统之间存在交互胁迫关系。这主要包括旅游业对生态环境有胁迫效应，生态环境对旅游业有约束效应。

我国学者在相关研究的基础上[10]，推导出两系统交互关系的双指数函数模型，并将其定义为：。其中，m表示曲线拐点出现时生态环境的恶化程度，m值与生态环境承载的压力正相关；n表示生态环境综合指数与旅游业发展的速率，n值与生态环境系统变化的速度正相关；b值表示拐点的大小，b值与出现拐点时旅游业的发展水平正相关。

2.2 指标体系构建

根据数据科学性、可获得性等原则，本文构建青海省旅游业与生态环境综合评价指标体系，如表2所示。

2.3 数据来源

本文涉及的数据直接来源于《青海统计年鉴》《中国环境统计年鉴》及青海省国民经济和社会发展统计公报。对于部分指标，本文通过间接计算以及插值法进行补充。

3 实证分析

3.1 青海省旅游业与生态环境发展综合评价指数分析

本文运用熵权TOPSIS模型，计算得出2011—2020年青海省旅游业和生态环境的综合评价指数，结果见表3。

根据表3旅游业综合评价指数可知， 2011—2017年为缓慢增长阶段；2017—2019年为快速增长阶段；2019—2020年，青海省旅游业综合评价指数下降，可能是由于2020年突发的新冠疫情对青海省旅游业产生了巨大冲击。

青海省生态环境综合评价指数总体呈上升趋势。2011—2014年，生态环境综合评价指数缓慢增长；2014—2015年，生态环境综合评价指数下降；2015—2019年，生态环境综合评价指数快速增长；2019—2020年，青海省生态环境综合评价指数小幅度下降，但综合指数仍处于较高水平。

3.2 青海省旅游业与生态环境耦合度及耦合协调度分析

根据表4可知，耦合度C值均值在0.9以上，处于高度耦合阶段，表明青海省旅游业与生态环境之间相互作用、相互影响程度较大。

青海省旅游业与生态环境的耦合协调度变化分为三个阶段。2011—2015年处于失调阶段；2015—2019年耦合协调度快速增长；2019—2020年旅游业与生态环境的耦合协调程度降低。

3.3 青海省旅游业与生态环境耦合协调类型分析

本文结合综合评价指数、耦合协调度来看，青海省旅游业与生态环境的耦合协调程度不断提高，耦合协调类型由严重失调型逐年上升为良好协调型。但青海省生态系统较为脆弱，生态环境对经济发展的制约作用依然存在，在经济发展中仍需要着重考虑生态环境这一影响因素。

3.4 青海省旅游业与生态环境交互胁迫关系分析

本文通过MATLAB2019软件对2011—2020年青海省旅游业综合指数与生态环境综合指数进行双指数函数拟合，推导出的双指数函数关系式以及拟合曲线图如表5和图1所示。

从双指数交互关系函数得出：m值与n值较大，表明在拐点出现时生态环境承载压力较大，生态环境会随着旅游业的快速发展而加速恶化；而b值较小，表明拐点出现时旅游业发展的水平较低，青海省旅游业发展水平仍受到生态环境承载力的制约。

从交互曲线的拟合情况看，两者的拟合效果较好，近似符合环境库兹涅茨“倒U型”曲线演变趋势。当拐点出现之前，旅游业的发展对生态环境造成一定的压力；在拐点处，生态环境压力达到最大；在拐点出现后，生态环境压力随着旅游业的发展而降低。以上分析反映了青海省旅游业对生态环境的胁迫作用以及生态环境对旅游业的约束作用。

4 结语

本文根据青海省旅游业与生态环境发展现状构建了旅游业与生态环境评价指标体系，并通过相关模型计算得出2011—2020年青海省旅游业与生态环境的综合评价指数、耦合协调度等。

研究结果表明：

（1）综合评价指数方面，青海省旅游业近年来发展水平较高，旅游业发展较快，但生态环境系统较为脆弱，环境承载力较低，生态问题仍然是制约青海省经济发展的因素之一，应继续重视水源涵养，水土保持和生态治理与修复等工作，为青海省经济发展提供生态保障。

（2）耦合协调度方面，青海省旅游业与生态环境的耦合度较高，两者相互影响、相互作用较强；耦合协调度不断上升，目前处于良好协调阶段。青海省在开发旅游业资源时要注重加强对生态环境的保护，加强生态环境建设。同时，青海省应继续在保护生态环境的基础上发展旅游业，促进经济发展。

（3）交互胁迫关系印证方面，两者存在显著的交互胁迫关系，表明青海省旅游业对生态环境存在胁迫作用，生态环境对旅游业有着较强的约束作用。随着青海省旅游业的发展，生态环境保护以及区域协调可持续发展的问题仍需高度关注。

参考文献

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