人工智能“亮剑”犯罪打击

沈臻懿

基于神经网络研发出的智能计算机系统具有深度学习能力，可以对网络环境中的儿童色情内容进行自动识别，并在初步筛选出特定图像文件后，提供给执法部门甄别

随着人工智能技术（以下简称“AI”）的不断迭代升级，人们已经将之作为前沿科技的一柄技术利刃，在各类打击犯罪的过程中频频“亮剑”。

精准打击盗猎犯罪的AI技术

非法动物贸易是世界上最能赚取暴利的非法交易之一。联合国环境规划署估计，全球每年涉及动物贸易的犯罪金额价值高达230亿美元左右。一方面，犯罪者为追逐暴利屡屡铤而走险；另一方面，动物保护的人手不足等问题，已成为当前打击盗猎者的一大现实障碍。为了更为精准、高效地阻止盗猎活动，非洲加蓬洛佩国家公园和位于荷兰海牙的一家科技公司联手合作，借助AI监控系统和传感器实时检测、辨识不同的物种种类，并随时向护林团队和附近村庄提供预警。

借助于AI技术的智能监控系统，护林团队能够利用专门的影像辨识技术，对非洲雨林中拍摄到的照片进行自动化分析。通过AI演算法，已可成功辨识出非洲刚果盆地的25种以上物种。考虑到盗猎活动的区域往往人迹罕至，AI监控系统可实现对偏远地区动物以及人类活动的智能追踪，并通过无线通信连接智能摄像头和服务器，实时将相关分析结果发送至护林团队的移动终端。

AI技术助力下的大象物种以及盗猎者活动的精准识别，大大提升了护林团队的工作效率。正如国际自然保护联盟前总干事布鲁诺·奥伯勒博士在讨论这一新技术时所指出的：“我们必须以最快的速度制止偷猎，并确保为草原象及森林象提供足够的栖息地。”由于AI监控系统能追踪动物的移动轨迹，并借助脸部辨识来分析其行为，该技术还可识别出野外大象是否侵袭过当地村落并作出预警。一旦出现大象闯入居民区的情形，AI监控系统搭载的自动扬声器就会发出警报，并将大象重新驱赶回其栖息地。

此外，技术团队还在考虑下一阶段为AI监控系统增配手机信号扫描功能。一般来说，野生动物聚居区域通常鲜有人类活动的痕迹，如果这些地方经扫描发现有手机信号，通常情况下即可能存在盗猎者。AI技术的介入，可以在“捕获”手机信号的基础上，启动相应预警机制，并对重点区域进行自动检测，以便更为精准地打击盗猎犯罪。

AI技术研判网络儿童色情犯罪

“互联网+”时代，涉及儿童色情方面的违法犯罪行为正悄然伸向网络。互联网环境中，充斥了诸多涉及儿童的色情图片和视频等内容。当前，带有即时通信工具和流媒体直播功能的智能设备愈发普及，其隐匿技术不断迭代，使得犯罪者身份更为隐蔽的同时，也增加了调查相关案件的难度。为此，德国警方将目光聚焦到了AI技术，并利用AI来调查、研判网络儿童色情犯罪。

图像识别技术是AI领域中的一个重要方向。所谓AI图片识别，即：利用计算机替代人类来处理大量的物理信息，以解决人类对数据信息难以识别或者识别效率过低的问题。在神经网络图像识别过程中，图像的矢量或光栅编码被转换为描绘物理对象和物理特征的构造。计算机视觉系统可以从逻辑上分析这些构造：首先，通过简化图像提取最重要的信息；然后，通过特征提取和分类来组织数据；最后，计算机视觉系统使用分类或其他算法来决定图像或图像的一部分属于哪个类别或者如何更好地描述它们。

据悉，德国警方基于神经网络研发出了一种智能计算机系统。该系统具有的深度学习能力，可以对网络环境中的儿童色情内容进行自动识别，并在初步筛选特定图像文件后，提供给执法部门甄别。

据统计，德国警方此前完全依靠人工来审查网络儿童色情内容时，每名专业人员平均每秒钟可以审查一张图像。但基于AI技术的智能计算机研判系统，仅仅只需要三天左右的时间，就可以完成原先一名专业人员一年的工作量。AI技术的助力，除了大为减轻执法部门办案压力，还提高了取证和锁定犯罪人的办案效率。

疑案追迹的“智慧化”AI 

一提起阿联酋的迪拜，很多人脑海中立马想到的就是“沙漠之城”以及装备有布加迪威龙等豪华超级跑车的巡逻警车。如今，一直致力于使用前沿技术来压制犯罪的迪拜警方，又引入了一项智能化、信息化时代的“新武器”—— AI犯罪预防系统，用于打击犯罪。

迪拜警方使用的这套AI犯罪预防系统源自“中东卫星成像技术公司”的研发产品。该系统借助于“机器学习算法”来进行预测和预防犯罪，AI技术的介入能够确保最终数据结果的精准度。根据迪拜警方提供的数据资料，AI犯罪预防系统将对此进行分析，并预测同类犯罪事件在何时何地可能再次发生。当AI犯罪预防系统发现潜在隐患后，就会及时提醒迪拜巡逻警队加强对于相应区域和时段的巡邏，以防止罪案的发生。

在转型“智慧之城”的同时，迪拜警务部门将借助人工智能高新技术来优化效能，并进一步缩短接警响应的时间

为了更为精准、高效地阻止盗猎活动，人工智能监控系统和传感器将用来实时检测、辨识不同的物种种类，并随时向护林团队和附近村庄提供预警

当前，执法部门愈发倚重从社交媒体等途径来调查破坏性活动的计划和时间，并通过监测人群聚集的动态轨迹来分析安全与否问题。AI犯罪预防系统的智慧化之处，就在于能从表面上看似毫无关联的事件中精准提取并判断犯罪行为的复杂模式，从而就罪案发生的可能性作出预测。

迪拜警方表示，AI在应对犯罪和发现城市安全隐患方面尤为关键。迪拜在转型“智慧之城”的同时，警务部门将借助AI高新技术来优化效能，并进一步缩短接警响应的时间。

编辑：黄灵  yeshzhwu@foxmail.com

AI助力下的犯罪打击效能的提升，可以说是科技力量在刑事司法领域中的突出应用。正如某科学研究团队所发表的《2030年的AI与生活》一文中的预测，“在具有自主学习功能的AI系统的作用下，2030年公共安全领域中将出现对于潜在犯罪的预测警务应用的依赖”。这一技术将有助于犯罪的打击和防止，但也有可能滋生警察部门执法过当的问题。这就需要考虑在应用AI技术时，如何恰如其分地发挥其在打击犯罪方面的积极效能。