综合交通背景下交通行业数据治理思路

孙彪彪

（交通运输部公路科学研究院，北京 100088；中公华通（北京）科技发展有限公司，北京 100088）

1 现状与问题

2020 年4 月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，确立了数据与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素地位[1]。作为数字经济、数字交通的核心生产要素，如何释放数据价值来驱动交通发展和转型，最核心的工作是做好数据治理。

自21 世纪初，交通行业信息化、数字化建设持续推进，尤其是在“十三五”期间取得快速发展，大量的公路、水路、道路运输等数据实现行业层面统一汇聚，通过数据的有效融合治理逐渐支撑起交通运行监测、预测预警、业务协同、出行服务等工作。同时各地在围绕交通行业数据治理相关业务应用、技术规范、安全、制度等方面，开展了大量的实践探索。

1.1 数据基础有待进一步夯实

交通行业“点多、线长、面广”的特点，导致交通信息化建设过程中缺少全局性、系统性考虑，随着时间的推移，庞大而杂乱的数据分散于烟囱林立的业务系统，数据“深藏闺中”，造成数据底数不清；数据共享融通壁垒尚未彻底破除，数据共享意识淡薄，跨地区、跨层级、跨系统的交通行业数据共享汇聚工作推进难度大，数据多头采集、重复采集现象严重，给交通行业数据治理工作带来了极大的挑战；不同时间、不同技术架构建设的交通行业信息化业务系统导致数据来源不规范、数据结构不统一、数据维度不一致、异构数据众多、更新不及时等数据质量问题。……