语言决策方法综述

杜柏润，王伟，巩军

（1.大连理工大学经济管理学院，辽宁大连 116000；2.中国人民解放军91278 部队，辽宁大连 116041；3.海军工程大学管理工程与装备经济系，湖北武汉 430033）

语言变量是指将自然语言或人工语言中的词或句子作为变量，而非将数字作为变量。因为语言变量比数字变量更加接近人类表达和应用知识的方式，更加符合人们的认知过程，所以各类语言变量和模型被广泛运用于决策领域。目前，基于语言信息的决策理论与方法主要有以下四类。一是基于扩展原理的近似计算模型，该模型首先把语言信息转化为模糊数，再利用模糊数运算法则进行近似计算。二是基于次序的语言计算模型，该模型主要利用max和min算子或round算子进行近似计算。三是基于语言术语与数值组成的二元模型，该模型将语言信息转化为由语言评估标度与[-0.5,0.5]中的数值组成的二元组进行计算。四是直接利用语言信息进行运算与分析[1]。

笔者在查阅国内外相关文献的基础上，对语言决策过程中常用方法的研究状况进行综述分析，并对其今后的研究方向进行探讨与展望。

一、常用方法综述

（一）二元语义

1.二元语义概述

二元语义是一种基于二元语义符号（sk，αk）表示决策者偏好信息β的语言信息处理与分析方法。该方法由西班牙学者Herrera提出[1]，其核心思想为将复杂的语言评估信息转化为简单的数字符号，在符号转换的过程中逐步实现各类信息的高效集成。

2.二元语义的基本概念与算……