基于生物电阻抗矢量分析的维持性血液透析患者贫血和营养状况的评估方法研究

张志坚, 陈涵枝, 李 程, 周乐汀, 刘晓斌, 单炜薇, 刘 斌, 王 凉

(南京医科大学无锡医学中心/南京医科大学附属无锡人民医院 肾内科, 江苏 无锡, 214000)

终末期肾病(ESRD)是慢性肾脏病(CKD)的终末阶段,属于世界范围内的重大公共卫生问题之一[1-2]。维持性血液透析(MHD)是ESRD患者最常用的治疗手段,可极大改善预后与生活质量,然而患者仍会面临众多并发症的威胁,如贫血、营养不良、高磷血症、低钙血症和心脑血管意外等[3-4]。贫血和营养不良在MHD患者中相当普遍且与死亡风险升高相关,早期识别并干预可有效改善预后[5]。目前,生物电阻抗分析(BIA)因具有无创、简单、客观且快速等优点,已被广泛用于评估MHD患者的容量情况和营养状态[6-7]。受人体化学成分和物理成分的影响,生物电阻抗可能与血清生化成分和营养状况相关,但生物电阻抗矢量分析(BIVA)在评估MHD患者血清生化指标(尤其是贫血和营养状况指标)中的作用目前尚不明确。白蛋白(Alb)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血红蛋白(Hb)是反映MHD患者贫血与营养状况的重要指标。本研究基于BIVA法分析人体成分分析仪(BCM)采集的MHD患者生物电信号数据,建立基于不同机器学习算法的预测模型,以期为MHD患者贫血和营养状况的评估提供辅助性依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究共纳入1 925例尿毒症患者,年龄19～85岁,女758例(平均年龄60.3岁),男1 167例(平均年龄59.5岁)。排除标准: 测量前1个月内发生过急性心脑血管事件、严重感染者,肝功能异常、肺功能不全、原发性甲状腺疾病患者,恶性肿瘤或精神疾病患者。……