分散式人工智能物联网体系的设计与功能实现

史 劲

（长沙民政职业技术学院，湖南 长沙）

人工智能技术利于提升物联网应用效果，物联网可为人工智能应用提供数据基础。由于神经网络具有非结构数据压缩能力，在人工智能物联网系统中具有较高的应用价值。然而人工智能物联网向云端传送传感器数据后进行神经网络训练及推理时，可能出现带宽不足、数据延迟、数据泄露等问题，为化解这些问题，需要构建一个感知设备、雾设备和执行设备联合构建而成的神经网络。

1 分散式人工智能物联网体系设计

1.1 体系架构设计

分散式人工智能物联网体系属于云雾混合架构，由三个层次构成，一是终端设备层，二是雾处理层，三是云计算层，体系整体架构详见图1。

1.1.1 终端设备层

终端设备层是物联网体系的最底层结构，设置于物联网网络边缘区，其中涵盖两类设备，一是物联网感知设备，其作用是向BP 神经网络输入层映射，感知设备与输入神经元一一对应，感知设备负责收集信息数据并向雾处理层传送。二是物联网执行设备。此设备与BP 神经网络输出层为映射与被映射关系，执行设备与输出神经元一一对应。执行设备会接收与处理来源于雾处理层的数据，并根据数据信息指令采取相应动作。

1.1.2 雾处理层

这是云雾混合架构的中间结构层，包含多个网络边缘设备，如路由器、交换机等等。该层与BP 神经网络的隐藏层为映射与被映射关系。雾处理层的作用是接收处理终端设备层传送的数据[1]。……