基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法研究

姚 明，毛文杰，曹淑超，笪丹宁

（江苏大学汽车与交通工程学院，江苏镇江 212013）

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近年来，电动汽车数量增长迅猛，发展前景广阔。电动汽车的规模化应用将引发总量庞大的充电需求[1-3]。电力需求的急剧增长将影响电力基础设施和能源系统的规划和运行[4-6]。因此，电动汽车充电站布局优化成为研究的一个重要问题。文献[7]以插电式混合动力汽车由公共区域、目的地、行驶路线之间的相互作用为基础搭建了均衡建模框架。文献[8]通过评估电动汽车在现实驾驶环境中异质旅行人群的可行性，来确定充电站选址的最佳位置。文献[9]以居民负荷的分布情况为基础，以投资运营收益最大化为目标构建选址模型。文献[10]在预测电动汽车保有量基础上建立选址模型。文献[11-12]基于充电需求量来确定充电站的最佳位置。文献[13]以覆盖率、重合度、充电功率为构建选址模型的约束条件。文献[14]以路网补能负效应最小化为目标，建立电动汽车补能诱导双层优化模型。文献[15]提出的终端预防模型可以在不同情况下建造充电站。文献[16-17]以充电站布局总成本最小为目标函数搭建选址定容模型，并对影响因素进行灵敏度分析。文献[18]基于已有充电站和新建充电站之间的关系，并考虑投资成本与充电距离构建选址模型。文献[19]以通过GPS 获得的电动出租车运行轨迹为基础，确定出租车充电桩选址方案。文献[20-21]利用Voronoi 确定备选充电站服务范围，增加优化算法的宣发寻优效果，进一步优化选址定容效果。……