ChatGPT:人工智能大模型应用的千姿百态

孙柏林

(中国自动化学会专家咨询委员会,北京 100000)

1 前言

人工智能已成为新一代信息时代的核心技术,广泛应用于多个领域,为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑,并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。

近几年,自然语言处理技术逐渐发展成为了各个行业关键的创新驱动力。其中2022年11月公布的ChatGPT则是生成式人工智能技术(AIGC)的佼佼者,几乎可以赋能各个行业。随着人工智能技术的不断提高,ChatGPT作为一种先进的语言模型受益于更大的模型尺寸、更先进的预训练方法、更快的计算资源和更多的语言处理任务。因此,它已被广泛应用于各行各业,并成为了全球热议的话题。

大模型成了最近AI产业与学术界刷屏率颇高的词汇。最近,以 ChatGPT 为代表的人工智能大模型引发社会各界的热议,各行各业都已感受到了人工智能的春江水暖。大模型是人工智能行业飞速前行的缩影。如今,以大模型、算力等为代表的前沿领域不断发展,正在塑造人工智能产业发展的新格局。

过去三个多月,科技行业最火的产品无疑是ChatGPT。OpenAI打造的这款生成式AI产品发布之后火遍全球,让用户感受到了前所未有的智能体验,更直接带动了下一个科技风口,甚至卷到中国互联网创投圈。

自旧金山初创公司OpenAI 2022年11月推出ChatGPT聊天机器人,并迅速走红后,“生成式人工智能”成为了今年科技界最热门的话题。ChatGPT的火爆对产业界、学术界都带来了巨大的冲击。

探讨《ChatGPT:人工智能大模型的来龙去脉》问题是十分必要的。

2 人工智能大模型简述

大模型成了最近AI产业与学术界刷屏率颇高的词汇。

“人工智能大模型是‘大数据+大算力+强算法’结合的产物,是集成大数据内在精华的‘隐式知识库’,也是实现人工智能应用的载体。大模型是连接人工智能技术生态和产业生态的桥梁,向下带动基础软硬件发展,向上支撑了智能应用百花齐放,是整个人工智能生态的核心。”

斯坦福大学学者谈到的基础模型,国际上也称预训练模型,也被国内研究者称为大模型。那么,什么是人工智能大模型,与小模型相比有哪些优势?为何大模型会成为趋势,在行业中有哪些应用?未来又面临怎样的机遇和挑战?

大模型和Chat GPT都是自然语言处理模型,它们都具有一些优势和劣势。

大模型的优势:

1)海量数据训练:该模型训练了超过百亿的参数,从而使得它在各种自然语言处理任务上都具有很高的准确性。

2)支持多语言:该模型不仅支持中文,还支持英文、法语、西班牙语等多种语言,这在全球化背景下非常有优势。

3)支持多任务:该模型可以同时支持多种自然语言处理任务,例如机器翻译、语音识别、语音合成等。

大模型的劣势:

1)资源占用较大:由于该模型训练了在百亿级参数,它需要大量的计算资源来运行和训练。

2)数据不公开:由于政策和商业原因,该模型的训练数据不完全公开,这可能会影响科学研究和算法改进。

最近,以 ChatGPT 为代表的人工智能大模型引发社会热议,各行各业都已感受到了人工智能的春江水暖。大模型是人工智能行业飞速前行的缩影。如今,以大模型、算力等为代表的前沿领域不断发展,正在塑造人工智能产业发展的新格局。ChatGPT 的走红,更重要的是把大模型产品推向了全社会,让预训练大模型受到了空前的关注。

中科院上海高等研究院智慧城市研究中心主任宁德军表示,从模型参数看,大语言模型的智能还无法与人脑这个“超级计算机”相媲美,但未来属于能创造性使用AI的人。

专家说:“面对智能化时代,包括阿里在内的所有企业都站在同一起跑线,所有的应用、所有的软件、所有的服务都值得基于新型人工智能技术和基于生成式 AI 各方面技术支撑、大模型支撑,重做一遍。”

以GPT为代表的AI,指的其实是大模型。它拥有生成图像、音频、视频等内容的能力,像是个文艺青年。但彼时让美国人深感威胁的,多指识别型AI(小模型)。它擅长各类数据分析工作,如同一个木得感情的运算机器。

大模型走红前,识别型AI(小模型)曾被寄予了太多改变世界的厚望,

识别型AI采用的是——这是一种专为特定任务而生的技术。在实际训练小模型时,研究员只需给AI灌入标注过的特定数据,便能让AI获得对应的能力。

小模型的优点在于简单、高效,专用向的AI能够很好地完成对应任务。但其缺点同样明显:由于没学过其它知识,一个AI只能解决一个问题。由于小模型不具备通用性,导致识别型AI只能成为一门类手工作坊的定制生意。

他认为,随着大模型深入数字经济,更多产业会出现新的改变。智能化不仅让整个生产流程大幅提效,也改变了很多原有的生产关系,包括人和人、人和设备、人和系统的关系。以前没有智能时,很多工作实际上是靠人来操作;有了智能以后,机器、设备、系统都可以按照人的思想去学习。

AI产业能够二度迎来春天,背后其实是大模型技术的发展并迈向成熟。

众所周知,一个AI由模型、数据、算力三要素构成。相比于传统的识别型AI(小模型),以GPT为代表大模型在数据、模型等方面均有不同程度的革新,赋予了大模型更强的通用性。这恰好改善了小模型时代的产业化痛点,AI实现即插即用。AI企业终于能摆脱手工作坊般的生产模式,有机会变成一门好生意。

在 ChatGPT 背后,不断迭代的 GPT 系列使得大模型成为当下科技企业核心竞争力的重要体现,未来,大模型将成为 AIGC (Artificial Intelligence Generated Content:人工智能生成内容)时代的核心支撑。

ChatGPT 展现出来的令人惊艳的对话理解与表达能力,让越来越多人意识到,人工智能已经迎来了全新的里程碑。并且有望作为一个至关重要的基座系统,以前所未有的速度渗透进各行各业,持续引爆未来世界的数字经济体系。

ChatGPT 的革命性体现在大模型的“涌现能力”。涌现能力的背后,则进一步隐含着三个非常重要的技术:情景学习、思维链和指令学习,这也是 ChatGPT 得以在人工智能领域叱咤风云的关键原因。大模型要真正落到实处才有生产力。在专家看来,大模型创业带来的众多机会,将带动数字化经济更进一步,有机会在全球范围内掀起一股产业再造的浪潮。

智能化时代的发令枪已经鸣响,但谁能笑到最后还远未可知。风起云涌的大模型背后,是一场囊括了算法、算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的全方位竞争。以ChatGPT为代表的大模型及其后续更新技术会逐步充当各种机器、设备、机器人的“大脑”,人机之间的交互会更加以人为中心,而不是以机器为中心。

3 Chat GPT概述

人工智能其实不是新事物,此番人们对人工智能的热情,是因为ChatGPT在全球掀起“AI龙卷风”。

ChatGPT是什么?ChatGPT毫无疑问是某种大模型!ChatGPT是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)下的AI大模型。

直言之:ChatGPT就是一个可以自主学习的AI聊天机器人。可以通过对互联网上的自然语言数据进行自主学习(Self-supervised Learning),并训练出语言模型。人类对它的使用越多,它便可以更快地进化。

ChatGPT是美国OpenAI(在美国成立的人工智能研究公司)于2022年11月30日发布的聊天机器人程序,它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

数据显示,ChatGPT 的用户暴增至 1 亿人,这也是人工智能诞生以来,最快用户破亿的软件产品。不同于目前已有的传统聊天机器人,仅仅24小时,多家科技巨头(苹果、微软、亚马逊等)纷纷抢占高地,让人们感受到新飓风的来袭。

ChatGPT是一种基于自然语言处理(NLP)和机器学习的语言模型,是人工智能自然语言处理工具的最新成果,它不仅能够与人类进行对话,而且能够生成可信的“跟踪性”的内容。

ChatGPT的成功并非一蹴而就,而是源于以深度学习为代表的人工智能技术的长期积累。它是人工智能技术长期积累的产物。

ChatGPT的出现,称得上:新一轮人工智能革命。

ChatGPT 兼具实用性与功能性,被视为有史以来最具代表性的AI应用之一。

ChatGPT 最让人惊叹的,是它快速高效的内容创作能力,和“高度接近于人”的语言互动模式。抛出一个问题,只需数秒,它就能整合海量互联网资源,给出一个像模像样的答案。

ChatGPT 有望打开千行百业的海量应用场景,引发人工智能产业的变革。微软、谷歌等科技巨头纷纷下场,抢先布局 AI 新赛道。

Chat GPT的优势

1)可复用性:该模型是由OpenAI公司开发的,并且是开源的,因此可以被其他开发者用来实现各种自然语言处理任务。

2)可扩展性:该模型是基于Transformer架构,可以轻松地添加新的层和节点,以满足不断变化的自然语言处理任务。

Chat GPT的劣势

1)规模相对较小:与华为盘古大模型相比,Chat GPT的规模较小,因此在某些复杂自然语言处理任务方面可能表现不如华为盘古大模型。

2)只支持英语:由于该模型是由美国OpenAI公司开发的,因此目前只支持英语,需要进一步改进和扩展才能支持其它语言。

ChatGPT的基本技术

语言模型是支持聊天机器人的基础技术。本质上来讲,ChatGPT 是一个大型语言模型,接受过大量文本数据的训练,这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。“ChatGPT 通过大规模的语言学习模型训练,大幅度提高了人工智能应答的功能,并能根据人们提出的要求,综合整理和输出相关主题的内容。

ChatGPT还引入了人类反馈中的强化学习技术,将人类对其所提供答案的判断反馈给模型,以便对模型参数微调,提高语言模型回答的真实性和流畅性。

可见,人工智能现有基本模型是以逻辑推理为核心的符号主义AI、以数据驱动为核心的连接主义AI(深度学习)、以反馈控制为核心的行为主义AI(强化学习)。ChatGPT是对现有人工智能方法和技术的创新性整合。

ChatGPT 的一个关键技术在于采用了多模态机制,从本质上来说,它通过迁移学习这条路径,优化了很多复杂的建模思路,“但是让它飞起来的一步,人们认为还是将稳定扩散模型这一套非常深刻的理念引入到建模中来,这是非常‘神’来的一笔。”

4 GPT-4是什么?

北京时间2023年3月15日,此前研发了ChatGPT的OpenAI公司,发布了新一代语言模型GPT-4,引起全球广泛关注。GPT-4可高级推理,比ChatGPT更强大。据OpenAI官方介绍,GPT-4是一个大型的多模式模型,可以接受图像和文本输入,输出文本。虽然它在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能。

ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5,而GPT-4的不同点之一,就在于它可以识别和分析图像。OpenAI称,GPT-4可以接受图像和文本输入,并输出文本。GPT-4的创造性和协作能力也超过了此前的诸多版本,高级推理能力超越了ChatGPT。

同时,OpenAI表示,GPT-4在某些方面的性能“可与人类相媲美”,在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于GPT-3.5。例如,GPT-4通过了律师资格模拟考试,分数超过90%的人类考生。也有消息称,GPT-4能使用几乎所有编程语言。

OpenAI称,“得益于GPT-4更广泛的常识和解决问题的能力,它可以更准确地解决难题,其高级推理能力超越了之前的ChatGPT。”而目前ChatGPT Plus订阅用户,已可以选择使用GPT-3.5还是GPT-4。

欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂在接受中新财经专访,解答了GPT-4的相关问题。

孙茂松:GPT-4确实很惊艳,它应该是ChatGPT(聊天机器人)、GPT-3.5(自然语言处理模型)和CLIP(连接文本和图像的神经网络)的某种有机组合。这三者各自都非常出色,而OpenAI进一步把它们融为一体,好上加好。同时,GPT-4应该在训练中增加了一部分数据,把数据规模进一步做大了,其中既包括图片,也包括文本。

GPT-4有哪些缺点?

孙茂松:目前来看,生成模型天然存在的一些主要问题,GPT-4应该都不能避免。

当然随着版本提升,它生成的质量会越来越高,出现问题的比例逐渐减小,但它依然可能出现问题。比如说它写的代码,运行时不能保证都能通过。比如让它写一首高质量的七律或者五绝,它可能还是写不太好。它依然存在能力的不足,很难彻底解决。

5 ChatGPT为什么如此火爆?

ChatGPT 火了,堪称眼下AI圈新晋“顶流”。它一出现便迅速火爆全网。粉丝用户迅速上亿。出道即顶流,ChatGPT仅用了2个月的时间,就达到了全球1亿用户,相比之下, TikTok花了9个月,Instagram花了30个月。

ChatGPT为什么如此火爆?这是因为:ChatGPT类技术其背后体现的,首先是预示着一种深层次的信息革命。

1)突出的表现能力

ChatGPT在撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等方面有着异常优秀的能力,以至于引来各方的青睐。

比如,ChatGPT在撰写新闻方面,受到很多专业人士的认可。2023年1月26日,美国版“今日头条”BuzzFeed宣布,将与OpenAI开展合作,使用ChatGPT创作新闻内容。

2)巨大的经济价值

火爆的背后的另一个原因是AIGC(AI Generative Content,AI生成内容)巨大的市场潜力。

GPT系列是AIGC的一种商业化方向,ChatGPT促使AIGC快速商业化发展。AIGC是AI人工智能的一个新的技术分支,而ChatGPT又属于AIGC领域的当红炸子鸡,新的爆款技术产品。

OpenAI,计划在2023年实现2亿美元营收,2024年底前,营收将达10亿美元。投资机构对于AIGC的认可度也很极高。投资机构红杉在《Generative AI: A Creative New World》研究报告中提到,生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值。

国外研究机构数据显示,2022年海外投资者在AIGC赛道至少投入13.7亿美元,完成78笔交易,相当于前五年投资额之和。

如此巨大的经济潜力自然让ChatGPT火爆各方。

3)ChatGPT 一定程度上推进了通用人工智能的发展,它似乎无所不能。人工智能真的到了一个可以自主生成各种内容的阶段了?是不是可以实现通用人工智能?戴新宇认为,ChatGPT 还有一些瓶颈问题有待解决,比如严格的数学推理,它可能还做不到;需要非常高深的专业知识才能回答的问题,它可能也回答不对;对于一些复杂系统的决策它可能也做不了。这些都是未来的研究方向。

专家认为,“ChatGPT 这波冲击,对整个人工智能行业带来的影响不可低估,它内在的原始创新和新的技术及工程理念,以及对其它专业和行业的影响,需要大家去重视。”尤其要关注人工智能技术的发展给各行各业带来的潜在机会,未来类似 ChatGPT 的人机对话系统功能会越来越强大,各行各业抓住机遇,思考怎样通过深度的交叉融合获得一些突破,就有可能开辟一些新的赛道。

4)ChatGPT 这类 AI 的核心竞争力主要在于若成功商业化运用则可以大幅提高各类下游工作的效率,因为大量的工作可以由AI完成,比如基础编曲、写作辅助以及各种数据、图片工作的处理等。

5)ChatGPT 有望打开千行百业的海量应用场景,引发AI产业的变革。ChatGPT颠覆了过去所有的互联网应用,核心原因就是它的人工智能真正达到了某个行业的专家水平,比如它可以写诗、绘画,解答计算机编程、法律方面的相关问题等,基本形成了高级专家型的人工智能,这也是它让很多人感到震撼的原因。

6)ChatGPT描绘了人工智能影响教育的冰山一角,对于教育工作者而言,又将如何应对这一科技浪潮?在教育行业,人工智能系统性地替代老师完成阅卷、评分、设计课程等重复性工作;而老师将把更多时间花在个性化、创造性的教学思考和学生身上。

从人工智能发展角度看,这是认知智能发展的一个重要里程碑,其意义要高于7年前的AlphaGo。AlphaGo是在人类智慧高强度体现的领域(围棋),机器战胜了人类,基于数据和算法,它刷新了普通大众对人工智能技术的看法,但是其本身并不能广泛应用,普通大众也难以与其直接接触。ChatGPT则完全不同,它是在人类三岁小孩就逐步形成的语言智能方面有了重大突破。

过去,在人工智能领域,在人比较难做的事情上,比如数学定理证明、下象棋,机器表现很好;但是在人容易做到的事情上,比如说话,常识推理,机器表现反而很差,这些人类基本的智能对机器来说很难,是人工智能最难啃的硬骨头。

6 ChatGPT的应用

从2022年11月30日发布起,短短两月,ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿,这使其成为史上用户数增长最快的消费者应用。

ChatGPT 参加美国医生执照的三项考试,考试成绩可以达到或接近及格通过水平;ChatGPT 在法律领域的表现甚至更加优秀,研究人员发现,ChatGPT 可以取得美国多州律师考试的及格分数;毫末智行准备将ChatGPT应用于自动驾驶;ChatGPT上线微软搜索引擎Bing,微软市值一夜飙涨5450亿;《时代》专访ChatGPT;89%的美国大学生用ChatGPT写作业,甚至拿下论文最高分;美团网创始人王慧文自掏5000万美元,下场组队研发ChatGPT;以色列总统使用ChatGPT写的演讲稿骗过现场2万听众等等。这说明了ChatGPT对于消费者来说是多么有趣和实用。事实上,ChatGPT可以扮演生活中各种各样的角色:

ChatGPT的用途非常广泛。下面将从不同的角度来介绍ChatGPT的应用。

1)对话系统:ChatGPT最常见的用途就是对话系统,它可以模拟人类对话,并根据上下文生成自然流畅的回答。因此,ChatGPT可以被用来构建智能客服系统,与客户进行对话,回答他们的问题,解决他们的问题。同时,ChatGPT也可以被用来构建语音助手,如智能家居设备中的语音控制系统,以及手机中的智能助手,如Siri和Alexa。

2)自然语言生成:ChatGPT的另一个重要应用就是自然语言生成。它可以生成各种类型的文本,如新闻报道、文章、电子邮件、广告等。与人工撰写不同,ChatGPT可以自动产生大量高质量的文本,从而提高生产效率。同时,ChatGPT也可以被用来生成代码,帮助程序员更快地完成开发任务。

3)文本分类:ChatGPT可以被用来将文本分类到不同的类别中,如垃圾邮件过滤、情感分析等。这些应用可以帮助人们更好地管理信息,提高工作效率。

4)问答系统:ChatGPT可以被用来构建问答系统,回答用户的问题,提供相关信息。这些系统可以被用来回答各种问题,如搜索、技术支持、咨询等。此外,ChatGPT也可以被用来回答语音问题,从而帮助用户更快地获取信息。

5)语言翻译:ChatGPT可以被用来进行语言翻译,将一种语言翻译成另一种语言。这个应用可以帮助人们更好地理解和沟通不同的语言和文化,促进国际交流和合作。ChatGPT扮演翻译员。它支持基本上所有常见的语言,可以在一句话中同时包含不同的语种,还可以让它用不同的语言同时进行输出。另外,ChatGPT还可以应用于语音助手、智能家居、自动驾驶等领域,为人们的生活带来更加智能化的体验。

6)ChatGPT扮演办公助手。在金融行业中,它可以帮助银行员工解答客户的问题,同时也可以帮助银行客户快速获得所需信息。它可与PowerPoint、图形程序、数据表和图像编辑程序相连,或者让它自身变为Excel工作表,可以使一切变得更加简单和高效。

7)ChatGPT当程序员。它可以填写电子表单、编写SQL查询并执行,甚至可以根据需求简短地编写Python、Verilog、C++代码,模拟训练网络,模拟Linux系统。有人使用ChatGPT在一晚上的时间创建了一个网站。

8)ChatGPT扮演历史学家。回答相关问明。

9)可以在情感分析,心理咨询等方面从事问答。此外,用户可以跟它倾述,可以让它根据自己的背景,给出各种各样定制化的建议。ChatGPT可以通过情感识别技术,识别用户的情感状态,并根据不同情感状态生成不同的响应。这种技术可以应用于心理咨询、情感交流等领域。例如,某个用户感到情绪低落,可以使用ChatGPT进行心理疏导和情感交流。

10)而在写作,润色等领域。它可以根据背景和主题阅读理解信息,并利用它生成各种类型的文本,包括新闻、小说、论文和总结。它还可以对英文文本进行润色,使其更流畅和符合某种语言风格。此外,它甚至可以像一位导师一样,对写作进行评论并给出指导性的建议。

11)机器人客服:ChatGPT可以通过自然语言理解技术,对用户提出的问题进行理解和回答,从而实现智能客服。这种技术可以应用于电商、金融、医疗等领域,提高用户服务效率和满意度。例如,某电商平台的客户发现订单出现问题,可以使用ChatGPT与客户进行交互,了解问题并给出解决方案。

12)智能写作助手:ChatGPT可以通过自然语言处理技术,帮助用户撰写文章、论文等文本内容。这种技术可以应用于教育、新闻媒体、科技研究等领域。例如,某位学生需要撰写一篇关于人工智能的论文,可以使用ChatGPT生成一些相关的段落和思路,帮助他更好地完成论文。ChatGPT可以“总结句式、检查语法、获得新想法”。

13)ChatGPT在教育领域更有诸多的应用。对于学习者而言,ChatGPT可以提供个性化指导,并给予实时反馈和指导,为学习者自主学习提供有利条件;教师教学也将迎来诸多变化,例如ChatGPT协助教师备课,帮助教师迅速罗列课程的相关知识点,丰富教学内容,甚至参与作业评价;同时,技术变革对学校课程提出挑战——课程体系必须更加重视培养学生的技能。此外,传统的评价方式受到冲击,迫切要求重新定义人才培养标准。

当然,另一方面,也要清楚的认识到ChatGPT介入教育生态的潜在风险,包括知识异化的风险、学生主体性异化的风险、教学过程异化的风险、数字伦理风险、数字教育治理风险,比如存在帮助学生作弊的风险,或者存在散播极端言论或虚假信息的风险等等。

14)在机构看来,ChatGPT作为AI生成内容(AIGC)的一个应用,将拉动芯片行业整体需求。在业内看来,ChatGPT等高算力AI应用的火爆将为国内芯片厂商带来新一轮机会。CIC灼识咨询执行董事柴代旋对第一财经记者表示,ChatGPT作为AI生成内容(AIGC)的一个应用,将拉动芯片行业整体需求。

15)ChatGPT在财务数字化领域的应用。诸如:使用ChatGPT问答和内容写作;应用ChatGPT加速人员培训;政策法规快速查询;数字化审计报告自动化系统;.上市公司财报指标分析工具;大文本和会议纪要多因素提取工具;会议纪要的多因素智能提取;对企业财务报告解读等。

16)ChatGPT的军事应用。大模型技术使人们朝着解决通用智能问题迈进了一大步,一旦应用于军事领域,或将带来巨大变化。ChatGPT具有较强的信息处理和输出能力,一旦应用于作战,或将发挥巨大作用。

一是感知掌控物流态势。二是高效快捷人机交互。三是ChatGPT通过快速帮助部队识别潜在的危险,推荐替代路线和策略,制定行动方案,可辅助指挥员及时作出正确决策并进行作战任务规划,制定最优行动计划。四是融合控制有/无人平台。五是加速武器装备研发。信息化智能化时代,武器装备尤其是先进武器装备往往都离不开软件的支持。大模型技术通过提高软件开发效率,可从基础层面加速武器装备研发。六是促进作战仿真发展。大模型技术结合其它智能化生成技术,可以促进作战仿真发展。作战仿真是提供军事决策依据、提升军事训练水平、验证武器装备能力的重要技术,其核心是对作战关键要素的仿真还原。七是提升军事训练效益。大模型技术可以有效克服经验传承的时空限制,明显提升军事训练效益。八是提高情报分析速度。大模型技术可有效应对信息爆炸及多源信息融合的挑战,提高情报信息的融合处理速度。在未来作战中,陆、海、空、天、电等多域作战空间所产生的信息洪流,对指挥员的决策提出了更高要求。五是助力认知渗透攻击。以ChatGPT等为代表的大模型技术应用打开了人类认知世界的新路径,也为实施认知渗透攻击提供了新方式等等。

除此之外,它还可以当导游、抄袭检查员、电影书籍中的角色、广告商、讲故事的人、足球解说员、喜剧演员、励志教练、作曲家、辩手、编剧、诗人、哲学家、数学老师、网络安全专家、招聘人员、魔术师、职业顾问、心里健康顾问、房产经纪人、牙医、会计师、厨师、汽车修理工、顾问、金融分析师、品茶师、花店、格言书、基于文本的冒险游戏、标题生成器、统计员、学校担任讲师、SQL终端、营养师、疯子、造型师、醉汉、甚至是一个不受约束的AI模型等等。

总之,ChatGPT的应用范围非常广泛,它可以为各种应用程序提供强大的自然语言处理能力。未来,随着自然语言处理技术的不断发展,ChatGPT的应用也将越来越广泛,为人们带来更多的便利和创新。可以看到,ChatGPT在很多领域都有一定的作用,并且它的使用对用户非常友好,易于操作。

虽然ChatGPT在许多行业都存在广泛的应用前景,但它并不能在所有行业中都得到应用。例如,在一些工业生产过程中,可能不需要使用自然语言处理技术,因为这些生产过程通常是基于数字化的,并且不需要处理人类语言。还有一些其它因素也可能影响自然语言处理技术在某些行业中的应用,例如法律限制、数据隐私等。对于那些需要处理敏感信息的行业,例如医疗保健行业,自然语言处理技术可能需要遵循严格的法律规定,以确保数据的隐私和安全。这是因为这些行业的数据类型很难被结构化,而自然语言处理技术主要针对结构化的数据进行处理。以下列出ChatGPT目前存在的一些局限性:

总之,ChatGPT可以应用于很多领域,如自然语言生成、自然语言处理、智能客服、智能写作助手、情感交互等。它可以帮助人们更高效地进行信息交流和知识传递,提高工作和生活效率。ChatGPT的应用前景非常广泛,它的能力还在不断提升和改进。未来,随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT将会在更多的领域发挥其作用,为人们创造更加智能、便捷、高效的生活方式。

当然,人们也要理解ChatGPT的不足之处,在互联网上,ChatGPT 早已在“自我介绍”中坦言了自身不足:可能偶尔产生不正确的信息,可能偶尔产生有害的指示或有偏见的内容,对 2021 年之后的世界认知有限,并且还不具备对复杂和抽象系统的理解能力。这些不足,有些随着技术进步能迭代修复,有些则注定无法超越更无法取代人类。必须说明的是:“ChatGPT等AI系统可以节省探索问题所需基本信息的过程,但不能代替验证问题解决方案的可行性和可靠性。”

1)ChatGPT 的“模式化”无法取代人类的“差异化”。ChatGPT 再“神通广大”,也只是人工智能实验室 OpenAI 开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免落入“模式化”“套路化”的窠臼。而人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性让人类文明得以绵延、生生不息。

2)ChatGPT 的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像 ChatGPT 在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。换言之,它可以模拟杜甫的写作风格,却模拟不出“大庇天下寒士俱欢颜”的忧国忧民;它可以解出一道客观题,但无法洞悉你此刻快不快乐;它可以提供事实信息,但无法代替人类作出任何判断和选择。而这些想象力、创造力、洞察力、感受力,就是“人,之所以为人”的独特标识。

3)ChatGPT通过所挖掘的单词之间的关联统计关系合成语言答案,却无法明晰判断答案中内容的可信度,损害基于该模型研发的一系列具体应用模型的有效性,甚至引发偏见,传播与事实不符、冒犯性或存在伦理风险的毒性信息,产生技术伦理风险。

4)ChatGPT的关联学习很强,却缺乏对公理的坚持。当你试图诱导它犯错时,它很容易发生“信念屈服”,从而产生“虚假关联”。试想ChatGPT学习过程中因数据共生而导致大量虚假观点,其回答又被人类当作正确答案,就很容易造成传播内容与事实不吻合的认知混乱。ChatGPT以“共生则关联”为标准对模型训练会产生虚假关联和东拼西凑的合成结果,如ChatGPT认真回答一些啼笑皆非的问题,就是缺乏常识下对数据进行机械式硬匹配所致。

5)ChatGPT的依附性较强,缺乏创造性。它只能回答它曾经被训练过的问题和信息,无法独立创造新的东西,创新类工作依旧还需人类去完成。

6)ChatGPT 最大的隐患在于数据缺乏,ChatGPT 想获得更广泛的数据或将面临隐私安全、经济、技术等一系列难题。

7 结束语

ChatGPT的出现,说明人工智能本身是在不断地发展,如果有人将其等同于人类大脑是不切实际的想法,认为其超越人类则是杞人忧天。要认识到目前人工智能还处于完成特定任务的“就事论事”阶段,迈向通用人工智能是今后面临的长期挑战。人工智能是帮手,将人类从繁冗工作中解放出来,使得人类更专注于独立思考、综合判断、创新思维等工作。

在中国工程院院士潘云鹤看来,“未来将是人和人工智能共同进化的时代”“科学普及将人类进化中累积知识转化为人和人造物的力量”。

目前,人工智能已经成为一种通用使能技术,具有增强任何领域技术的潜力,被广泛应用于农业、制造、经济、军事、运输和医疗等领域,发挥很强的“头雁效应”。

但不可否认的是,在未来,人工智能势必会终结平庸。人类自然有着无可取代之处,但仅从现实的就业上来看,一些重复性高、创造性及思想性低的工作,势必会被人工智能所取代。不过,对于人类来说,与其担心工作被 AI 取代,不如发挥主观能动性和创造性,利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量,尽可能保持自身的不可替代性。

最后,人与AI的未来:ChatGPT 自己就曾给出答案:“我不会替代人类,作为一个 AI 程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。”

以ChatGPT为代表的人工智能内容生成技术,目前也面临许多伦理问题和安全问题,如歧视、诈骗、抄袭、造谣、伪造身份等,需要在发展中加以规范。近日,针对如今火爆的由人工智能大模型技术诞生的各种“GPT”产品,网信办正式就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(下文简称《管理办法》)⒇公开征求意见,这或许意味着,中国有望成为全球最早实施对类似技术具备针对性法律法规的国家。“国家划个了底线,有利于AIGC技术创新和产业健康规范发展。”

总而言之,作为一个现象级技术产品,ChatGPT在人工智能生成内容(AIGC)领域的表现无疑是革命性的,将对文字乃至多模态的AIGC应用具有里程碑式的重要意义,甚至可能对整个社会结构、企业生存甚至大国之间的博弈产生冲击。ChatGPT有潜力成为计算机领域最伟大的成就之一,并成为技术领域的重要力量。

由此来看,当下的人工智能不管多么发达,归根结底,都是在人类给定的框架下解决问题。与其说人工智能正在取代人类工作,不如说人工智能正在打破传统的全职就业结构。ChatGPT 能够给人类提供光亮、指引方向,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然有“人工”两字。