数据交易有哪些风险

《法人》特约撰稿 李旻

编者按

当前，越来越多的企业家开始重视合规。本刊在“合规管理”栏目开设专版，解析企业合规涉及的具体问题，让企业了解合规，从而做到“全面合规”“人人合规”。本期邀请上海汉盛律师事务所高级合伙人李旻解析企业数据交易有关问题。

某汽车制造商希望改进其车辆设计和性能，以提供更安全、可靠和高效的汽车。为了实现这一目标，需要大量车辆传感器数据进行分析和研究。为此，某汽车制造商在数据采集、处理、交易等方面与数据供应商达成合作。

通过数据交易，汽车制造商可以利用车辆传感器数据实现产品改进和创新，为用户提供更好的驾驶体验和安全性能。同时，数据交易也为数据供应商带来经济利益，促进了数据驱动的汽车技术发展。

什么是数据交易？

数据交易是指通过买卖、许可或共享等方式，将数据作为商品或资源进行交换的过程。在数据交易中，数据所有者或控制者可将其数据提供给其他组织或个人，以获得经济或其他形式的回报。

哪些数据可以交易？

所有类型的数据都有可能进行交易，具体取决于数据的价值和需求。常见的可交易数据类型有商业数据、金融数据、车辆数据、气象数据、地理空间数据等。

可交易不代表无限制，一些重要领域数据，因其可能涉及国家安全、公共利益及个人隐私，其交易需要满足前置条件，如数据安全评估、数据出境安全评估、交易审批。

数据交易有哪些风险？

（1）交易过程中，数据可能暴露个人或敏感信息，导致隐私泄露或滥用。此外，未经适当保护的数据可能受到黑客攻击或存在数据泄露风险。（2）交易的数据可能存在质量问题，如数据不准确、不完整或不可靠，可能影响数据有效性和可信度。（3）数据交易需要遵守适用的法律法规和隐私政策。违反法律规定可能导致法律责任和声誉损失。（4）在数据交易中，数据供应商和购买方之间的权益可能存在不平衡，一方可能受到数据访问限制或不公平的交易条件。

数据交易的实际应用有哪些？

（1）市场研究和商业决策：企业可以购买市场数据、消费者行为数据等，用于市场调研和商业决策，以优化产品定位、推广策略和市场营销。（2）个性化推荐和广告定向：基于用户数据分析，企业可以提供个性化产品推荐和精准广告定向，提高用户体验和广告效果。（3）城市规划和交通管理：城市和交通管理部门可以利用交通流量数据、空气质量数据等，进行城市规划、交通优化和智能交通管理。（4）医疗研究和健康管理：医疗机构和研究机构可以购买匿名化的医疗数据，用于疾病研究、流行病监测和个体化医疗决策。（5）金融风险管理：金融机构可以使用大量的金融数据和市场数据，进行风险评估、投资决策和交易策略优化。