基于遗传算法的输变电设备数据补全*

龙玉江，卫 薇，舒 彧

（贵州电网有限责任公司信息中心，贵州 贵阳 550003）

0 引言

近些年来，大数据、物联网以及云计算等数字技术的出现，促进了第四次工业革命的更进一步发展，同时也更好地提高了信息数据的收集、储存以及共享的效率，使生产方式以及经济形态发生了整体上的变化，在这样的背景下，数字经济也成为了我国实现高质量发展的最主要动力之一[1]。

为满足和适应社会化、个性化、服务化、智能化、绿色化等制造发展的需求和趋势，世界各国相继提出了各自国家层面的制造发展战略，这些制造发展战略的共同目标之一就是要实现制造的物理世界和信息世界的互联互通和智能化操作，进而实现智能制造[2]。而运用数字孪生技术对输变电系统建立相应的数字化模型，通过多维虚拟模型和融合数据双驱动，将物理对象的数据和虚拟模型进行动态的交互，实现对物理对象的监控、仿真、预测等实际功能，并在一定程度上做到物理对象和虚拟模型的共生。

输变电设备是用于电力系统中输送和变换电能的设备，它们的应用场景主要包括以下几个方面：

(1)电网输电：输变电设备在电网中的主要作用是将发电厂产生的电能输送到各个地方的用户。输电线路需要经过多个变电站进行电压变换和分配[3]。

(2)城市供电：城市供电主要包括对大型工业、商业和住宅区的供电，输变电设备在城市供电中扮演着重要的角色。城市中的变电站通常会根据不同区域的需求进行电压变换和分配。……