LC-MS/MS 法测定食品接触材料中12 种N-亚硝胺迁移量的不确定度分析★

2023-10-11 05:15魏小春陈海园
山西化工 2023年9期
关键词:见式亚硝胺定容

周 雷,魏小春,陈海园

(1.温州方圆检验认证有限公司,浙江 温州 325007;2.温州市质量技术检测科学研究院,浙江 温州 325007)

0 引言

我国食品接触材料新国标将食品接触材料分为9 大类[1]。其中食品接触用橡胶材料因耐腐蚀、高弹性、对流体渗透性低等优点,常被应用于婴儿用牙胶,碗勺和奶嘴等,但由于使用加工助剂等原因,会使有毒有害的物质从橡胶材料中迁移到食品中,如亚硝胺等[2]。

N-亚硝胺是含有-N-N=O 官能团的物质,引发多种类动物不同器官的肿瘤[2]。对于其测定的检测手段有薄层层析法、紫外光谱法、热能分析法、质谱法等[3-5],其中LC-MS/MS 法是以液相色谱-串联质谱仪为检测仪器,该方法前处理简便、可行性高、回收率好,避免了N-亚硝胺因有机溶剂洗脱及浓缩造成的损失,也避免了出现假阳性的结果。因此,对该方法的测定量不确定度进行评定来验证检测结果的可信度,是非常有必要的。

1 材料与方法

材料为橡胶奶嘴。

前处理采用人工模拟唾液[6],将N-亚硝胺迁移到含亚硝酸盐的人工唾液盐溶液中,测试溶液中的N-亚硝胺含量。

主要仪器采用液相色谱-质谱联用仪;试剂为甲醇、甲酸、超纯水;标准品为12 种N-亚硝胺混标,以甲醇作溶剂配制工作曲线。

前处理方法及仪器条件依据文献[7]中的规定。

2 结果与分析

2.1 模型

测定奶嘴中中亚硝胺含量的模型公式见式(1):

式中:A 为亚硝胺含量,mg/kg;C 为由标准工作曲线所得的试样溶液中亚硝胺的质量浓度,μg/L;V 为定容体积,mL;m 为样品质量,g。

2.2 不确定度来源分析

分析试验过程和数学模型,不确定度来源如下[8]:称重;标准溶液纯度;配制标准储备溶液;配制标准工作曲线;试液定容体积;样品重复测定;拟合工作曲线。

2.3 测定结果不确定度分量的评定

2.3.1 样品称量

2.3.2 标准溶液实验使用的N-亚硝胺各物质浓度为100 mg/L。根据标准溶液检测证书,其不确定度urel(2)见表1。

表1 各分量相对标准不确定度

2.3.3 标准工作溶液

标准溶液稀释得到标准储备溶液。以1 mL 移液器[10]移取1.000 mL 标准溶液至10 mL 单标容量瓶[11]中,以甲醇定容,得到10.0 mg/L 的标准储备溶液1。从标准储备液1 中,以100 μL 移液器移取100 μL至10 mL 单标容量瓶中,再以甲醇定容至10 mL,得到100 ng/mL 标准储备溶液2。则配制过程中产生的相对标准不确定度分量μrel(3)为:

2.3.4 标准工作溶液曲线

将标准储备液2 进行稀释,配置成标准工作溶液曲线,使用时将混标工作溶液用甲醇稀释,制作质量浓度为1.0、2.0、5.0、10.0、20.0 μg/L 的标准工作曲线。按照移液器检定规程,按照均匀分布处理配制过程中产生的相对标准不确定度为:urel(4.1)=0.017 40;urel(4.2)=0.015 63;urel(4.3)=0.014 23;urel(4.4)=0.014 23;urel(4.5)=0.015 36。

2.3.5 试液定容体积

以100 mL 量筒移取50 mL 的模拟唾液,试液定容过程中引入的标准不确定度

2.3.6 测量重复性

由于样品中未检出N-亚硝胺的迁移量,故对样品进行加标后重复性测试7 次。采用贝塞尔(Bessel)公式,见式(2):

具体结果见表1。

2.3.7 标准工作曲线拟合

配制浓度为1.0、2.0、5.0、10.0、20.0 μg/mL 的标准工作溶液1~5,进行上机测试。

由校准曲线拟合产生的标准不确定度可由式(3)表示:

其中,s 计算公式见(4):

由校准曲线拟合产生的相对标准不确定度可由式(5)表示:

12 种亚硝胺物质相对标准不确定度urel(7)见表1。

2.4 合成不确定度的计算

12 种亚硝胺物质合成相对标准不确定度按照式(6)进行计算:

样品中亚硝胺物质含量A 的计算公式见式(7):

式中:A1为试样溶液中亚硝胺的质量浓度,μg/L。

合成标准不确定度计算公式见式(8):

当置信度为95%,置信因子k=2,扩展不确定度计算为式(9):

具体结果见表2。

表2 12 种亚硝胺不确定度计算结果

3 结语

合成标准不确定度的来源依次为:工作曲线的拟合、标准曲线的配制、样品重复性测量以及标准溶液的纯度、标准溶液的配制、移液和定容以及因称量产生的不确定度,其中工作曲线的拟合、标准曲线的配制、样品重复性测量以及标准物质的纯度是不确定度的主要来源,影响最小的是因称量产生的不确定度,可以忽略不计。

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