逆概率加权构建的边际结构模型在中介效应分析中的应用*

朱钲宏 罗家俊 陈 雯 王 琼△

【提 要】 目的 基于传统回归模型的中介效应分析方法需要混杂因素满足较强的假设,而对于一些复杂情景,如存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统的回归方法可能不再适用。本文将介绍该情景下如何通过逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析。方法 详细介绍存在受到暴露影响的“中介-结果”混杂因素时,传统分析方法的局限性以及通过逆概率加权构建边际结构模型进行替代分析的原理和方法。通过R模拟随机数据集,分别采用传统模型和逆概率加权构建边际结构模型进行中介效应分析,并比较不同方法的评估结果。结果 存在受暴露影响的“中介-结果”混杂时,传统模型效应的估计存在偏差。通过计算逆概率权重构建边际结构模型进行中介效应分析,所估计的总效应、直接效应、间接效应与模拟的真实效应具有较好的一致性。结论 存在受暴露影响的“中介-结果”混杂的情况下,可以利用边际结构模型有效地分析中介效应。

中介效应分析是探究风险因素和结局之间因果关系的重要方法之一[1],最初主要应用于心理学领域,成为许多经典和创新理论的基础。过去十年间,中介效应分析在公共卫生领域也得到了广泛的应用[2]。例如在流行病学研究中,研究者可以通过中介效应分析,评估危险因素和结局的总关联中不同生物通路的贡献,从而阐明危险因素影响健康的生物学机制[3]。……