人工智能要考虑到溯因推理※

〔美〕罗仁地 著 姚洲 译

（1.北京师范大学珠海校区 人文和社会科学高等研究院语言科学研究中心，广东 珠海 519087；2.浙大城市学院 人文学院，浙江 杭州 310015）

最近，关于ChatGPT、GPT-4 以及类似的人工智能产品引发了很大的讨论。在ChatGPT 出现的头两个月里，超过1 亿人使用了该产品。这些算法能够搜索大量的数据（也就是所谓的大型语言模型），并根据可能组合搭配的统计概率（也就是归纳法），生成看似由人类产生的文本。这并不奇怪，因为这些算法所使用的数据本身就是人类创造的文本。但这种结果引发了一些人对这种算法可能带来危险的担忧，好像这个算法正在自我思考一样。然而，这些算法并不真正理解它们所生成的内容。它们只是像镜子一样反映了它们所收集的数据以及与其互动的人所提供的数据，从而反映出人们的个性和欲望。它们的工作基于归纳法，通过访问大量数据来总结模式。然而，它们无法超越这个范围，只能局限于执行特定的任务，比如文本翻译或预测某人的购买偏好。

一、狭义人工智能vs 通用人工智能

这种人工智能是一种弱人工智能，也就是指那些只能执行特定任务的非人类系统，无法超越这个范围。而人工智能的下一步发展是发展出强人工智能，即能够学习、解决问题、适应并改善自身系统的人工智能。这样的系统甚至可以执行超出其设计任务的工作，但前提是机器能够模仿人类的推理能力，并真正创造出有意义的内容。……