我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析

刘敦博

（宁夏职业技术学院 宁夏 银川 750021）

引言

我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析的研究背景具体如下：青少年可以说是民族与祖国的未来与希望，拥有强壮的体魄不仅对其自身有很大意义，对于整个家庭、社会、民族甚至国家都具有重大的意义。可以说青少年的体质健康是推进构建健康中国的关键一环。我国政府对于青少年体质健康十分重视，多次颁布相关文件以促进青少年体质健康向更好的方向发展，已经把这一受到全社会关注的问题上升到教育改革全局与社会经济发展大局的层面，促进青少年体质健康向更好的方向发展不仅是我国各级政府和党委的职责，也需要落实到社会、家庭、学校的实际行动中，全社会已经达成青少年体质健康第一的思想共识。随着我国社会、经济、政治等方面的快速发展，在由生存型社会向发展型社会逐步转变的过程中，群众能够获取的公共卫生服务与卫生医疗资源越来越多，大大降低了青少年的伤残发生率与死亡率，改善了青少年整体的健康状况。然而当前我国青少年的体质健康仍然面临着很多新的问题和挑战，很多健康方面的危险因素都在青少年时期开始或得到巩固，肥胖与超重的发生率也在不断提升，心理健康问题变得越来越常见，视力低下等问题呈现低龄化与普遍化趋势。为了获取我国青少年体质健康变化的整体发展趋势，需要对我国青少年体质健康变化趋势及影响因素进行剖析。很多学者都已经通过不同的样本数据对该问题进行过研究，并获取了多样化的研究成果。本文基于获取的研究成果对我国青少年体质健康变化趋势及影响因素进行深入剖析。

1、研究资料和方法

1.1、资料来源

研究中共采用两种资料，一种是定量资料，另一种是定性资料。其中定量资料来自于国家青少年体检数据库以及各年的相关统计年鉴；而定性资料来自于和青少年体质健康相关的一些学术研究成果以及一些政府出台的政策性文件等，采取文献复习法收集研究中的定性资料。

以研究目的为依据，获取2014-2019 年的青少年体质健康相关数据，将10-18 岁的青少年当做研究对象。研究对象的数量为22700 万人，其中各年份对应研究对象的数量分别为4000 万人、4500 万人、3900 万人、4600 万人、5400 万人、4300 万人，研究中涵盖的项目共有三种，分别为健康疾患指标、生理功能指标以及身体形态指标。

研究使用数据均为原始数据资料。研究中的健康指标具体如表1 所示。

表1 研究中的健康指标

同时获取2014-2019 年的社会经济宏观发展数据，具体如表2 所示。

表2 社会经济宏观发展数据具体内容

1.2、清洗数据

清洗数据的具体步骤包括三个，分别为缺失数据处理、噪声数据处理、逻辑错误处理。

缺失数据处理方法为将存在缺失值的相关数据直接进行删除处理。

噪声数据处理方法为人工检查与计算机检査相结合的方式。首先通过人工方式对阈值进行设置以对计算机检査进行辅助。接着计算机会比较噪声阈值与待识别数据，当待识别数据的噪声阈值大于设置的阈值，则输出该数据。最后，通过人工方式对计算机识别数据进行复检。

逻辑错误处理的具体方法为：对于血压、肺活量、体重、身高等指标，会有一些超过正常值的数据，将这些数据直接剔除。

1.3、研究方法

通过时空分析法对我国青少年体质健康变化趋势及影响因素进行分析，采用的分析工具为时态GIS。在我国地理信息测绘官网对我国的基本电子地图进行下载。将获得的青少年体质健康研究数据在dbf 文件内存储，并与地图中的地区对应。

通过使用不同的颜色和图案，将2014-2019 年各地青少年的综合体质健康评价分数随着空间和时间的变化情况直观地在地图上进行描述，以揭示青少年综合体质健康评价分数的具体时间演化规律与空间分布规律。研究中的时间单位为年份，空间单位为省市，首先对各省市、各年份的青少年综合体质健康评价分数进行计算。

其中青少年的综合体质健康评价分数的计算需要通过层次分析法构建青少年综合体质健康评价体系。构建的青少年综合体质健康评价体系具体如图1 所示。

图1 青少年综合体质健康评价体系

其中BMI 指数的计算公式具体如下式：

体重肺活量指数的计算公式具体如下式：

肥胖、超重、生长迟缓、消瘦均根据相关标准文件来界定；视力不良的界定标准为视力≤4.9，其中重度为≤4.5、中度为4.6-4.8、轻度为4.9；血压偏高需要根据我国卫生行业标准来判断。

对于青少年综合体质健康评价体系，其指标对应判断矩阵具体如表3 所示。

表3 指标对应判断矩阵

将生理功能和身体形态分为五个等级，具体为50 分（下等）、60 分（中下等）、70 分（中等）、80 分（中上等）、90 分（上等），根据各指标实测值进行分级。

健康疾患则采取扣分的评价方式，具体公式如下：

扣分标准具体如表4 所示。

表4 扣分标准

综合得分的计算方式具体如下：

式（4）中M代表综合评价得分；Wi代表各指标所对应的权重系数；Ti代表各指标获得的标准分；Mi代表各指标对应的加权标准分。

为了分析青少年综合体质健康评价分数的具体时间演化规律与空间分布规律，构建我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析的地理时空加权回归模型，对2014-2019 年各地青少年的综合体质健康评价分数随着空间和时间的变化情况进行描述。

构建的我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析的地理时空加权回归模型的表达式具体如下式所示：

式（5）中（yi；xi1，xi2，…，xik）代 表在（ui；vi，ti）这一观测点处自变量与因变量对应的n组观测值，其中自变量为x1；x2，xk，因变量为yi；βk（ui；vi，ti）代 表（ui；vi，ti）这 一 观 测点对应未知参数，也就是观测点对应的任意函数；εi代表同分布的独立误差项；d代表加权阈值。

构建的我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析的地理时空加权回归模型的时空距离计算公式具体如下：

式（6）中dST代表地理时空加权回归模型的时空距离；dS代表空间距离；dT代表时间距离；λ代表空间距离因子；μ代表时间距离因子。时间距离因子与空间距离因子能够消除时间距离尺度与空间距离尺度所带来的影响。

构建的我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析的地理时空加权回归模型的时空权重矩阵具体如下式所示：

式（7）中wST代表地理时空加权回归模型的时空权重矩阵；hST代表时空带宽，由时间带宽hT和空间带宽hS构成。

通过交叉确认法对时间带宽hT和空间带宽hS进行确定。

地理时空加权回归模型的权函数选择Gaussian 函数，权函数对应的带宽值由AIC 法来确定。

1.4、统计分析

通过构成比与均数正负标准差表示青少年健康疾患、生理功能和身体形态的统计描述；比较组间计量资料时采用单因素方差分析法或t 检验法；比较无序分类资料时采用确切概率法或P 检验法。通过线性趋势检验分析青少年健康指标的对应时间变化趋势，通过回归模型对血压偏高情况、肥胖率以及超重率随时间变化的具体强度进行分析，检验水准为0.05。

通过SQL server 构建数据库，通过SPSS 15.0 和Exce1 2018进行数据的统计分析与整理。通过GIS Arc 10.3 中的地理时空加权回归模型加载项对构建的我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析的地理时空加权回归模型进行拟合和分析。

2、结果分析

2.1、青少年综合体质健康评价分数结果

2014-2019 年我国青少年综合体质健康评价分数试验结果具体如表5 所示。

根据构建的我国青少年体质健康变化趋势及影响因素剖析的地理时空加权回归模型，对表中的我国青少年综合体质健康评价分数进行时间变化分析与空间变化分析，获取我国青少年体质健康时间与空间上的变化趋势。

2.2、空间变化趋势结果

我国青少年体质健康空间上的变化趋势为：空间全局自相关分析结果具体如表6 所示。

根据表6 的空间全局自相关分析结果可知，2014-2019 年，我国青少年体质健康的Moran's I 数值大于0 且逐渐增长，即其空间分布存在正相关，存在空间聚集格局，得分整体较高的省市趋向于聚集在较高水平的区域，反之得分整体较低的省市趋向于聚集在较低水平的区域。除此之外，这种空间聚集的趋势也在加强，各区域内部水平差也在不断缩小。

根据空间局部自相关的分析可知，局部分布相关性特征变得越来越弱，共有四种局部聚集格局：高—高聚集格局、低—低聚集格局、低—高聚集格局、高—低聚集格局。

2.3、时间变化趋势结果

我国青少年体质健康时间上的变化趋势具体如图2 所示。

图2 我国青少年体质健康时间上的变化趋势

根据图2 我国青少年体质健康时间上的变化趋势数据可知，2014-2019 年，我国青少年体质健康的变异系数和标准差没有太大变化，而收敛系数则呈现出一种上升的趋势，也就是我国青少年体质健康存在一种收敛趋势，并且其速度在不断加快。说明我国青少年体质健康整体差异水平在不断缩小，变得更为均衡。而均值的不断下降也表明我国青少年体质健康整体呈现出一种下降的趋势。

2.4、影响因素分析

利用地理时空加权回归模型对我国青少年体质健康变化趋势的整体结果与收集的2014-2019 年的社会经济宏观发展数据进行分析，构建五个我国青少年体质健康变化趋势影响因素集，包括卫生医疗资源、环境质量、居民生活水平、社会发展状况、经济的区域发展水平。这五个影响因素集的对应分析指标分别为卫生技术人员千人平均分配数量、床位数千人平均分配数量；二氧化硫人均排放量、废水人均排放量；恩格尔系数、居民整体消费水平；人口城市化率数据；人均GDP 数据。将综合评价得分当作因变量，将八个指标作为自变量，构建线性回归模型对2014-2019年的我国青少年体质健康变化趋势影响因素进行分析。分析结果为：人均GDP 数据与我国青少年体质健康变化趋势整体呈现负相关，也就是经济不够发达的地区反而青少年更加健康并且趋向于好的变化趋势；人口城市化率越高，青少年健康得分更低且趋向于更差的变化趋势，这可能是由于城市发展的负面影响带来的；居民消费水平越高，青少年更加健康并且趋向于好的变化趋势，这是由于消费水平越高越能支出更多的医疗资金；二氧化硫人均排放量、废水人均排放量与我国青少年体质健康变化趋势整体呈现负相关，也就是二氧化硫人均排放量、废水人均排放量越大的地方，青少年健康得分更低且趋向于更差的变化趋势；卫生技术人员千人平均分配数量、床位数千人平均分配数量与我国青少年体质健康变化趋势整体呈现正相关，也就是卫生技术人员千人平均分配数量、床位数千人平均分配数量越大，青少年健康得分更高并且趋向于好的变化趋势。

3、结束语

对我国青少年体质健康变化趋势及影响因素进行深入剖析有助于改善我国青少年的体质健康现状。