大数据时代高校图书馆服务与实践探索

李明超

高校图书馆是高校教育不可或缺的智慧殿堂，不但可以为广大师生提供丰富的知识财富和形式多样的信息服务，还可以为学校科研教学和学术交流提供更为全面的文献和信息资源支持，在大数据时代背景下，高校图书馆读者服务面临着新的挑战.为了顺应大数据时代的发展，高校图书馆必须不断推陈出新，探寻新的读者服务方式，以满足读者日益复杂和多样化的需求，从而促进高校图书馆服务的转型发展.

1 大数据概述

2012 年是世界“大数据元年”，美国政府推出了“大数据研究和发展计划”，将大数据研究和开发提升到了国家高度［1］.2020 年，全世界数据存储总量达到35 ZB（相当于35 万亿GB），大数据时代随之到来.数据是一种信息爆炸现象的新描述，是对新时代环境的一种构想［2］.MCAFEE 和BRYNJOLFSSON 提出“大数据”是“分析”的另一种说法（数据即分析），是在数据中汲取知识，并将其转化为商业优势的智能化活动［3］.大数据包括结构化数据、非结构数据和半结构数据.所谓的大数据，实际上是一种服务，区别于传统数据管理［4］.大数据可以对海量的信息进行分析、处理，从中筛选出有用的信息，表现出超强的决策力、洞察力和流程优化能力.大数据时代，“一切物质皆数据”，高校图书馆在读者、服务、设施、资源等方面都发生了很大的变化.

2 大数据对高校图书馆的影响

大数据时代，应该全方位认识信息技术革新带来的影响，大数据技术为师生带来便利的同时，也造成了不可避免的问题.所以，高校图书馆应该重新定位自己的发展方向，以契合大数据环境的特点，抓住机遇，实现图书馆服务的转型发展.

2.1 大数据对高校图书馆的积极影响

（1）降低成本、提高效率.高校图书馆的传统服务基本上是封闭型模式，工作人员需要完成图书借阅、图书加工、倒架、上架等工作.读者借还图书过程比较繁琐，需要依靠普通扫码模式，通过人工方式完成.在图书资料加工方面，更是依托人工贴条码模式进行加工和处理，无形中给工作人员增加了劳动内容，工作繁琐，工作人员劳动强度大.大数据时代，在处理图书资料时，可以利用计算机实现文献资料的保存，不仅节省了存放书籍的空间，缓解了馆藏空间不足的问题，也减少了人力投入.在读者借还图书方面，如果读者查找的资源存储方式是电子文件，可以直接在电脑上获取，节省了借还图书的时间，从而提高了效率，降低了成本.

（2）增强了读者阅读兴趣.大数据技术的出现，给高校图书馆注入了新的生机和活力.当读者进入图书馆时，展现给读者的是一种全新的高科技服务体系.读者利用一台计算机就可以一站式获取自己想要的信息及相关的数字资源.读者可以利用计算机快速定位目标图书，享受高度精确的定位服务.更可以依靠手机、笔记本电脑等扫码形式，获得多种信息资源，无形中增强了读者阅读兴趣，获得超强体验感.

（3）推动数字资源共建共享机制的建立.大数据未出现之前，读者获得自己想要的图书资料，只能去本校的图书馆借阅，图书馆没有的，读者只能通过购买相关书籍等渠道获取.大数据时代，读者可以不分时间、不分地点，只需使用一台接入校园网的计算机，便可以轻松访问各个馆内的文献资源［5］.读者可以利用数字化设备不受阻碍地获取所需的知识，进而推动了数字资源共建共享机制的建立，这样不仅有利于数字化资源的整合，也有助于推进高校图书馆之间的资源共享和联合.

2.2 大数据对高校图书馆的消极影响

（1）导致信息数据的泄漏.当前，高校图书馆高度重视信息数据的质量和安全.而读者也会在借阅图书的同时，关注个人信息资料是否安全.大数据技术是依靠计算机技术运行的，其计算机平台涉及到上百万台服务器，读者个人信息的安全性存在一定的风险［6］.此外，各种网络病毒木马的入侵也会带来一定的安全隐患.所以，信息技术的可靠性和安全性问题在高校图书馆中日益凸显出来.

（2）信息数据呈现一种混沌状态.大数据时代，可以称之为信息爆炸时代，海量数据的出现，给读者带来了更多的选择，但这些信息中也存在大量的垃圾信息.当读者在计算机中输入信息进行搜索时，获得数据中部分数据彼此割裂、互不相通，呈现出一种“混沌”状态，从而导致用户不能很清楚地分辨出有价值的信息，读者要想获得自己需要的信息，需要从大量的信息资源中筛选出有用的信息，极大地影响了读者的阅读感受.

（3）馆员的专业素养与大数据技术发展不同步.目前，大数据技术仍然是一项新兴的技术，大部分高校图书馆还停留在基本的服务层面，即使配置了数字化、网络化、自动化等先进的技术设备，由于专业人才的缺乏，很难做到物尽其用.并且当前部分高校馆员对大数据的熟知程度较差，缺少将数据转换成知识的服务意识，不愿意与时俱进地学习，在心理上和行动上都无法跟上大数据时代的节奏.因此，很多高校图书馆只能为读者提供本校的纸质图书资料，不能为读者提供更为广泛的文献信息资源，馆员的专业素养有待提高.

3 高校图书馆服务在大数据时代存在的不足

大数据时代，信息技术飞速发展，万方、维普、知网等数据库的出现，给高校图书馆带来了丰富的信息资源，但各种问题也日益凸显.

3.1 数据应用难度加大

大数据时代，数据的种类繁多、容量大、更新速度快.对于高校图书馆来说，数据收集是一项非常耗时耗力的任务.大量的数据并不总是能够直接转化为服务或者产品，需要将有用信息筛选出来，并进行加工和处理，再进行应用，才能为读者提供更好的服务，导致数据应用难度加大，大数据技术的应有价值难以充分发挥，直接影响了高校图书馆服务质量的提升.

3.2 硬件水平落后

大数据时代图书馆管理工作发生了很大的变化，大多数图书馆的硬件水平不高，资金不足，现有的硬件条件无法支持图书馆大规模地开发应用大数据技术.图书馆信息水平落后，大数据环境下读者检索信息的数字库系统开发不及时，导致图书馆借助大数据资源服务读者的能力不足，大数据时代图书馆发展进程滞后，严重影响了图书馆服务工作效率.

3.3 数字资源管理人才不足

大数据时代不断涌现新的数据挖掘技术、数据存储技术、数据采集分析技术，而高校图书馆现有的管理人员数量及技术水平有限，并且工作人员仍然习惯于以往传统纸质图书的管理模式，学习新的技术和工具的能力不足.对于读者服务信息等非结构数据的采集和利用工作，高校图书馆并未有专业的人才，加上高校图书馆不能充分重视数字资源管理人才的培养，阻碍了图书馆服务的创新性发展.

4 大数据时代高校图书馆服务的改进思路

4.1 建立统一的数据存储模式

大数据时代，高校图书馆的数据、结构都发生了重大变化，数据的开放与共享是大数据时代的一种发展趋势.为解决高校图书馆数据应用难度加大问题，需要建立统一的数据存储模式，对不同类型和不同格式的数据进行统一管理，构建大数据统一的存储机制，进行整合处理.读者可以通过不同渠道在统一存储机制中找到有用信息，高校图书馆为学生提供更轻松、更便捷的服务.

4.2 提高硬件水平

计算机与网络设备是图书馆发展的基础.伴随着大数据时代的到来，高校图书馆开始向信息化方向转型，亟须跟随时代潮流，尽可能地加大硬件技术的支持，增加图书馆基础设施资金的投入，建立一套适应大数据时代的基础设施，运用科学合理的方法逐渐更新和完善图书馆的应用设施，吸引读者走进图书馆，走进阅读，让图书馆阅读成为自觉.例如：引入自助借还机、图书移动柜、超星云端图书馆等先进设备，努力为读者提供一个智能化、多元化的阅读空间.

4.3 加强图书馆专业人才的培养

大数据和人工智能等数字技术的出现，给高校图书馆的服务方式注入了新的生机和活力，只有充分利用大数据，才能与时俱进，不被时代淘汰，不被读者抛弃.大数据时代，高校图书馆工作人员，不再是传统意义的“管理人员”，而应是“信息传递”人员，馆员在服务实践中，以人工为主转变为以网络为主.因此，高校图书馆工作人员要熟练掌握信息网络技术、信息的传递、读者的个性化需求等多方面的知识，多方位、多角度提升服务质量.

5 大数据时代高校图书馆服务的实践探索

新技术的研发和运用为高校教育提供了前所未有的机遇.随着大数据时代的发展，高校图书馆作为科研和教学的重要基地，正向着数字化方向转型升级.高校图书馆与读者的关系发生了巨大变化，当下读者管理和服务的实现需要以数字化资源建设为支撑，以个性化服务推进数字型图书馆建设和发展.

5.1 根据数据分析技术，精准定位图书

大数据时代，高校图书馆要将大数据的收集、分析技术充分利用起来，分析和管理高校图书馆的文献信息资源.例如，在应用清大新洋文献管理集成系统时，每位读者的历史借阅情况、每册书的借阅率情况都可以轻松查到.只需要根据实际情况，分析出图书的受欢迎度，就可以为读者提供个性化服务，读者可以很快找到自己需要图书的具体位置，提升了高校图书馆的服务质量.

5.2 根据数据分析技术，挖掘读者阅读需求

“读者第一，服务至上”是图书馆永恒的服务宗旨.高校图书馆应以人为本，借助大数据分析技术，充分挖掘读者阅读需求，进一步增强图书馆决策的科学性.高校图书馆应该基于数据分析技术，对读者的历史借阅记录进行分析，推测读者的阅读偏好、实际阅读需求和读者的阅读水平.在精准把握读者阅读规律的基础上，及时调整购书计划，以及各类图书摆放位置，将借阅率较高的图书摆放在明显的位置，便于读者借阅，进而不断优化图书馆的服务工作，满足读者的多元化阅读需求，提高服务水平.

5.3 根据知识图谱技术，提供读者服务

知识图谱作为一种特殊的图结构，被广泛应用在各行各业［7］.它可以辅助高校图书馆打造精良的知识服务，助力用户增强服务体验感.高校图书馆的宗旨在于为师生提供优质的服务，满足读者的阅读需求.基于图书馆服务宗旨，一是加强大数据技术相关知识的培训，并将所学的知识运用到为读者服务的实践之中.二是尽最大可能地了解读者阅读需求，总结读者的阅读规律，在平时提供服务过程中及时解决出现的问题.三是以知识图谱为基础的服务涵盖了知识检索、知识推荐、对象识别等多方面内容，借助知识图谱技术，高校图书馆能够融合不同领域知识，在各类信息资源中筛选出用户想要的信息，为用户提供更精准、便捷的知识检索服务，减少因信息量过大而用时超长的问题.例如，将知识图谱利用在图书筛选项中，当读者搜索公安类图书时，向其展示按专业领域区分的筛选项，读者就能够快速地选择符合自己需求的图书.四是可利用知识图谱路径引导推荐，为读者提供更为丰富的信息资源.例如，在浏览记录中，可以利用相关搜索功能，当读者输入一个query 以后下滑了很久都没有进行点击，就可以为其推荐一部分更好的query.还可借助知识图谱中的知识关系，提供知识推荐服务，满足用户日益多样化的知识需求.见图1.

图1 图书馆知识图谱系统应用技术框架

5.4 根据智能化技术，提供读者服务

在大数据时代，人工智能技术成为了一项至关重要的技术，它能够实现高校图书馆服务的智能化，智能化地筛选、过滤海量信息资源，向读者引导推荐其最需要的资源，提升服务效率和质量［8］.智能化的服务涵盖智能推荐和智能问答等领域.智能推荐方面，以人工智能技术为基础，为用户提供更为便捷和优质的服务体验.根据用户阅读习惯和规律，为读者提供有用的资源.智能问答方面，借助人工智能技术，实现智能问答功能，为用户提供更高效、更简便的咨询服务.例如，当利用智能问答功能时，可以通过分析和理解读者类似于数据的信息，预测读者的行为和需求，并为其提供定制化的服务；当读者搜索旅游方面的图书时，就应该分析出读者没有特定的旅游计划，为其推荐行程和建议，提供更为个性化的服务，满足读者的借阅需求.

6 结语

综上所述，在大数据时代背景下，高校图书馆需要积极探索服务的创新方法，并且不断实践和尝试，以此应对用户多样化的需求.信息技术手段的不断发展，让图书馆服务创新有更多可能.高校图书馆应合理运用大数据技术，紧握技术创新的手段，为读者提供个性化定制、智能化的服务.随着大数据技术的持续普及和广泛应用，未来高校图书馆服务必将发生更大的变革，为广大用户呈现超越时代的完美高效服务.