基于YOLOv5改进模型的杂交稻芽种快速分级检测

钟海敏，马 旭，李泽华,3，王曦成，刘赛赛，刘伟文，王承恩，林泳达

(1 华南农业大学 数学与信息学院,广东 广州 510642；2 华南农业大学 工程学院,广东 广州 510642；3 农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室,广东 广州 510642；4 华南农业大学 电子工程学院,广东 广州 510642)

杂交稻种子活力是杂交稻育种和育秧中的重要指标。育种中，选用高活力的水稻种子进行杂交，有利于选育出高品质的新品种[1]。机械化育秧中，种子出芽率和出芽整齐性是影响机械化育秧播种量调节和播种质量的重要参数指标[2]。出芽率高且出芽整齐的种子有利于培育高质量的秧苗，而杂交稻种子的出芽率和出芽整齐性与种子的活力息息相关。因此，快速评估杂交稻种子活力具有非常重要的实际意义。传统的种子活力检测方法主要是采用标准的种子发芽试验法，即在一定的条件下，对被检测的种子进行发芽试验并统计发芽率[3]。该方法仅将催芽种子分为发芽和未发芽两类，并未进行种子活力细化分级，分类相对粗糙；对出芽整齐性的评估也主要是通过评价者主观评价，没有统一的标准。种子发芽试验法是一种有损检测方法，且检测过程复杂。种子活力无损检测方法主要有X光、近红外光谱、高光谱、多光谱、可调谐半导体激光吸收光谱和色选技术等光学检测方法，检测对象为未催芽的种子，但这些技术目前基本上还处于实验室研究阶段，尚未形成可商用的种子活力光学检测装备。……