资本禀赋视角下阿勒泰市农村劳动力非农就业影响因素研究

李莉 王明晶 谭霜 付洪英

(新疆农业大学公共管理学院/法学院，新疆 乌鲁木齐 830052)

引言

农业农村现代化是实现我国现代化发展的重要课题，推进乡村的全面振兴，发展农村二三产业，推动农村综合生产力和农民收入水平的稳步提升，关键在于积极引导农村劳动力向非农部门转移，增加农民非农就业。我国“十四五”时期经济社会发展主要目标中提到，要实现更加充分更高质量就业，实现居民收入增长和经济增长基本同步，农村居民的非农收入是收入增长的主要来源，提高农民的非农就业率是提高农民收入的关键[1]。

随着工业化、城市化的不断推进，我国经济发展方式正在转型升级，第一产业所占的经济比重逐年下降，第二产业和第三产业所占的经济比重逐年上升，与此同时农村劳动力的非农就业人数在逐年上升，农村劳动力非农就业成为不可逆转的趋势。我国农村劳动力中，从事农业的劳动力比例已经低于45%，从事非农就业的比例已经上升至55%以上[2]，非农收入比重上升至40%以上[3]。但一些地区仍然存在农村劳动力非农就业比例偏低的问题，从而严重制约了当地经济的发展和农民收入的增加。

长期以来新疆地区存在剩余劳动力基数大、人均财富差距大等现实情况，成为阻碍区域经济发展的核心问题，阿勒泰地区城镇化水平滞后，大量劳动力拥挤在低效低质低能的传统农牧产业中，且受制于农牧民资本禀赋欠缺、区位偏远且交通不便等因素，促进农牧民非农就业的工作面临严峻挑战。在乡村振兴的大背景下，应密切结合地区实际，制定有针对性的农村剩余劳动力就业策略，促进农村劳动力向非农产业转移，增加农民工资性收入，缓解城市劳动力短缺，开拓更大的消费市场，对阿勒泰地区的社会稳定和经济建设具有非常重要的意义。

1 相关文献回顾

关于资本禀赋对非农就业的影响研究，最初学者主要从人力资本和社会资本角度出发，对金融资本和自然资本的关注度较低。李萍通过对湖南省几个市的240名调查的新生代农民工择业现状分析的基础上，进一步研究了新生代农民工人力资本、社会资本、择业观念和就业环境对择业机会、职业选择和职业适应的影响程度[4]。杨云彦和石智雷对湖北省和河南省的数据进行分析后发现，农户家庭禀赋对成员外出务工决策有显著影响，人力资本和社会资本越丰富，外出可能性越大，家庭条件较差和较好的更倾向于外出务工[5]。薛福根和石智雷对河南、湖北的调查数据构建Multinomial Logistic模型分析表明农村劳动力的就业选择是受到个人素质和家庭禀赋的双重影响[6]。杨晓军和陈浩对湖北省武汉市的调查样本进行计量分析发现，人力资本对农民工非农就业的职业选择和工资收入存在明显的制约[7]。谢勇通过计量模型分析了南京市农民工人力资本和社会资本对就业境况的影响[8]。宋山梅等以资本禀赋为研究视角分析新生代农民工就业行为，认为新生代农民工的人力资本、社会资本、金融资本、自然资本高于第一代农民工，新生代农民工与老一代农民工的具体就业行为受资本禀赋的影响程度各不相同，新生代农民工的就业方式受金融资本的影响较大，而老一代农民工的就业行业及方式受个人特征、金融资本和人力资本的影响较大[9]。不同学者对非农就业与资本禀赋关系的分析，明确了在非农就业中资本禀赋发挥着较为明显的作用。

2 研究区域概况与数据来源

2.1 研究区域概况

阿勒泰市位于新疆维吾尔自治区最北部的阿勒泰地区，地处阿尔泰山南麓，准噶尔盆地北缘，西北与布尔津县相邻，西南与吉木乃县交界，东部与蒙古国接壤，市境南北长146km，东西宽84km，总面积1.15万km2。阿勒泰市总人口19.62万人，是传统的多民族聚居区，聚居着汉、哈、回、维、蒙等33个民族。阿勒泰地区农村劳动力214371人，农村富余劳动力78430人。其中，常年富余农村劳动力27321人，占总富余人数的35%。近年来，阿勒泰地区始终把促进劳动力非农就业作为一项重大的民生工程来抓，督促各县市把劳动力向非农转移作为增加农牧民收入的重要举措，从而促进区域经济的发展。

2.2 数据来源

本文所用数据来源于2022年6—8月进行的实地调研，采用问卷发放的形式在阿勒泰市及各个乡镇进行了调研，在每个乡镇随机选择2～3个村，在每个村选择10个以上的农户进行问卷调查，回收农户样本431份，及时将回收的问卷进行整理，对问卷数据做初步的录入，在这个过程中，去除掉空填、漏填等信息不全的问卷后，共获得有效样本403份。

3 样本特征与非农就业现状

3.1 个人特征情况

根据表1的统计结果，本次调查的受访者中有216名男性，占总样本的比例为53.60%，有187名女性，占总样本的比例为46.40%，可知调查对象中的男性数量多于女性；受访者的年龄主要集中在46～60岁和36～45岁2个区间，在调查总人数中的占比分别为41.69%和31.02%，年龄位于26～35岁的人数较少，占样本总量的19.60%，年龄处于18～25岁的受访者最少，仅占了受访者总量的7.69%，通过这些信息可以看出受访农户的年龄较大，这体现出农村明显的老龄化现象；受访者的婚姻状况以已婚及其他情况为主，占样本总量的88.09%，未婚人数较少，仅占11.91%；参与调查的农户中哈萨克族占样本数的大部分，占比为53.60%，其次是汉族，占比35.98%，维吾尔族和其他民族的受访者较少，分别占比1.24%和9.18%，这与阿勒泰市是以汉族和哈萨克族为主的民族特点相关。

表1 调查对象个人特征情况

3.2 非农就业现状

3.2.1 非农就业的收入普遍偏低，就业地点以本地县市为主

根据调查结果图1可以看出，农村劳动力的非农就业收入主要集中在2000元以下，占比达到了样本总量的51.23%，收入在2000～4000元区间的占比为38.89%，收入在4000元以上的不足10%，可见阿勒泰市农村劳动力的非农就业的总体收入水平不高。从农民非农就业的地区可以看出，农民非农就业主要集中在就近的县市，其中选择在本市就业的农村劳动力占比最大，占到样本总量的38.27%，其次是在本地县城就业的占比为21.60%，在本地乡镇和省内就业的人数也比较少，占比分别为15.74%和13.58%，只有10.80%的农村劳动力选择远赴省外就业，可以看出阿勒泰市农村劳动力在进行非农就业时，选择的半径比较小，表现出了显著的本地化特征。

图1 非农就业收入分布

图2 非农就业地区分布

3.2.2 非农就业的行业主要集中在建筑业，亲戚朋友介绍是最主要途径

从图3农村劳动力非农就业的行业分布中可以看出，阿勒泰市的农村劳动力在进行非农就业时，选择建筑行业的人数最多，占到调查样本总量的25.62%，制造业占比18.21%，其他行业占比16.67%，说明阿勒泰市农村劳动力在进行非农就业时主要以进入门槛较低的行业，多半以体力劳动为主。从图4非农就业途径分布中可以看出，36.42%的农村劳动力是通过亲戚朋友介绍的，说明阿勒泰市农村劳动力参与非农就业的途径主要是以亲朋好友带动为主，非农就业的组织化程度较低。

图3 非农就业行业分布

图4 非农就业途径分布

4 变量说明

因变量“农村劳动力是否参与非农就业”分为“参与”和“不参与”2种不同的情况，即0-1模型，农村劳动力参与非农就业为“1”，不参与为“0”。

根据现有研究，本文主要从人力资本、社会资本、金融资本和自然资本4方面选择自变量，在人力资本层面选取了文化程度、健康状况、技能水平、培训次数，共计4个变量；在社会资本层面选取过节拜访户数、经常联系亲友个数、城市户籍亲友个数等5个变量；在金融资本层面选取了年收入、借贷款总额、借款来源、借款难度4个变量；在自然资本层面中选择住房面积、人均耕地面积、耕地质量、机耕条件和距离最近乡镇距离共计5个变量。

本研究涉及的主要变量及说明见表2。

表2 变量说明

5 单因素方差分析

5.1 人力资本与非农就业单因素分析

利用卡方检验对阿勒泰市农村劳动力的人力资本变量与非农就业进行交叉分析，结果见表3。

表3 人力资本交叉分析结果

利用卡方检验对农户人力资本变量与非农就业进行交叉分析后，可知健康状况和培训次数没有表现出显著性，文化程度和技能水平2项呈现出显著性。

5.2 社会资本与非农就业单因素分析

利用卡方测验对社会资本与农户参与非农就业进行交叉分析，结果见表4。

通过卡方检验结果可以看出，过节拜访的亲友户数、经常联系的亲友数量与亲友间的信任程度呈现出了显著性。

5.3 金融资本与非农就业单因素分析

利用卡方检验对阿勒泰市农村劳动力的人力资本变量与非农就业进行交叉分析，结果见表5。

利用卡方检验对之后对农户金融资本变量与非农就业进行交叉分析后，可以看出借款来源和信用借贷难度没有表现出显著性，另外对于年总收入和贷款总额呈现出显著性。

5.4 自然资本与非农就业单因素分析

通过卡方检验对农户的自然资本变量与非农就业进行交叉分析，结果见表6。

通过卡方检验对之后对农户自然资本变量与非农就业意愿进行交叉分析后，可以看出耕地质量没有表现出显著性。另外对于住房面积、人均耕地面积、机耕条件和距离最近的乡镇的距离呈现出显著性。

表4 社会资本交叉分析结果

表5 金融资本交叉分析结果

表6 自然资本交叉分析结果

6 多因素回归分析

6.1 模型构建

通过交叉分析，初步判断了各个资本禀赋因素对农村劳动力参加非农就业的影响，但是，由于交叉分析中存在变量干扰的情况，需要进一步分析探讨。

由于农户的非农就业分为参与和不参与2种，采用二元Logistic模型较为合适。模型的具体形式：

式中，p代表概率；α为模型常数项；βi为自变量的系数；μ为干扰项。

6.2 模型结果分析

本文运用二元Logistic模型对阿勒泰市农村劳动力非农就业的影响因素进行分析，除去剔除变量外，结果如下。

人力资本方面，文化程度对农村劳动力参与非农就业的影响在1%的水平上显著，回归系数数值为1.102，说明文化程度与其参与非农就业呈正向影响关系。农户技能水平对农村劳动力参与非农就业的影响在5%的水平上显著，回归系数为0.588，通过回归系数发现，农户的技能水平与其参与非农就业呈正向影响关系。另外，由OR值可以看出人力资本方面各因素对农户非农就业影响的作用由大到小排序为文化程度(3.011)>技能水平(1.800)。

表7 模型分析结果

社会资本方面，农户过节拜访亲友的户数对农村劳动力参与非农就业的影响在10%的水平上显著，回归系数为1.774，通过回归系数发现农户过节拜访亲友户数与其参与非农就业呈正向影响关系，过节拜访的户数越多，参加非农就业的可能就越大。

金融资本方面，借贷款总额对农村劳动力参与非农就业的影响在10%的水平上显著，其回归系数为0.635，可知借贷款总额对非农就业产生正向的影响关系，借款总额越多，参与非农就业的可能性就越大。

自然资本方面，农户距离最近乡镇的远近对农村劳动力参与非农就业的影响在10%的水平上显著，回归系数为-0.362，说明距离最近乡镇的远近对农村劳动力参与非农就业的影响是负向的，距离最近的乡镇越远，参加非农就业的可能性就越小。

7 结论与建议

7.1 结论

阿勒泰市农村劳动力参加非农就业以就近就地就业为主，跨省流动少且收入整体不高，非农就业主要集中在建筑业，参加非农就业的途径单一以亲朋好友的介绍为主，目前阿勒泰市农村劳动力非农就业还存在很大的发展空间。

通过对各类资本与非农就业进行单因素分析，剔除掉不显著的因素后通过二元Logistic回归分析得出，在人力资本方面，文化程度、掌握的技能数对农村劳动力非农就业具有显著的正向影响，即文化程度越高、掌握的技能越多参加非农就业的概率越大。在社会资本方面，过节拜访亲友的户数，对农村劳动力非农就业具有显著的正向影响，即过节拜访的亲友越多参加非农就业的概率越大。在金融资本方面，借贷款总额对农村劳动力非农就业具有显著的正向影响，即借款越多的农户更倾向于参加非农就业。在自然资本方面，农户与最近乡镇的距离对农村劳动力参与非农就业具有显著的负向影响，即农户距离最近的乡镇越远，参加非农就业的概率越低。

7.2 建议

根据上述阿勒泰市农村劳动力非农就业的研究结果，本文建议，阿勒泰市要重视农村的教育和培训，增加农民的人力资本积累。具体来说，阿勒泰市政府应当给予积极的财政支持，加大对农村地区教育和培训的投入，完善现有培训体系以市场为导向，培养一批服务于阿勒泰市特色产业的技能型劳动力，同时农户要转变观念，发挥主观能动性，增强非农就业能力。要充分拓展和发挥社会资本的作用。既要加强村民之间的沟通、亲戚之间的交往又要加强与城市的沟通，不断开发社会资本，在现有社会资本的基础上广泛收集非农就业信息，从而真正发挥社会资本的作用。发展农村劳动力金融资本，加强金融支持。采用多种渠道为有需要转移的农村劳动力提供服务，鼓励其参与非农就业，增加收入，加大对农村劳动力的金融信贷支持，拓宽农村劳动力获得金融资本的渠道。加强农村地区自然资本管理。增加政府对农村地区自然资本的财政投入与管理投入，不断优化农村地区设施与服务。