数据挖掘技术在脱硫监测智慧环保系统中的应用探究

杨 婕，魏 凯

（临沂市平邑县环境监控中心，山东 临沂 273300）

引言

环境保护是推动社会整体可持续发展的重要途径和措施，近年来，随着数字技术、信息技术的不断发展，国内外学者将研究重点集中到促进环保技术与数字信息技术的融合中，提出设计构建“智慧环保系统”的理念。基于此，本文在充分考虑算法这一内容在各个行业和领域中应用情况的前提下，将数据挖掘技术应用到智慧环保系统中，着重基于脱硫监测这一具体类型来验证数据挖掘技术的应用效果，对研究优化设计智慧环保系统具有积极的意义。

1 数据挖掘技术与智慧环保系统的联系

1.1 数据挖掘的结构构成

图1 数据挖掘的结构

智慧环保系统是开展环保监测工作的重要前提，环保系统数据库中储存的海量信息可以成为数据挖掘技术应用的有利条件。

1.2 数据挖掘的基本流程

数据挖掘的基本流程见图2。现阶段在应用数据挖掘技术时，通常将其划分为三个主要阶段：数据选择和预处理是第一阶段，数据转换和挖掘是第二阶段，数据分析是第三阶段。在选择和预处理数据时，需要基于客户的需求，从逻辑数据库中选取与任务目标相关的数据，经由集成和再加工的方法，检查数据的完整性并清除重复数据，填补丢失的数据信息；在数据转换和挖掘阶段，需要考虑系统程序格式，在对数据信息进行转换后，从被抽象的信息中找出符合任务目标的信息；数据分析阶段主要是将被同化的知识进行表达和解释，在将保留的知识传递给客户之后，为客户的决策及相关工作提供支持[2]。……