基于分布假设检验的风电机组静态偏航误差诊断方法研究

胡乾坤，郭鹏，董科韬，赵雅丽

基于分布假设检验的风电机组静态偏航误差诊断方法研究

胡乾坤，郭鹏，董科韬，赵雅丽

（华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京 102206）

通过确定敏感风速区间并检测功率分布，实现对风电机组静态偏航误差值的估计。利用风电机组的实际运行数据对所提方法的有效性进行验证，并与基于功率曲线的诊断方法进行对比。结果表明，所提方法能够准确量化不同偏航误差区间的数据分布差异，精准识别出静态偏航误差所在的偏航角区间，诊断的准确性较高。

风电机组；静态偏航误差；分布假设检验；敏感风速区间；功率分布检测

0 引言

风力发电目前仍是全球增长最快的清洁能源之一[1],[2]。全球风能报告[3]显示，2023年至2027年的预计平均每年风电新增装机容量将达到136 GW，实现15%的复合增长率。同时，随着风电企业对风电机组的要求从“能发电”向“多发电”的转变，提高风电机组的发电效率、降低风电成本是研究者当前关注的重点。

偏航系统是实现风电机组精准对风的重要执行机构[4]。有效的偏航控制是提高风电场电力输送的关键[5]。偏航误差会导致风电机组能量损失和疲劳载荷[6],[7]，进而降低发电效率、缩短机组寿命。

目前，对于偏航误差的研究大多集中于通过尽快减小偏航系统动态误差来提高机组发电性能方向。文献[8]-[9][10][9]将尾流效应与偏航控制相结合，通过建立新的偏航尾流模型优化偏航角的预测，提高了风电机组的发电量。……