多参数MRI 影像基因组学对乳腺癌早期复发的预测研究

周素菊，廖锦元

（1 桂林市中医医院放射科 广西 桂林 541002）

（2 广西医科大学第一附属医院医学影像科 广西 南宁 530021）

据2019 年中国癌症数据结果显示乳腺癌发病率占女性全部恶性肿瘤发病构成的首位，是严重威胁女性健康的第一大恶性肿瘤[1]。2020 年近350 万美国妇女患有乳腺癌[2]。在中国，女性发病概率约为42.55/10 万人[3]。乳腺癌是一种异质性非常高的恶性肿瘤，将影像组学与临床特征、基因和影像大数据融合有助于预测早期复发的高危因素。近几年来，随着医疗技术的发展，乳腺癌患者的生存率虽然提高了不少，但是仍有约40%的患者在接受手术治疗后出现复发[4]。因此有效预测乳腺癌的早期复发，对患者术后的生存率及生活质量非常重要，并可为临床实践提供重要参考价值。本研究从乳腺MRI图像中提取出有用的纹理特征，选择有价值的纹理特征建模，研究其对乳腺癌早期复发的预测价值。报道如下。

1 材料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析2017 年1 月—2019 年4 月在广西医科大学第一附属医院及桂林市中医医院收治的行乳腺MRI检查的患者，各50 例，且术前病理均证实为乳腺癌。全部为女性，年龄在32～85岁之间，平均年龄（49±9.6）岁。包括浸润性导管癌55 例，浸润性导管癌伴导管原位癌32 例，浸润性导管癌伴小叶癌2 例，浸润性导管癌伴乳头佩吉特病1 例，黏液腺癌3 例，浸润性小叶癌3 例，导管原位癌3 例，髓样癌1 例。每位患者均进行乳腺MRI（包括DWI 和DCE-MRI 两个序列）检查，乳腺病灶经手术病理证实为乳腺癌，无远处转移；……