算力筑基、算赋百业,打造浙江算力样本

2024-05-10 07:01
信息化建设 2024年2期
关键词:算力数据中心浙江省

算力作为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,逐渐成为一种核心资源,正在不断驱动数字经济向纵深发展。浙江省作为数字经济大省,在数字基础设施发展顶层设计的指引下,已基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的算力基础设施发展格局

在科技飞速发展的浪潮中,新一代人工智能正以前所未有的速度改变着世界。从智能制造到智慧医疗,从自动驾驶到智能客服,人工智能技术的广泛应用正深刻影响着各行各业的发展。而这一切的背后,都离不开算力的强大支撑。算力作为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,逐渐成为一种核心资源,正在不断驱动数字经济向纵深发展。特别是以大模型为代表的人工智能的兴起,全球算力需求呈现爆发趋势,而人工智能技术的不断突破对算力需求也提出了更高的要求。

在此背景下,算力基础设施作为算力的主要载体向社会提供服务,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。

国家有部署,浙江见行动

随着数字经济时代全面开启,党中央明确作出加快建设网络强国、数字中国的重大战略部署,开启我国信息化发展新征程。2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出要打通数字基础设施“大动脉”,统筹推进网络基础设施、算力基础设施和应用基础设施等建设与应用,明确数字基础设施是加快建设数字中国的底盘支撑。2023年10月,工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,围绕计算力、运载力、存储力、应用赋能、绿色低碳、安全保障等6个方面,提出了4项发展目标,明确了25项重点任务,为算力基础设施综合能力提升提供了重要指引。

当前全球范围内算力竞争明显加剧,各国都在加强对算力基础设施的布局。近年来,我国围绕加快算力基础设施建设应用,从中央到地方,出台了一系列重要政策举措,实施一大批重大工程项目,算力产业发展迅速。浙江省大力发展数字经济创新提质“一号发展工程”,实施八大攻坚行动方案,在基础建设方面发布《浙江省新型基础设施强基攻坚行动方案》,助力做强数字新基建。浙江省作为数字经济大省,在数字基础设施发展顶层设计的指引下,已基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的算力基础设施发展格局,未来仍将持续加大在先进算力、绿色算力等重点领域的政策扶持、集群建设和生态发展。与此同时,浙江省贯彻落实长三角国家级枢纽节点建设要求,加速建设算力基础设施,已基本形成“长三角国家枢纽节点+杭宁温金四大都市区+多点边缘计算节点”的空间发展格局。截至2023年12月,全省数据中心共计166个,其中已建大型、超大型数据中心28个,在建大型、超大型数据中心15个。

激烈角逐,算力样板“各领风骚”

为深入贯彻落实习近平总书记关于加快建设智能化综合性数字信息基础设施的重要指示精神,大力实施数字经济创新提质“一号发展工程”,将浙江省打造成为长三角新型算力中心,提升算力设施能级,促进算网融合产业生态繁荣,由浙江省经信厅牵头、省数字经济发展中心具体组织开展了算力设施典型案例征集工作。最终,通过算力赋能、算力平台、算力网络、算力筑基、低碳算力等5个领域的评选,国家超级计算乌镇中心算力平台等10个案例入选2023年浙江省算力设施典型案例。

这些入选案例中,国家超级计算乌镇中心算力平台,是全国首个全部使用国产芯片、完全国产化的超级计算中心,2023年6月刚通过验收纳入国家超级计算中心序列,成为浙江唯一、全国第14个国家超算中心,填补了浙江在国家超算中心领域的空白。吉利超算中心是全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台,服务覆盖了智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域。阿里云计算杭州仁和液冷数据中心是全球最大规模单相浸没液冷生产集群,也是全中国首座绿色等级达5A级的全浸没液冷数据中心,年均PUE可低至1.09。杭钢云计算数据中心(一期)是国内首个通过中央网信办安全审查评估的信创超算项目,为第19届亚运会提供了气象保障服务和亚运信息安全服务。省气象科学研究所依托该项目提供的算力服务,解决了一直以来气象数值预报运行系统依赖于国外计算环境的技术难题。宁波人工智能超算中心打造自主可控、“智+超”融合的综合性人工智能创新平台,通过“超算+智算”的综合算力模型打造产业发展、科学研究、社会治理等领域更高算力适配和算法匹配优势。

同时,在由工信部指导,中国信通院牵头举办的首届“华彩杯”算力应用创新大赛中,浙江共有13个项目获奖,获奖项目数量位居全国第一。其中,一等奖6个(占一等奖总数42.8%),二等奖5个,三等奖2个,涵盖电力、医疗、教育、智慧城市、反诈、元宇宙、智能驾驶等多个重点应用领域。其中的“国产化算力赋能本地企业,为AI诊疗降本增效”项目通过引入社会算力填补区域性算力缺口,满足AI辅助诊疗算力需求;同时通过国产化算力适配调优,完成软硬件生态全面国产化替换,解决芯片“卡脖子”问题。细胞学病理模型训练时间从168小时缩短到120小时,出片时间从122秒降低到21秒,整体使用成本下降47.1%。“‘梧桐·凤栖隐私计算平台在数字化赋能共同富裕示范区建设中的实践”项目围绕浙江省建设共同富裕示范区的战略决策,以数字化技术赋能,制定了业界首个互联互通API标准规范,基于自研高性能集成调度运算框架,整合第三方优势技术,搭建了“梧桐·凤栖”隐私计算多维生态平台。“AI云计算上的双宇宙亚运会”项目通过三维场景重建技术降低物理世界数字化时间和成本,并以神經渲染的快速三维场景重建实现亚运3D数字资产快速生成,实现赛前赛中赛后全球用户都能便捷且沉浸式体验亚运、输出亚运文化。“基于KPI预测的AI多频节能技术助力基站节能”项目基于载波关断的方式进行节能,节能效率达到14.8%,是普通夜间节能效率的3倍,最终实现基于感知和预测模型的节电方案,将节电效益最大化。

这些案例作为浙江推动算力中心建设的典型样板,在技术、模式、应用等方面均有所突破,在绿色、智能等方面具有先进性,可以解决本领域痛点,在服务经济、产业、社会方面取得积极成效,具有较强的示范带头作用、可进行复制推广。

(本文由浙江省数字经济发展中心供稿)

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