基于系统动力学的突发社会安全事件舆情演化影响研究

于泳琪 祁凯

摘要：随着互联网发展，突发社会安全事件引发网络舆情已是常态现象，而通过挖掘对舆情演化整个周期产生影响的关键因素，有助于政府及相关部门有针对性地进行舆情引导和调控，防止舆情发酵破坏网络社会，并维护现实社会的和谐稳定。本研究将突发社会安全事件舆情分为网民群体、网络媒体和政府部门三个子系统，构建其演化模型，并采用Vensim PLE软件对模型进行模拟仿真。根据理论分析和仿真结果，挖掘突发社会安全事件网络舆情演化的关键因素，帮助政府在引导舆情时快速锁定解决切入点，节省前期不必要的准备时间，从而有效提高政府治理舆情效率，并为突发事件的应对和治理提供新思路。

关键词：突发社会安全事件；网络舆情演化；系统动力学

一、文献回顾

虽然对于突发社会安全事件网络舆情的研究不断展开，但是主要常用的定量方法仍然仅限于演化博弈、系统动力学和SIR模型等。近几年，大数据与人工智能不断兴起发展，吸引着各方学者的目光。而随着舆情演化定量分析的进一步深入，机器学习、文本挖掘、事理图谱等新兴研究技术逐渐出现，并应用于舆情传播领域。Tan X等对于大型网络舆情的演化研究与BERT-LDA文本分析方法相融合[1]。陈璟浩等运用生存分析法对70起突发社会安全事件网络舆情的演化进行分析，以描述各类社会安全事件网络舆情生存周期的方式，探索出了影响社会安全事件网络舆情生存时间的影响因素[2]。……