万国挺进海外

2024-12-26 00:00:00何己派
21世纪商业评论 2024年12期

黄伟掌舵的数据巨头,坐上快车。

11月中旬,万国数据披露,7—9月净收入29.7亿元,增长17.7%,利润(经调整EBITDA)为13亿元。

“增长率相当显著。”董事长兼CEO黄伟表示,国内业务交付加速,国际业务表现强劲。

这家第三方数据中心运营商,在海外激进扩张,从东南亚到日本,四处攻城略地,投建新项目,资产规模膨胀至超800个亿。

10月底,万国数据国际业务,宣布再获10亿美元股权融资,加上稍早前的一笔6.72亿美元,两轮融资金额累计达16.72亿美元,约合120亿元人民币。

拿到补给的黄伟,正带领万国坐上全球牌桌。

消化库存

黄伟的国内生意,迎来拐点。

最新一个季度,万国的国内数据中心,新增使用面积超2.5万平方米,全部来自一线市场。“主要原因,在于AI需求。”黄伟表示。

客户订单加速交付,数据中心使用率提升至73.6%。7至9月,其中国市场的净收入,为26.2亿元,同比增长6.1%。

当下,万国在国内执行的策略,是交付已签约、未计费面积的同时,有选择性地拿新订单。黄伟提到,总迁入量中,大约一半是新订单,一半是积压订单的消化。

直白点说,万国数据做的生意,有点像二房东,建好机房设施,出租给终端客户,用于存储和计算数据,并为客户提供托管和管理服务。

它的客户,主要是云服务提供商、大型互联网企业、金融机构等。前几年,一些大厂制定的目标较为激进,大量订单需要后续消化。

由此,黄伟调整国内市场战略,由攻转守,视消化库存为首要任务。

去年,万国有7个数据中心投入运营,位于北京、廊坊、深圳等地。在2020年、2021年,这个数字分别是15个、26个。

好在,AI浪潮一来,算力需求和数据需求猛增,从供大于求走向供不应求,部分地区甚至一“柜”难求。

大量AI应用需求,集中在一二线城市,区位资源稀缺,新建和扩建政策趋严,恰好是万国的优势项。

其核心的IDC资源,主要位于核心城市及其周边,已形成连片的集群布局,可供超大规模AI算力部署。

万国在国内的总签约面积,在7—9月增长约2万平米,主要由位于北京及廊坊的数据中心贡献。

“未来,随着AI推理应用的不断增加,客户在一线城市部署数据中心的需求会进一步释放。”官方表示。

展望全年,万国将资本支出指引提升至110亿元,其中,中国业务30亿元,剩余80亿将投向海外,其国际业务的扩张速度在加快。

国内重点“清库存”的同时,黄伟正带团队出海打新江山。他的主要精力花在一个关键战场 :东南亚。

挺进亚太

在海外,黄伟重点布局马来西亚柔佛州和印尼巴淡岛,两大场地在3个月中,新增净签约1.6万平方米。目前,其在该区域已获得431MW容量的订单。

期内,黄伟与一家全球顶尖科技企业,就印尼巴淡岛NDP园区签署订单。

该项目是亚洲首个专为先进人工智能技术设计的数据中心,计划18个月内完成交付并投入使用。

11月初,万国又进军泰国市场,将在曼谷东南部春武里府,开发总IT容量约120MW的数据中心园区。

“过去几个月,全球科技巨头都在泰国宣布了大型投资计划。”电话会上,黄伟提到,泰国是东南亚市场下一个重大机遇。

《21CBR》记者注意到,同一时间,两个大型数据中心项目,获批在春武里府地区建设,一家是万国,另一家来自谷歌母公司Alphabet旗下子公司。

7—9月,黄伟从海外获取的净收入高达3.6亿元,同比猛增636%。截至9月末,国际业务的已签约及预签约的总面积,同比增加256%。

海外业务,一路高歌猛进。

此前接受《21CBR》专访时,黄伟提到,东南亚的资源布局,未来几年可能实现1000MW的IT容量。

他的野心,不止于此,而是意在建立一个核心基地,由点及面,辐射东盟,乃至全亚洲的数据中心市场。

4月初,万国宣布,进军日本市场,将与基汇资本(Gaw Capital)一起,在东京投建一个数据中心园区,总占地面积超1万平方米,IT容量预计40MW。

该项目地块离东京市中心不到30公里,计划于2026年底投运,届时将成为所在的府中市最大的数据中心集群。万国数据称,已获得部分客户初步的意向订单。

黄伟称,至此,国际业务已覆盖亚太地区(除中国内地外)最重要的三个市场:中国香港地区、以SIJORI为核心的东南亚地区以及日本市场。

四处出击,拿地建项目,黄伟需要钱。

其国际业务,主要由GDS International(GDSI)承接。它成立于2022年,总部位于新加坡,负责中国内地以外的数据中心资产及运营。

为做大国际业务,继A轮融资6.72亿美元后,万国加速引入新投资者,完成10亿美元B轮融资。两轮融资间隔,不过7个月。“10亿美元股权融资,将支持我们雄心勃勃的国际扩张计划。”黄伟说。

据透露,GDSI将考虑分拆,进行单独IPO。黄伟的目标,是“再造一个万国数据”。