论生成式人工智能的法律风险及其规制

2022年11月，美国人工智能研究实验室OpenAI宣传推出人工智能聊天机器人ChatGPT，掀起了新一轮生成式人工智能发展的热潮，改变了人们对传统人工智能技术的认知，被认为是人工智能技术范式迈入崭新纪元的开端。生成式人工智能技术通过文本、图像、音视频等多元内容生成能力，实现了创作范式、交互模式及信息传播的巨大变革。我国于2023年7月10日发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，初步构建了该技术使用的法律框架。然而，作为高度依赖大数据模型的技术手段，其在数据收集、使用、训练、产出的过程中仍面临诸多不可控的法律风险，现有法律规制体系呈现碎片化特征，仍需不断探索对其合理完善的规制措施。

一、生成式人工智能存在的法律风险

（一）数据安全风险

1.数据来源合规风险

生成式人工智能训练依赖多源数据，存在多重合规隐患。一是知情同意难题，处理含敏感信息（如人脸、指纹）的数据时需遵循《中华人民共和国个人信息保护法》以下简称《个人信息保护法》第十三条规定，但大规模数据获取难以逐一落实，技术发展与隐私保护矛盾凸显。二是公开数据边界模糊，虽可依据《个人信息保护法》第二十七条规定使用已公开信息，但因“合理范围”及“重大影响\"标准不明，导致数据使用合规风险陡增。三是数据获取合法性争议，若通过爬虫技术未经授权抓取网络数据，可能违反《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国反不正当竞争法》，侵害企业财产权益。……