Apriori算法
- 基于企业用人需求的西部高校毕业生核心就业能力指标研究
用Apriori算法从抓取的就业能力指标中归结出核心指标，总结出西部高校本科生核心就业能力指标。研究对高校的本科培养方案制定有良好的参考价值，有利于推动校企联合人才培养，有助于推动本科培养评价体系的进一步优化。 关键词：西部高校毕业生；核心就业能力；Apriori算法 一、引言 伴随我国高等教育正在摆脱传统式的“精英式教育”，逐渐朝着“大众式教育”转变，我国大学生就业困难的问题俨然成了社会各界广泛关注的热点问题。为维持就业稳定和社会稳定，我国政府出台
中国集体经济 2023年35期2023-12-20
- 基于云计算的数据隐私保护技术研究
摘要：大数据使云计算成为数据存储和处理的重要途径．但也引发了数据隐私和安全问题。因此，发展基于云计算的数据隐私保护技术是当前研究热点之一。文章进一步开发了包括数据提供者、服务器和用户3部分组成的云架构．并发展了一种apriori算法来增强加密数据的隐私性、云计算系统的数据保护以及查询隐私功能。最后，为了评估所提出的架构的安全性能，实验使用Windows 11操作系统的计算机对不同的最小支持度和数据量做安全评估。测试表明，所提出的算法能为云计算系统提供安全的
计算机应用文摘·触控 2023年13期2023-07-17
- 基于云计算的数据隐私保护技术研究
摘要：大数据使云计算成为数据存储和处理的重要途径．但也引发了数据隐私和安全问题。因此，发展基于云计算的数据隐私保护技术是当前研究热点之一。文章进一步开发了包括数据提供者、服务器和用户3部分组成的云架构．并发展了一种apriori算法来增强加密数据的隐私性、云计算系统的数据保护以及查询隐私功能。最后，为了评估所提出的架构的安全性能，实验使用Windows 11操作系统的计算机对不同的最小支持度和数据量做安全评估。测试表明，所提出的算法能为云计算系统提供安全的
计算机应用文摘 2023年13期2023-07-17
- 大数据条件下卷接机组设备即时健康评价模型
用Apriori算法找出与工艺指标存在关联关系的参数，利用熵权法确定权重。建立设备综合健康状态评价模型，计算出综合健康指数来判断设备的健康情况。最后通过案例分析验证了此方法的可用性，为设备维修保养的决策方案提供依据。关键词：卷烟工业；健康状态评价；Apriori算法；健康指数中图分类号：TP271 文献标志码：BDOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.012Abstract： In the context of i
物流科技 2023年9期2023-06-15
- 基于Apriori算法的机动车保险欺诈索赔的关联度分析
Apriori算法 欺诈率1 引言2019年6月中国保险学会与金融壹账通联合发布了《2019年中国保险行业智能风控白皮书》，文中说明就目前我国的所有保险行业里面，车险欺诈渗透约占理赔金额比例高达20%，相应的年损失竟有200多亿元，可谓是触目惊心[5]。在近几年来，我国车险行业发展迅速，然而当前车险欺诈一直伴随着汽车保险的发展，高速的发展带来的结果是保险的经营成本一直在增加，随着当前欺诈手段和欺诈形式的多样化，其车险欺诈分别给保险公司、合法投保人以及车险
时代汽车 2023年9期2023-05-22
- 基于ADriori算法的课程关联性分析研究
；Apriori算法；专业设置；关联性分析1引言随着“互联网+”时代的到来，各行各业高速积累的数据流填满了每个社会参与者的时空环境，挖掘海量数据中的有用信息是各行各业研究者孜孜不倦的追求目标。本文利用Apriori算法对铁道供电技术专业学生往年的成绩数据进行数据挖掘，找出各课程之间的关联性，为科学规划和设置专业课程体系提供参考依据。2研究背景铁道供电技术专业旨在培养从事电气化铁道供电系统及其设备的运行、检修、维护与施工等的高素质技术技能型人才。开设公共基础
计算机应用文摘·触控 2022年23期2022-12-23
- 基于关联分析的医嘱辅助决策图谱应用研究
;Apriori算法;Neo4j;知识图谱中图分类号：TP399 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）25-0037-04开放科学（资源服务） 标识码（OSID） ：1 引言医疗过程所产生的海量数据中存在着潜在未被挖掘的寶贵经验和规律[1]，不少国内外学者已经尝试并成功将数据挖掘技术应用于医疗行业实际诊疗过程中，学术界对智慧医疗的探索也逐渐深入[2-12]。目前国内医院信息系统中广泛采用的辅助医生开医嘱的方法包括：医嘱组套，医嘱
电脑知识与技术 2022年25期2022-10-18
- 基于Apriori算法的图书馆用户行为模式分析研究
;Apriori算法中图法分类号：TP391;G252 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）02-0009-04Abstract： Taking the user data of the information management system of a university library as the research object， this paper studies the borrowing behavi
现代信息科技 2022年2期2022-06-15
- Apriori优化算法评测
：Apriori算法是第一个被提出的关联规则挖掘算法，也是数据挖掘十大算法之一。从其诞生至今众多研究者致力于从不同角度改进Apriori算法，以提高挖掘关联规则的效率。为了深入比较各优化算法的特性，选取自顶向下、I-Apriori和T-Apriori等三种应用广泛的Apriori改进算法，详细介绍其优化的依据和方法。通过实验证明三种优化算法相较于经典Apriori算法取得了更优的挖掘效率，对比分析了三种算法优化效果和使用场景。关键词：Apriori算法;优
电脑知识与技术 2021年25期2021-11-07
- 基于关联性分析的智能仓库货位优化研究
;Apriori算法;智能仓库中图分类号：F253 文献标识码：AAbstract： Orders sorting is an important part of warehousing operations， the position of shelves is in dynamic change in intelligent warehouse， so it is particularly important to carry out reaso
物流科技 2021年6期2021-09-18
- 连锁药店关联销售现状研究
和Apriori算法分析研究连锁药店的关联销售，分析消费者的购买行为习惯，挖掘出两类客户39条有效关联规则，提出基于关联规则的连锁药店管理建议，以促进连锁药店行业的健康发展。关键词：连锁药店;关联分析;Apriori算法中图分类号：F203 文献标识码：ADOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.09.09新医改方案出台以来，伴随着购药渠道的多元化，我国医药零售行业得到了快速发展。目前零售连锁药店数据库的功能比较完善，能够实现数
商展经济·上半月 2021年5期2021-09-10
- Apriori算法在无线网络数据智能挖掘中的应用
出Apriori算法在无线网络数据智能挖掘中的应用研究。通过数据挖掘关联规则设计、基于Apriori算法的无线网络数据文本分类和无线网络数据离群点智能过滤，实现无线网络数据智能挖掘。通过实验证明，所提挖掘方法与传统方法相比挖掘效率得到明显提升。关键词： Apriori算法; 无线网络; 关联规则; 智能挖掘文章编号： 2095-2163（2021）03-0113-02 中图分类号：TN911.1-34 文献标志码：A【Abstract】In order t
智能计算机与应用 2021年3期2021-08-09
- 大额保险大数据智能反欺诈系统设计
于Apriori算法提出了大额保险大数据智能反欺诈系统模型，重点分析了数据统计识别、保险欺诈规律挖掘、保险欺诈行为识别。构建的大额保险大数据智能反欺诈系统经实证运行，结果表明，基于Apriori算法构建的大额保险大数据智能反欺诈系统能快速完成对大额保险欺诈行为的有效识别。关键词： 大数据技术; Apriori算法; 反欺诈系统; 实践中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）07-117
计算机时代 2021年7期2021-08-06
- 绵阳机场过站航班地面保障流程延误预警研究
过Apriori算法对“关键延误作业”进行关联规则分析，最终得出造成航班保障累积延误的主要原因。计算结果表明，为提高航班正常性，绵阳机场应在地面保障中应着重监管廊桥/客梯车到位、旅客登机、客舱门关闭、廊桥/客梯车撤离这几项保障作业的进程和关联性。关键词：航班保障;预警;关联规则;AOE—網;Apriori算法中图分类号：F560 文献标识码：AAbstract： AOE-network was constructed for the flight g
物流科技 2021年2期2021-07-05
- 基于关联分析的中老年体检数据的挖掘
用Apriori算法挖掘各个指标之间的联系，为医生、患者提供诊断参考与建议。通过安徽省某三甲医院的体检数据，筛选出40岁及以上的中老年人群为研究对象，应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对超重、心电图、脂肪肝、血脂、血压、血糖、尿常规、吸烟、饮酒、总胆固醇等体检指标之间的关联关系进行分析研究。研究表明，体检者的个人不良习惯、超重、高龄、高血糖和脂肪肝等都密切相关，互相影响，提出中老年人群应加强对慢性疾病的预防，保持良好的作息习惯等相关建议。关键词：数
软件工程 2021年5期2021-05-29
- 基于Apriori算法的手机APP和广告投入分析
于Apriori算法对月度移动设备类型、手机同类型APP的月度使用次数在所有类别APP占比、APP月度广告投入指数3個大类29项指标展开强关联挖掘，从而得到用户对不同类型APP使用频率和商家广告投入指数的联系，并提出相关建议。[关键词]Apriori算法;手机APP;广告投入0 引 言当前，国内手机用户数量已超过15亿，月度活跃设备数量超过9亿个，智能设备和移动网络的飞跃式发展，直接带动了手机APP下载量和使用率的突飞猛进，各种APP在人们的日常生
中国管理信息化 2021年2期2021-04-08
- 利用Apriori算法对在线教学的分析
用Apriori算法对独立院校的《高等数学》课程的在线教学进行分析，探讨影响网络学习效果的因素，为提高网络教学的质量提供决策支持。关键词：《高等数学》;Apriori算法;在线教学中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.072《高等数学》是工科专业一门非常重要的核心基础课，与很多后续专业课程都与之有着紧密的联系，其地位非常重要。教学分析是教学管理与评估的重要环节，是进行
现代商贸工业 2021年5期2021-04-01
- 典型道路交通事故致因关联规则挖掘研究
过Apriori算法对高速公路和城市道路两种典型交通环境下的交通事故致因进行关联规则挖掘，用以发现事故致因间的关联关系，从而可对道路交通事故防控起到一定的指导作用。关键词：事故致因；关联规则；Apriori算法中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目：基于道路交通事故再现的风险意识评估与提升技术研究（111041000000180001201101）根据公安部交通管理局发布数据显示，自2018年全国接报道路交通事故起数同比上升21.8%后，基本维
汽车与安全 2021年12期2021-03-24
- 含杜仲古今方剂的对比研究
、Apriori算法等数据挖掘方法，对含杜仲古今方剂的主治疾病和涉及药材的使用频次、种类、性味归经及配伍规律进行分析。结果：共纳入含杜仲古方84首、今方188首。古方主要用于治疗腰痛、虚病、胎动不安等疾病;今方主要用于治疗骨关节病（以腰椎间盘突出症为主）、妇产科疾病、心脑血管疾病等。古方中与杜仲配伍的高频药材为肉桂、当归、牛膝等，大多为补虚药、祛风湿药、清热药;配伍药材药性以温热性为主，归经多为肾、肝经，药味以甘、辛味为主。今方中与杜仲配伍的高频药材为当归
中国药房 2021年2期2021-02-21
- 利用Apriori算法对在线教学的分析
用Apriori算法对独立院校的《高等数学》课程的在线教学进行分析，探讨影响网络学习效果的因素，为提高网络教学的质量提供决策支持。关键词：《高等数学》;Apriori算法;在线教学中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.072《高等数学》是工科专业一门非常重要的核心基础课，与很多后续专业课程都与之有着紧密的联系，其地位非常重要。教学分析是教学管理与评估的重要环节，是进行有效教学、提高教学
现代商贸工业 2021年4期2021-02-04
- 利用关联规则挖掘技术实现数字图书馆个性化推荐服务
的Apriori算法如何分析用户历史借阅记录，挖掘出潜在的有针对性的有用信息，选择出最适合推荐的图书推荐给读者，实现在数字图书馆环境下为读者提供个性化服务。关键词：数字图书馆;数据挖掘;关联规则;Apriori算法;个性化服务数字图书馆作为一个电子化信息的仓储，具有信息量大、更新速度快、信息存储和用户访问不受地域限制等特点，给人们带来了许多方便和快捷，但人们也深受其庞大且形式多样的信息资源的困扰。由于存储在计算机文件和数据库中的数据量不断增加，而用户却希望
兰台内外 2020年23期2020-12-23
- 基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索
法Apriori算法对模型求解，得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后，对模型应用效果进行分析和验证。结果表明：基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析，可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系，为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路。关键词：梯级水电站;关联规则;数据挖掘模型;Apriori算法;效益考核中图分类号：TV-9文献标志码：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2020.06.029Research on Ben
人民黄河 2020年6期2020-10-12
- 基于 APRIORI 算法的某品牌化妆品之间关联分析
;Apriori算法;关联规则;消费习惯1 引言近年来，随着生活物质水平的不断提高，人们对生活的追求越来越高，尤其在当代很多女性为追求时代潮流开始频繁的使用化妆品。线上线下的化妆品店的出现，生成了大量的销售交易数据。对这些数据进行了解分析，可以找寻其中的强关联关系，进而掌握顾客消费习惯，提升销售策略。2 关联规则与Apriori算法关联规则分析算法（Apriori）的主要功能是挖掘所有支持度和置信度分别大于等于预定的最小支持度（Min-Support）和最
天府数学 2020年3期2020-09-10
- 基于Apriori算法的购物篮分析
的Apriori算法，对购物篮进行关联规则的分析。本文首先介绍了关联规则算法的基本概念，然后运用R软件中arules包中的函数Apriori对选取的数据进行分析，找到商品之间的关联，并根据模型结果给商场提出销售建议，提高商场的竞争力。关键词 数据挖掘;Apriori算法;R软件引言随着科学技术的不断发展 ，各个行业都产生了大量的各种形式的数据。这些数据看起来复杂抽象，好像无任何规律，但是如果对数据进行分析，会发现其背后隐藏着很多有价值的重要信息，因此数据挖
科学与信息化 2020年21期2020-09-04
- 用户兴趣模型和Apriori算法在大学生就业推荐中的应用研究
和Apriori算法的大学生就业推荐模型。构建大学生就业的用户兴趣信息采集与大数据分布模型，采用大数据关联信息挖掘方法进行大学生就业的兴趣特征匹配，在关联规则约束控制下，构建大学生就业的兴趣相关性特征量，对大学生就业推荐的兴趣特征大数据进行优化融合处理。采用Apriori算法进行大学生就业推荐的兴趣特征点自适应匹配，通过模糊自适应寻优方法实现对大学生就业行为的优化推荐。仿真结果表明，采用该方法进行大学生就业推荐的可靠性较好，提高了大学生就业的满意度水平。关
现代电子技术 2020年13期2020-08-07
- 基于Apriori算法的高校教务管理系统设计与实现
统Apriori算法，指出数据挖掘算法所存在的缺陷。针对以上缺陷，利用散列、事务压缩、划分和抽样等技术，对Apriori算法进行改进，提高该算法的执行效率与可靠性，从而有效提高教务管理系统的管理效率。相关测试结果表明，该系统能够挖掘学生成绩数据之间的关联与规则，可为教务管理者的决策提供支撑。关键词： 教务管理系统; 系统设计; Apriori算法; 算法改进; 数据挖掘; 系统测试中图分类号： TN911?34; TP311.13
现代电子技术 2020年14期2020-07-23
- 基于23 575例HIS数据的真实世界速效救心丸临床应用特征及联合用药分析
用Apriori算法分析联合用药关联规则。结果：23 575例使用速效救心丸的患者中女性稍多于男性，平均年龄72岁，主要分布在心内科（19.13%），住院时间多为15～28 d（38.78%）;疗程多≤3 d（86.41%）;口服（58.98%）比例高于舌下含服（23.97%）;剂量范围在4～6粒/次最多（58.22%）。使用患者多诊断为冠心病、高血压病、脑梗死等疾病。速效救心丸最常合并使用的西药是硝酸异山梨酯，中药（Traditional Chinese
世界中医药 2020年1期2020-07-09
- 基于数据挖掘技术的体育训练模式探究
据Apriori算法得到有效的训练结果信息，为教练组制定和调整训练计划起辅助决策作用。该系统的应该将改善传统体育训练模式，对提高体育训练效率和质量、及时调整临场战术提高成绩都将起到积极作用。关键词： 数据挖掘; 体育; 训练模式; Apriori算法中图分类号：文献标志码：Abstract： The informationization of sports industry has produced a large amount of data， henc
微型电脑应用 2020年6期2020-06-29
- 基于Apriori算法的学生成绩与洗浴时间关联性分析
用Apriori算法建立关联分析挖掘模型，通过SPSS Clementine软件计算得到若干条关联规则。分析结果说明，当学生在白天洗澡次数多于晚上洗澡次数时，该生的成绩明显表现得不太理想;而当学生在晚上洗澡次数多于白天时，该生在成绩方面的表现也是比较优异的。这种关联关系对高校学生管理工作具有指导意义。关键词 数据挖掘;Apriori算法;大学生;洗浴时间;学生成绩中图分类号：G645 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2020）04-003
中国教育技术装备 2020年4期2020-06-08
- 基于logistic回归与Apriori数据挖掘技术的护理专业学生实习与就业关联研究
Apriori算法 数据挖掘 影响因素 关联 实习 就业【中图分类号】G 【文献标识码】A【文章编号】0450-9889（2020）02C-0056-05临床实习是高职护理专业学生毕业的最后阶段，也是整个护理教学过程中的重要组成部分，是护理专业学生巩固和加强理论知识、全方位培养工作能力的重要学习阶段。目前校内护理专业学生一旦进入医院环境，生活、人际关系都发生了变化，不能很快进行角色转换，他们对即将进入的环境和即将到来的临床工作感到既新鲜又陌生
广西教育·C版 2020年2期2020-06-08
- 基于卷积神经网络的三维CAD模型分类
;Apriori算法DOI：10.15938/j.jhust.2020.01.010中图分类号： TP393-4文献标志码： A文章编号： 1007-2683（2020）01-0066-07Abstract：Due to the intrinsic complexity of 3D CAD models， the automatic model classification methods are scarceIn this paper， an autom
哈尔滨理工大学学报 2020年1期2020-05-21
- 基于Apriori和Gri算法的我国网民网络活动关联规则分析
的Apriori算法和Gri算法，对网民网络活动间的关联性以及网民特征与网络活动的关联性进行分析。研究表明，上网聊天、了解新闻资讯、收发邮件、观看视频、购物与收集资料、下载资源和软件密切关联;玩游戏、购物、观看视频、收集资料、下载资源和软件与上网聊天密切关联;未婚大学生网民进行收集资料、下载资源和软件的网络活动，从而获得对学习有益的信息和资源，上网聊天也已成为青年人的主要网络活动形式;本科大学男生更喜欢玩游戏，而城镇已婚男性或者学历为硕士研究生的网民偏爱于
经济研究导刊 2020年10期2020-05-18
- 基于Apriori算法的课程内容关联分析及教学策略改进
于Apriori算法对计算机网络基础课程教学中学生学习数据进行挖掘和分析，生成课程教学内容之间的强关联规则。通过对这些生成规则的分析，找出影响学生成绩的难点教学内容，从而帮助教师利用这些反馈信息进行有针对性的教学策略改进。关键词：教学策略改进;课程内容关联;Apriori算法;强关联规则中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2020）15-0219-03一、背景学习数据挖掘是一种常见的高校学生学习效果分析方
教育教学论坛 2020年15期2020-05-12
- 基于大数据的网络产品众包模型研究
;Apriori算法中图分类号：C931 文献标识码：A 文章编号：1009 — 2234（2020）01 — 0077 — 03随着网络经济的崛起，新技术、新生产方式、新商业模式等不断涌现，云计算、大数据、众包等一系列新的生产技术、生产方式、新的商业模式逐渐成为企业市场创新的新宠。国家在“十三五”规划纲要中明确提出要“拓展网络经济空间，牢牢把握信息技术变革趋势，实施网络强国战略”。习近平治国理政思想中对网络强国战略思想有着深入和系统的论述，强调新时代发展
理论观察 2020年1期2020-05-11
- 大学生图书馆门禁数据与成绩关联分析
的Apriori算法，分析学生成绩和学生去图书馆学习的次数及时长之间的关联性。研究结果显示，学生去图书馆的时间和次数与学生的学习成绩的关联程度比较高。关键词：学生成绩;图书馆门禁;Apriori算法;防灾科技学院中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）04-0235-02收稿日期：2019-10-18基金项目：中央高校基本科研业务费专项（ZY20180121）作者简介：孙可可（1994—），男，安徽临泉人，硕士研究生，主
电脑知识与技术 2020年4期2020-04-14
- 基于数据挖掘的选课推荐系统设计与实现
据Apriori算法对课程信息进行关联分析，挖掘课程之间的关联性，优化选课推荐集。通过个性化推荐选课服务，促进学生个性化学习，使学生更好地利用学校资源。关键词 数据挖掘;选课推荐系统;用户画像;关联规则;Apriori算法中图分类号：G642 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2020）16-0012-03Design of Course Selection Recommendation System based on Data Minin
中国教育技术装备 2020年16期2020-03-17
- 一种基于高校学生行为数据的改进关联算法
_Apriori算法，并通过实验严重了该算法的有效性。关键词：数字化;特征值;关联;W_S_Apriori算法中图分类号：TP391 文献标识码： A文章编号：1009-3044（2020）36-0024-031 引言随着互联网的高速发展及越发强大数据收集管理工具的诞生，如何高效找到数据之间的关系显得至关重要。关联分析是数据挖掘领域一个重要处理数据关系的手段，能够从大数据中找出数据之间的关联并进一步挖掘出数据之间潜在价值是关联分析的重要使命。关
电脑知识与技术 2020年36期2020-02-22
- 大数据背景下挖掘影响学生学业水平的因素
用Apriori算法和Pearson相关系数挖掘学生学业的相关因素与学生学业的关系及重要程度，从学生、家长和学校三方面给出建议;基于学生层面的相关因素，利用全连接神经网络、逻辑回归以及xgboost分类器进行训练，对学生分类，以实行“因材施教”，改善教育效果。【关键词】Apriori算法;全连接神经网络;学生学业影响因素;教育大数据【基金项目】本文受以下项目资助：国家级新工科研究与实践项目“新工科人才创新创业能力培养的辩证发展模式探索”（教高厅函【2018
课程教育研究·学法教法研究 2019年21期2019-11-11
- “双一流” 学科背景下基于统计检验的试卷分析及评价
析Apriori算法得出知识点之间的一系列关联规则，并按照关联规则提升度进行排序，给出了强度最高的前10条关联规则，据此结合试卷分析的结论对教学活动提出了相应建议。以期以此为例，为探索更加科学有效的试卷分析方法贡献绵薄之力。【关键词】试卷分析;关联分析;信度和效度;Apriori算法中图分类号： TP311.13;O13-4;G642文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）27-0094-002DOI：10.19694/j.cnki.is
科技视界 2019年27期2019-11-05
- 基于关联规则的学生成绩影响因素分析
则Apriori算法对学生成绩的影响因素进行分析。首先收集了与学生成绩及学习习惯相关的数据，并对其进行了离散化处理;然后采用关联规则Apriori算法对离散后的学生数据信息进行挖掘，得到了12条强相关规则;通过分析这些规则发现，家长和老师的督促可以很好的改善学生上课走神现象，而走神对学生的成绩影响是特别大的，且通过分析发现学生的书写格式，学习持久力，记笔记的习惯等因素之间相互影响。研究成果表明，要想提升学生的学业成绩，不能单一的做题和补课，而是应该找到学生
西部论丛 2019年25期2019-10-21
- 基于Apriori算法的拆零货架储位优化分析
于Apriori算法对现代电商物流中心的储位优化构建了简单的关联模型，通过挖掘的关联规则对商品储位进行优化，以提高仓储中心的运作效率。[关键词]储位优化;关联分析;Apriori算法[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.27.1811 引 言在电子商务行业高速发展的大趋势下，消费者的需求日益凸显出“小批量、多品种、高频次”的特点，由此对物流行业提出了更高的要求。为了满足消费者个性化需求，促进电子商务的发展，在互联网和人工智能技术的支
中国市场 2019年27期2019-09-27
- 基于粗糙集改进Apriori算法在高校贫困生认定中的应用
的Apriori算法对决策条件属性数据分析，给出频繁项集;通过对部分贫困生数据实验验证，得出该算法在一定程度上保证贫困生认定的准确度。关键词：粗糙集;Apriori算法;属性约简;数据挖掘;贫困生认定中图分类号：TP391.9 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）21-0003-04开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Abstract： In order to enhance the accuracy of the iden
电脑知识与技术 2019年21期2019-09-24
- 大数据驱动下移动货架的货位优化研究
用Apriori算法挖掘以往销售订单中的频繁项集，并根据频繁项集的结果对商品进行分组，之后排除已经在商品组中的商品，通过不断地降低支持度阈值对剩下订单中的商品进行挖掘，直到大部分的商品均分配到商品组中，将剩余的商品根据销量来分配商品组，这样大部分商品组中的商品都是经常在同一订单中出现的。再将这些商品组分配到货架上，从而在拣选的过程中减少货架搬运数量，提高拣选效率，降低拣选成本。[关键词] Apriori算法;频繁项集;货位优化[中图分类号] F740[文献
商业经济 2019年8期2019-09-24
- 基于关联规则的医疗器械预配货模板的设计与实现
用Apriori算法和泊松分布计算商品之间和商品数量之间的关联关系，从而设计了多套预配货模板，这些模板使仓库人员可以提前准备与模板相匹配的预配货箱子，从而提高仓库的配货效率。关键词：医疗器械供应链;预配货;关联规则;Apriori算法文章编号：2095-2163（2019）04-0051-04 中图分类号：TP311.13 文献标志码：A0 引 言中国医疗器械产业整体发展势头迅猛，为医疗器械专业物流带来了广阔的发展机遇。但是，由于器械设备的专业性、产品以及
智能计算机与应用 2019年4期2019-09-12
- Apriori算法分析我国离结比
用Apriori算法對所采集的数据进行处理，探究其中相关因素。关键词：Apriori算法；离结比；离婚率1离结比影响因素现今的学术研究中对离婚率有多种特征描述，其中最主要的为离结比，即为单位时间内人们离婚登记对数与结婚登记对数之比。随着经济体制的改革和社会的进步发展，人们的婚姻关系被多种因素综合作用。▲流动人口规模的扩大给许多婚姻家庭带来很多不稳定因素，如不经常的沟通会导致各种家庭矛盾，以至于双方矛盾被放大，从而很可能导致离婚。▲子女永远是婚姻中重要的纽带
大众科学·上旬 2019年3期2019-09-10
- 加权Apriori算法优化及其在商品销售数据分析中的应用①
权Apriori算法。阐述了算法的改进思想，描述了算法步骤，并采用优化后的Apriori算法对商品销售数据进行挖掘分析。研究结果表明：改进算法解决了权重信息的模糊性问题，其挖掘结果更具价值。关键词：Apriori算法 直觉模糊数 数据挖掘中图分类号：F1274文献标识码：A文章编号：2096-0298（2019）02（b）-245-03关联规则挖掘是经典的数据挖掘技术，近年来应用广泛且发展迅速。关联规则挖掘算法是从大量、模糊、有噪声、随机的实际数据中，得出
中国商论 2019年4期2019-09-10
- 基于关联规则的银行内部审计应用
用Apriori算法，以A银行的实际业务为例，对具体信贷产品客户信息与信贷分类进行关联挖掘分析，证明运用关联规则这类数据挖掘方法对商业银行内部审计可疑数据定位的可行性和有效性，为银行内部非现场审计的有效开展提供决策依据。[关键词]关联规则 Apriori算法 数据挖掘 商业银行 内部审计年来，国内各大国有商业银行、股份制银行纷纷成立金融消费公司，多渠道拓宽个人消费贷款类业务。随着业务量及贷款金额的不断攀升，相关业务和客户的数据量也随
中国内部审计 2019年10期2019-09-10
- 基于IC卡数据的公交路线聚合算法
于Apriori算法、DBSCAN算法和模糊支撑树聚类的公交路线聚合算法，可以在已知路网拓扑结构以及区域内客流OD特征的条件下，求解区域内的典型路线。本文基于深圳市公交IC卡数据验证了所提出方法的有效性。【关键词】公交路线聚合；典型路线；Apriori算法；DBSCAN算法；模糊支撑树聚类1.引言随着经济的发展和人口数量的增加，我国一线城市逐渐暴露出公共交通运载能力与出行需求不匹配的问题，交通区域发展出现了不平衡的态势。以深圳市为例，城市内不同的地区职住分
科学导报·科学工程与电力 2019年10期2019-09-10
- 一种改进的Apriori算法在精准扶贫中的应用研究
的Apriori算法，利用对矩阵的数据结构和集合的相关性质来构建候选项集，避免重复扫描数据库以及逐层的剪枝连接运算，提高算法挖掘效率;通过对实际贫困户建档立卡数据进行挖掘，证明了该算法在最小支持度阈值较低的条件下挖掘效率优于传统Apriori算法。关键词：关联规则; 频繁项集;精准扶贫;Apriori算法中图分类号：TP301.6文献标识码： A近年来，基于互联网的扶贫工作积累了大量的数据，如何有效利用这些数据来推动扶贫工作的开展成为了扶贫部门亟待解决的问
贵州大学学报（自然科学版） 2019年6期2019-09-10
- 《中医方剂大辞典》中含马钱子方剂的用药规律分析
的Apriori算法对含马钱子的复方进行药物组方规律分析。结果：共纳入含马钱子方剂78首，其中42首为内服方剂，33首为外用方剂，3首为既可内服又可外用的方剂。内服方剂主要用于治疗痿病、痹病、痔疮、肛瘘、筋骨疼痛等疾病;外用方剂主要用于治疗皮肤疾病、瘤、痞块等疾病;内服外用皆可的方剂主要用于治疗疮疡病、跌打损伤和骨折。在内服方剂中，马钱子常配伍乳香、没药、血竭、穿山甲、自然铜、当归、麻黄、草乌;在外用方剂中，马钱子常配伍赤芍、地黄、黄柏、黄连、黄芩、当归、
中国药房 2019年16期2019-09-10
- 时空轨迹数据挖掘在公安经济群体事件管理中的应用
化Apriori算法，提出一种MapReduce框架下基于Apriori算法的时空轨迹数据挖掘算法，实现在并行运算环境下对时空轨迹数据进行关联规则挖掘。实验表明：该算法可以找出经济群体事件发生的关键因素特征，这些特征值符合不同类型经济事件的特点，为公安行业经济群体事件管理提供决策部署依据。关键词：群体事件;时空轨迹;Apriori算法;并行运算;数据挖掘中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）01-0
现代信息科技 2019年1期2019-09-10
- 基于中医传承辅助平台分析含黄连—干姜药对方剂的组方规律
则Apriori算法对含黄连-干姜方剂药材核心组合进行统计分析（设置支持度分别为15%、20%、25%，置信度为0.90）；选择频次排前2位的主治疾病和配伍药材频次最高的温里药和清热药进行组方规律分析。结果：共筛选出492首含黄连-干姜方剂，涉及主治疾病9种（频次≥15），包括痢疾、泄泻、积聚、痞满等；常用配伍药材21味（频次≥55），包括当归、厚朴、附子、黄芩等；常用药材组合有19个，其中核心药材组合包括黄连-干姜-人参、黄连-干姜-厚朴、黄连-干姜-当
中国药房 2019年1期2019-09-10
- 探究老年保健品市场中各级满意度群体的特征
Apriori算法 关联规则技术 市场满意度 群体特征一、引言在老龄化背景下，老年保健品市场火热的今天，由于行业规范的缺失、市场监管的滞后、老年群体资讯通道的落后等问题导致老年保健品市场乱象频出。不仅使老年群体遭受到财产与精神的双重损失，还使保健品市场陷入信任危机，进入发展低迷期。基于此背景，为了推动老年保健品市场的健康发展，助力老年保健品市场模式的变革，本文以开封市为例，进行了老年保健品市场满意度调查分析，探求老年群体的特征及其对于保健品的消费偏好，同
商情 2019年29期2019-08-27
- 基于轻量化关联规则挖掘的安全日志审计技术研究
则Apriori算法对比挖掘系统日志和用户行为模式的异常信息，并通过删除稀疏矩阵集合中的弱相关项目集和可调节最小置信度的策略，对Apriori算法进行轻量化改进。在多次迭代运算得到最大项目集后运用于日志审计。仿真实验结果表明，改进的Apriori算法可以有效减少对数据库的扫描次数，提高挖掘效率，具有一定的推广价值。关键词： 关联规则; Apriori算法; 日志审计; 最小置信度; 安全日志; 数据挖掘中图分类号： TN915.08?34; TP393
现代电子技术 2019年15期2019-08-12
- 基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法研究
的Apriori算法对三维模型数据集进行关联分析，从而得到家居风格的推荐结果。实验结果表明，提出的方法可以有效完成三维室内家居风格分析，并且推荐结果得到了较好的用户满意度。关键词： 室内家居; 风格推荐; 用户兴趣模型; 关联规则; Apriori算法; 用户满意度中图分类号： TN911.1?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）15
现代电子技术 2019年15期2019-08-12
- 改进的Aprioir算法在独立学院招生中的应用研究
；Apriori算法；招生数据中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章編号：1009-3044（2019）05-0084-02随着高等院校招生规模的增加、高考生源数量的逐年减少以及二本和三本变为同一批次招生，这些都给独立学院招生带来了巨大的压力。因为招生决策数据量大、涉及面广，采用基于经验的招生方法，无法保证招生工作的高效性。因此，数据挖掘技术可以用来挖掘和分析过去积累的大量招生数据，从而发现数据间关联关系，获取有价值的信息，降低招生宣传的经济成本，提
电脑知识与技术 2019年5期2019-05-23
- 基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究
Apriori算法; 算法改进; 个性化推荐; 关联分析中图分类号： TN911.1?34; TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）05?0149?03Research on library personalized fast?recommendation algorithmbased on data mining technologyWANG Q
现代电子技术 2019年5期2019-03-12
- 基于Apriori算法的教师教学评估关联性分析
用Apriori算法，针对教师教学评估进行分析，挖掘教师的职称、学历与评估结果之间的关联性，然后以此挖掘出隐含规律和潜在价值。关键词：数据挖掘 关联规则 Apriori算法 教师教学评估关联规则实际上是基于频繁模式的挖掘，其中比较经典的一个案例就是有关啤酒和尿不湿的关联性分析。“啤酒”和“尿布”两个看上去没有联系的商品摆放在一起销售、并获得很好的收益，这种现象就是商品之间的关联性分析。那么推及高校的教学管理，这种关联的发现同样也起到四两拨千斤的作用，特别是
新教育时代·教师版 2019年40期2019-02-04
- 基于Hadoop平台的图书推荐服务Apriori优化算法
Apriori算法; 推荐算法中图分类号： TN911.1?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）01?0180?03Abstract： An Apriori optimization algorithm based on Hadoop platform is proposed to improve the accuracy of b
现代电子技术 2019年1期2019-01-10