牛顿

11)0 引言拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性优化问题的一种有效方法之一，它最大的优点是在参数初始值选择恰当的情况下，收敛速度快，精确度高[1].但是其收敛性和性能在很大程度上要依赖于初始值的选取[2].如果拟牛顿法选取的迭代初始值接近真实解，则容易找到最优解，并且具有局部快速收敛的优点，拟牛顿法会表现出较强的搜索能力；如果初始值离最优解较远，拟牛顿法运行通常失败[3]，所以提供好的初始值对于拟牛顿法来说是非常重要的.粒子群

有效性，并通过与牛顿法以及拟牛顿法的比较体现了改进的布洛依登算法的优越性。关键词：非线性方程组；拟牛顿迭代法；改进拟牛顿迭代法DOI：10.15938/j.jhust.2017.06.024中图分类号： O22文献标志码： A文章编号： 1007-2683（2017）06-0127-04Abstract：A Modified Broyden algorithm is presented to solve nonlinear equations in thi

2.“这次事件对牛顿是一次深刻的教训”，“这次事件”指的是哪件事？请对下面的说法进行判断，正确的画“√” ，错误的画“×”。A.牛顿做了一台小水车，安放在学校后面的小溪里，溪水一流动，水车就不停地转动。（ ）B.牛顿做了一台小水车，安放在学校后面的小溪里，溪水一流动，水车就不停地转动起来。观看的同学齐声叫好，牛顿心里很高兴。（ ）C.牛顿做了一台小水车，却说不出来为什么能转动。（ ）3.后来牛顿是怎样做的？用“——”在原文中画出来。endprint

牛顿也曾辍学过牛顿少年时代的境遇也是十分令人同情的。1642年，牛顿出生前，他的父亲就去世了。母亲又在他两岁那年改嫁了。而在他14岁时，他的继父也不幸故去了，牛顿被迫休学回家，帮助母亲种田过日子。母亲想培养他独立谋生的能力，要他去学做买卖。牛顿多么不愿意离开心爱的学校啊！他伤心地哭闹了几次，母亲始终没有回心转意，最后只得按照母亲的意愿去学习经商。每天一早，他跟一个老仆人到十几里外的大镇子上去做买卖。可是牛顿不喜欢做生意，把一切事务都交托老仆人，自己半路停下

文／文 华牛顿是著名的大科学家，他非常聪明，在物理学方面有过许多重大发现。可是他在一些小事上，却是个“马大哈”。一天清晨，他起得很早，因为他要研究一个难题。管家怕他饿，就打发一个佣人去他的书房，为他煮一粒鸡蛋。可是牛顿不愿有人打扰他，就对佣人说：“你把鸡蛋留下来，我自己煮。”过了一个小时，佣人有些不放心，过来一看，发现牛顿正拿着鸡蛋站在火炉边，而锅里却煮着他的怀表。还有一次，牛顿请一位朋友吃晚饭。饭菜都已经摆好了，可是牛顿还在工作。朋友很了解牛顿的习惯，就

钟昱嘉我们都知道牛顿被苹果砸中从而发现了地心引力，如果苹果砸到了我们头上，会怎么样呢？今天早上，我坐时光机来到了17世纪的剑桥大学，与牛顿抢那个众所周知的苹果，说不定可以改写历史呢。英国的天气太好了，天空蓝得像染过一样，有一些树有十几丈高，要五个人才可以合抱，怪不得牛顿喜欢坐在树下呢。我一看手表，还有一分钟苹果便会砸到牛顿头上，我马上一边跑一边喊：“牛顿，马上给我走开！”牛顿见了我，疑惑不解地问道：“你是谁？你怎么知道我是牛顿？”我不由分说一把将他推开，一

我头上我们都知道牛顿被苹果砸中从而发现了地心引力，如果苹果砸到了我们头上，会怎么样呢？今天早上，我坐时光机来到了17世纪的剑桥大学，与牛顿抢那个众所周知的苹果，说不定可以改写历史呢。英国的天气太好了，天空蓝得像染过一样，有一些树有十几丈高，要五个人才可以合抱，怪不得牛顿喜欢坐在树下呢。我一看手表，还有一分钟苹果便会砸到牛顿头上，我马上一边跑一边喊：“牛顿，马上给我走开！”牛顿见了我，疑惑不解地问道：“你是谁？你怎么知道我是牛顿？”我不由分说一把将他推开，一

——评介《剑桥牛顿指南》第二版万兆元(兰州交通大学英语系/牛津大学历史系,牛津 OX1 3JA)Rob Iliffe & George E. Smith,eds.TheCambridgeCompaniontoNewton(Second Edition). Cambridge: Cambridge University Press, 2016. xviii+637 pp.￡19.82.ISBN 978- 1107601741.《剑桥牛顿指南》第二版近期由剑

024)调整步长牛顿法刘停战，刘伟，何颖(中国传媒大学 理学院，北京 100024)本文研究了求解非线性方程组的迭代解法，提出了一种调整步长牛顿法。证明了该算法在不同条件下的二阶收敛性和大范围收敛性。非线性方程组;牛顿法;调整步长牛顿法1 引言设F是实的或复的高维Banach空间上的某个凸子集Ω到同型空间S上的非线性算子，考虑求方程组的解，其中F(x)=(f1(x)，…，fn(x))。我们知道在迭代法中，牛顿法和牛顿下山法最具代表性，牛顿法有二阶收敛性，牛

000）一类五阶牛顿变形方法及其加速周任沣，蔡 静＊（湖州师范学院理学院，浙江 湖州 313000）结合经典牛顿法与中点牛顿法，提出了一类求解非线性方程的五阶收敛迭代算法，并建立了该牛顿变形方法的加速公式．数值试验结果表明：相对于经典牛顿法、中点牛顿法、几何平均牛顿法、调和平均牛顿法和Simpson牛顿法等几种已有的牛顿改进格式，此类新型牛顿变形方法的收敛速度更快，精度更高．非线性方程；收敛阶；数值试验；迭代方法0 引 言非线性方程f（x）＝0的求解是当前

里出现了两个字：牛顿——这个伟大的名字!因为他发现了万有引力(其实是那个苹果的功劳)。如果，那个苹果砸到了我的头上……嘿嘿……对，我就去见见牛顿。我对着漂流瓶说要见牛顿。突然周围场景一变，我真的来到了17世纪的剑桥大学，并转到了牛顿所在的班级，还和他成了同桌。不知道是不是我太有魅力(别向我吐口水了，我就喜欢自夸)，很快我和牛顿成了要好的朋友。“牛顿，明天你去学院门口的苹果树下读书，我可不可以与你一块去?”我问牛顿。“咦。你怎么知道我的打算?”“这……这……

…都被那个可恶的牛顿给破坏了。为什么？还得从那件事说起。牛顿是一个不学无术、好吃懒做的人，天天不用功，只会在家睡大觉。一天，牛顿的爸爸大发雷霆，对着牛顿火冒三丈：“叫你好好用功你不听，这次又考个鸭蛋回来，你还有脸见我吗？”牛顿虽然觉得很委屈，但也不敢顶嘴，只好径直往家门外走。牛顿走到了一个苹果园里，看到有那么多红彤彤、水灵灵的大苹果，他老毛病便又犯了，左摘一个，右摘一个，津津有味地吃了起来，吃得胀了，才悠闲自得地躺在一棵苹果树下呼呼大睡。这时，我念在上天有