BP神经网络
- 审计视角下电子政务系统的风险评估及应对研究
体系，以BP神经网络为关键方法构建风险评估模型，分析政务系统风险的应对策略，并结合案例阐释了BP神经网络模型的应用机制，旨在为政务部门优化电子政务系统风险管理实践提供审计支持。 【关键词】 政府审计； 电子政务； 政务系统； 风险评估； BP神经网络【中图分类号】 F239.4；F49 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2024）02-0035-09 2017年5月，国务院办公厅印发《政务信息系统整合共享实施方案》。2018年7
会计之友 2024年2期2024-01-06
- 颗粒阻尼器耗能特性及振动抑制研究
，并通过BP神经网络对颗粒阻尼器耗能数据进行训练和预测；通过机电控制器的随机振动试验，验证离散元仿真结论与BP神经网络预测模型的准确性。结论表明，离散元仿真在振动频率20～40Hz、激励幅值2～16mm范围内，其他条件一定时，阻尼器耗能随频率和幅值的增大而增大，随颗粒填充率先增大后减小，在57%～70%填充率范围内具有最佳耗能效果；在机载系统随机振动试验中，颗粒阻尼器填充率处于30%～90%范围内均表现出较好的振动抑制效果。仿真和试验结果对颗粒阻尼器在机电
航空科学技术 2023年6期2023-09-14
- 基于电力物联网和BP神经网络的用电行为优化研究
理。采用BP神经网络对用户用电功率进行预测，实现用电行为识别。在满足各种安全稳定约束条件下，以用电经济性为目标，对用户用电成本进行核算，并对用电行为进行优化，用以提高用户互动水平，实现电力需求侧管理向需求侧响应的转变。关键词：电力物联网；BP神经网络；边缘计算；用电行为优化中图分类号：TM73 文献标志码：A 文章编号：1671-0797（2023）17-0016-04DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.
机电信息 2023年17期2023-09-08
- 建筑物基坑支护变形GA-BP神经网络预警检测研究
介绍了BP神经网络和遗传算法，确定了优化后的GA-BP神经网络组合变形预测流程；利用GA-BP神经网络来反演土体力学参数中的粘聚力，预测下一阶段基坑的变形特点，并采用PLAXIS软件对基坑进行模拟，分析了土体粘聚力、内摩擦角和灌注桩桩径等因素对建筑物基坑稳定性的影响，以期提升实际工程中基坑支护效果。关键词： 基坑支护；GA-BP神经网络；预警检测；粘聚力；数值模拟中图分类号： TP311.5;TQ015.9文献标志码： A 文章编号： 1001-592
粘接 2023年8期2023-09-05
- 基于AHP-BP神经网络组合模型的企业智能会计应用满意度分析
，并利用BP神经网络验证了模型的适用性，为企业智能会计满意度模型的设计应用提供参考。关键词：AHP-BP神经网络 智能会计 满意度分析中图分类号：F275.2 文献标识码：A文章编号：1004-4914（2023）08-096-02一、引言2021年11月财政部制定的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中指出，“十四五”时期会计改革与发展的总体目标是：主动适应我国经济社会发展客观需要，会计审计标准体系建设得到持续加强，会计审计业发展取得显著成效，会计人员
经济师 2023年8期2023-08-29
- 大学毕业生农村基层就业质量及影响因素研究
文章采用BP神经网络分析法对问卷结果进行了验证分析，构建了包括薪酬福利、就业满意度、能岗匹配度以及人际关系等四个维度共16个评价指标的大学毕业生农村基层就业质量评价指标体系。研究结果显示：受访大学毕业生的就业质量处于中等水平，家庭特征、工作特征、社会支持等对大学毕业生的就业质量有显著影响，其中人生价值的实现对就业质量的影响最显著。最终笔者提出促进大学毕业生到基层就业的建议。［关键词］农村基层；就业质量；BP神经网络；评价指标体系［中图分类号］ G64 ［文
大学教育 2023年10期2023-08-27
- BP神经网络和随机森林预测土壤有机质模型研究
FR）和BP神经网络结果加权融合模型（BP-RFR），对土壤有机质含量进行预测。选取陕西安康盆地研究区40个样点数据，对比分析RFR、BP神经网络和BP-RFR模型预测效果，使用决定系数（[R2]）、平均绝对百分比误差（MAPE）和均方誤差（MSE）来评估模型性能。结果表明，BP-RFR、BP和RFR 模型三者预测值与实测值的决定系数（[R2]）分别为0.954 5、0.951 4、0.933 5，MAPE分别为0.037 7、0.045 1、0.091
安徽农学通报 2023年10期2023-07-29
- 基于BP神经网络的民办高校国际项目班教学质量评价方法
提出基于BP神经网络的民办高校国际项目班教学质量评价方法。构建了包含教学能力、教学态度、教学内容、教学方法和教学效果的一级评价指标，并且以各个一级指标为基础，细化构建了二级评价指标，对二级指标进行个性化赋权后，将权重系数输入到三层拓扑结构的BP神经网络中，通过适应度參数对输出结果进行约束，得到最终的评价结果。在测试结果中，设计方法的评价结果误差稳定在1.20以内，具有较高的可靠性。关键词： BP神经网络；教学质量；一级评价指标；二级评价指标；三层拓扑结构；
中国新通信 2023年9期2023-07-25
- 基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择研究
次，介绍BP神经网络和PSO算法的基本原理及其应用，并探讨基于粗糙集理论的特征选择方法。再次，基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择模型，本文详细介绍了模型的框架、流程和各个模块的实现方法。最后，本文进行实验设计和分析，评估了模型的性能，并与其他方法进行比较和讨论。实验结果表明，该模型在选取冷链物流服务商方面具有较高的准确性和预测能力。关键词：冷链物流服务商选择；BP神经网络；PSO算法；物流规划本文索引：蔡海荣.[J].中国商论，2023（13
中国商论 2023年13期2023-07-18
- 基于BP神经网络法的科创板企业价值评估
最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明：通过191条数据的训练仿真，基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%，模型具有较好的适用性和可靠性。其中，EVA的相对影响度为23.69%，能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。【关键词】 科创板企业； 价值评估； EVA； BP神经网络【中图分类号】 F234.3；F270 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2023）13-0019-08一、引言自2019年
会计之友 2023年13期2023-07-06
- 融合混沌与模拟退火PSO的BP神经网络模型研究
：考虑到BP神经网络模型和PSO粒子群优化算法存在有的收敛速度慢及陷入局部最优的问题，给出了基于融合混沌（Chaos）模型和模拟退火（SA）算法而设计的PSO-BP神经网络模型。将混沌模型和SA算法的优点进行融合并对PSO算法加以改进，防止PSO算法因“早熟”而处于局部最优，从而得出BP神经网络模型的权值与阈值集合。实例验证结果表明，CSAPSO-BP神经网络模型的收敛性高于PSO-BP神经网络模型与SAPSO-BP神经网络模型，其平均绝对百分比误差分别比
现代信息科技 2023年8期2023-06-25
- 基于传感网络的热网管路故障诊断算法研究
和预测的BP神经网络结构，实现热网管路故障诊断。关键词：供热系统；仿真建模；BP神经网络；故障诊断；监测预警中图分类号：TN929文献标志码：A0引言近年来，神经网络因具有抗干扰性、泛化能力强、学习速度快等优势，在故障分类诊断上得到越来越多的运用。本文主要研究的故障诊断算法是BP神经网络，该网络具有较为柔性的网络结构，对非线性问题具有很好的映射能力，是目前神经网络中使用最广泛的［1］。在深入研究BP神经网络的基础上，本文对损失函数、动态学习率等进行了改进，
无线互联科技 2023年7期2023-06-25
- 车床主轴温度测量及基于神经网络的热误差预测
数据采用BP神经网络建立了车床主轴径向跳动热误差模型，通过该预测模型的结果可以采用BP神经网络来对车床主轴径向跳动热误差来进行分析预测。关键词：热误差；加工精度；BP神经网络中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）07-0147-05Abstract： In precision machining， the influence of thermal error on machining accuracy c
现代信息科技 2023年7期2023-06-25
- 基于BP神经网络的企业债务风险预警系统构建
文章基于BP神经网络构建了一种企业债务风险预警系统，该系统由基础应用层、虚拟网络层、安全共识层、数据处理层及实际应用层等结构组成，实现了企业债务风险预警工作必需的功能，如构建基于BP神经网络的非线性预警模型等。关键词：BP神经网络；企业债务风险；预警系统；智能风险监控中图分类号：TN915.03文献标志码：A0引言企业外部生存环境的恶劣及企业间竞争的加剧，促使企业向规模化、专业化发展。在企业的一般经营活动中，面向外部筹集企业发展壮大所需资金属于较为常见的行
无线互联科技 2023年7期2023-06-25
- 基于BP神经网络的无人机外观设计预测模型研究
一种基于BP神经网络的设计方法。通过调研获得产品外观感性描述词，并将其作为指标进行打分评价，作为输出层参数，即将产品拆解成外观元素并编码作为输入层参数，再使用BP神经网络模型建立起外观设计元素与用户感性意向的关系模型。利用数学软件进行训练和测试，最终得到基于BP神经网络的无人机外观设计预测模型，从而指导设计师有针对性地评价并挑选设计方案，高效率地提供初步的设计方案。实验结果证明，应用BP神经网络的搭建模型能够快速建立起针对消费者感性需求的工业产品外观设计系
艺术科技 2023年4期2023-06-22
- 基于褶皱特征参数的男西装袖弊病类别的自动识别
理技术与BP神经网络相结合的判别方法。首先收集不同弊病类型的男西装袖图像，借用MATLAB平台，对图像进行灰度化、灰度增强、二值化等预处理，绘制褶皱部位的灰度曲线图；然后基于灰度曲线图以及二值化图提取褶皱宽度、褶皱深度和褶皱斜率等3个特征参数；最后将提取的特征参数和对应的弊病类型输入到BP神经网络中训练和识别，对男西装袖弊病图像的类型进行分类。结果显示，提出的方法对袖弊病类型的判别具有较高的准确率与稳定性。关键词：男西装袖；弊病类型；褶皱；图像处理；BP神
现代纺织技术 2023年2期2023-06-20
- 基于BP人工神经网络的寒地水稻抗旱性综合评价
层，构建BP神经网络学习模型，定量预测抗旱指标特征。通过改变学习样本获得3个学习模型的预测值，预测值与实际值之间的误差小于10%。把实际值和模型预测值进行线性拟合，R2＞0.95。本研究构建的BP神经网络学习模型可用于定量预测水稻种质资源的抗旱性，预测的准确度和稳定性均优于单一的回归分析；分蘖期干物质量、分蘖期叶面积、拔节期株高、最高分蘖数、穗粒数、结实率、千粒质量、产量、生物量、经济系数可作为水稻抗旱能力鉴定指标；稻坚强为抗旱性最强的种质资源。关键词：寒
江苏农业科学 2023年10期2023-06-17
- 基于PSO-BP神经网络与PSO-SVM的抗乳腺癌药物性质预测
SO优化BP神经网络对50个新化合物的生物活性值进行预测，模型拟合度为0.833 7，根均方误差为0.731 5，比优化前的BP神经网络预测值更贴合实际．随后为提高药物研发的成功率，依据已有的ADMET性质数据利用PSO优化SVM构建ADMET分类预测模型，算法交叉验证CV准确率达到94.076 7％，5个指标模型的预测准确率均在79％以上．结果表明，所建立的模型比基准模型的预测性能更好，采用的预测策略是有效的，可为抗乳腺癌药物的研发提供借鉴．关键词抗乳腺
南京信息工程大学学报 2023年1期2023-06-14
- 基于BP神经网络的病毒性肝炎发病率预测
要：构建BP神经网络模型，对我国病毒性肝炎发病趋势进行预测.收集1990-2019年全国病毒性肝炎发病率的数据，分别构建ARIMA模型、支持向量回归、BP神经网络、ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN模型，對病毒性肝炎发病率进行预测.实验结果表明，BP神经网络模型预测的效果最佳，得到测试集的拟合值和真实值的RMSE（平均残差平方和的平方根）和MAPE（平均绝对百分误差）分别只有0.427 3和0.385 8，远小于其他预测模型.关键词：病毒性肝炎；发
牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2023年2期2023-06-13
- 基于BP神经网络的滚刀载荷解耦方法的研究
：解耦；BP神经网络；有限元分析；标定实验；盘形滚刀中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）12-0100-03盘形滚刀作为一种挖掘坚硬岩石的刀具，常应用于盾构机和TBM等大型掘进设备。对滚刀载荷进行实时监测，借助不同刀位的滚刀载荷情况从而获得掌子面岩体参数[1]，滚刀载荷信息还可作为优化滚刀布置的参考，使刀盘受力更均匀[2]。国内外学者针对上述问题，研发了各具特色的TBM滚刀载荷测量方法，如Samuel等人[3]在掘
电脑知识与技术 2023年12期2023-06-10
- 基于BP神经网络的电弧熔丝增材制造数据库系统
入不同的BP神经网络结构，使用时数据库系统自动读取库内已有的算法模型或根据已有的试验数据训练新的模型，之后录入试验数据会自动对模型重新训练，实现随数据库内试验数据扩展或修正自动适应的参数预测，能够预测未知工艺参数下的焊缝形貌尺寸。最后，基于MIG工艺设计了1组验证试验对数据库的预测功能效果进行检验，熔宽预测误差为1.3%，余高预测误差为1.5%，说明了数据库系统预测功能的可行性。关键词： 数据库; 电弧熔丝增材制造; 打印工艺; 焊缝形貌预测; BP神经网
机械制造文摘·焊接分册 2023年1期2023-05-30
- 基于PCA与BP神经网络的小学教育质量指数研究
PCA；BP神经网络；BPEQI1引言小学教育作为中国教育的组成部分，已被列入国家教育的重中之重[1]。保证小学教育的质量，是实现“科教兴国”战略的基础保障。2001年，在《国务院关于基础教育改革与发展的决定》文件中提出，“改革考试评价和招生选拔制度”“建立对地区和学校实施素质教育的评价机制”。由此可见，建立一套完善的小学教育质量评价体系，量化教育质量评价指数，一直以来都是国家教育发展的战略需求。目前，国际教育指数体系主要包括3类：世界银行发行的《世界发展
计算机应用文摘 2023年9期2023-05-30
- 河南省沿黄城市洪涝灾害脆弱性特征分析
构建基于BP神经网络的评估模型。【结果】将研究数据导入评估模型，得到脆弱性评估指数，从时间和空间两个维度对研究区洪灾脆弱性进行特征分析。【结论】①时间上，2010—2020年8市洪涝灾害脆弱性呈现“整体下降、局部波动”趋势；②空间上，8市空间分异显著，呈现出整体分散、局部集中的分布形式，脆弱性从西到东呈现“高-低-高-低”分布特征；③省会城市郑州10年间洪灾脆弱性指数居高，并在空间上处于脆弱性等级较高区域。关键词：洪涝灾害；脆弱性；BP神经网络；沿黄城市中
河南科技 2023年8期2023-05-30
- 基于特征加权的电影票房预测研究
征权重；BP神经网络电影票房在电影产业中占有举足轻重的地位，因此，在电影发行当天对电影票房做出准确的预估，可以帮助制片人控制风险，帮助影院制定排片计划，并引导影院和制片人制定市场战略。在前期对电影票房的影响因子及票房预估的探讨中，研究者着重于电影上映之前所确立的静态影响因子，如主演、导演、编剧、题材、制式、获奖及提名、上映档期、发行公司、电影地区等。目前，对于上述的一些静态影响因子，大部分学者都建立了比较完整的评价体系和比较科学的定量模型，而这些静态因子在
计算机应用文摘 2023年8期2023-05-30
- 基于组合预测研究新冠疫情对民航客运量的影响
测模型；BP神经网络中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）03-0016-031 引言新冠病毒自2019年12月被发现以来，迅速蔓延至全球，给全世界的经济发展带来了不容小觑的影响，民航业是受疫情冲击最大的行业之一。吴婷婷等将新冠疫情与非典疫情作比较，提出新冠疫情短期内对交通运输行业会产生较大不利影响[1]。在新冠疫情的冲击下，我国民航市场受到了较大的损失，基于预测的角度研究疫情对民航业的影响，将为后疫情时代我国民航客运
电脑知识与技术 2023年3期2023-05-30
- 基于BP神经网络的线上教学质量评价方法研究
构建基于BP神经网络的线上教学质量评价模型，结合我校MOOC课程、直播课程等在线课程的教学实际数据来训练模型，给出了线上教学质量评价的一般方法。关键词：线上教学评价；BP神经网络；教学大数据；数据挖掘中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2023）04-0064-061 高校开展在线教学的意义在互联网技术时代，信息技术广泛应用于教育行业，数字化、网络化、智慧化的学习方式越来越流行[1]。在线教学，是指通过互联网技术或其他数
赤峰学院学报·自然科学版 2023年4期2023-05-20
- 基于价值网视角的直播平台企业价值评估模型改进研究
归模型和BP神经网络模型，并以虎牙为例，采用实证研究方式验证了企业价值影响因素中存在网状相关的问题是目前网络直播平台企业估值模型存在误差的原因之一，并提出改进建议。关键词：网络直播平台企业；线性回归模型；BP神经网络；改进建议本文索引：韩浩东，石书玲.<变量 2>[J].中国商论，2023（09）：-150.中图分类号：F124.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）05（a）--051 引言随着互联网技术的发展，网络直播在国内的热度
中国商论 2023年9期2023-05-16
- 基于BP神经网络模型的笔记本电脑销售预测研究
性，利用BP神经网络算法构建模型，采用MATLAB对某店铺的2021年笔记本电脑的销售数据进行了网络训练，通过Pearson相关系数来分析输入层各节点和输出层销售额之间的相关性，确定了访客数UV、收藏数、加购物车次数、客单价和支付转化率等5个输入层节点，销售额为输出层节点。实验证明了构建的BP神经网络模型预测值和实际值误差小，预测准确度高，可为笔记本电脑销售计划安排及库存管理提供依据。关键词： BP神经网络； Pearson相关系数； 笔记本销售； 预测中
计算机时代 2023年5期2023-05-14
- 基于PCA与BP神经网络的小学教育质量指数研究
PCA；BP神经网络；BPEQI1引言小学教育作为中国教育的组成部分，已被列入国家教育的重中之重[1]。保证小学教育的质量，是实现“科教兴国”战略的基础保障。2001年，在《国务院关于基础教育改革与发展的决定》文件中提出，“改革考试评价和招生选拔制度”“建立对地区和学校实施素质教育的评价机制”。由此可见，建立一套完善的小学教育质量评价体系，量化教育质量评价指数，一直以来都是国家教育发展的战略需求。目前，国际教育指数体系主要包括3类：世界银行发行的《世界发展
计算机应用文摘·触控 2023年9期2023-05-10
- 基于特征加权的电影票房预测研究
征权重；BP神经网络电影票房在电影产业中占有举足轻重的地位，因此，在电影发行当天对电影票房做出准确的预估，可以帮助制片人控制风险，帮助影院制定排片计划，并引导影院和制片人制定市场战略。在前期对电影票房的影响因子及票房预估的探讨中，研究者着重于电影上映之前所确立的静态影响因子，如主演、导演、编剧、题材、制式、获奖及提名、上映档期、发行公司、电影地区等。目前，对于上述的一些静态影响因子，大部分学者都建立了比较完整的评价体系和比较科学的定量模型，而这些静态因子在
计算机应用文摘·触控 2023年8期2023-04-25
- 基于BP神经网络的科创板企业研发成本预测
，建立了BP神经网络研发成本预测模型，并对网络进行仿真测试，以杭可科技公司为例应用预测模型进一步验证其可行性与准确性，结果发现：BP神经网络模型在科创板企业研发成本预测上的应用是行之有效的；BP神经网络预测相较于传统的回归预测拟合效果好，有较高的预测精度； BP神经网络的应用能提升科创板企业研发成本预测的准确性，解决历史数据不足问题，也能为企业降本增效指明方向。最后，鉴于真实情况和预测结果为科创板企业降本增效工作提出相应的改进建议。【关键词】 科创板企业；
会计之友 2023年8期2023-04-11
- 基于BP神经网络的工程保障能力效能分析
关键词：BP神经网络;工程保障；效能分析；评估模型；网络训练1 引言工程保障装备保障效能是工程保障装备在实施保障活动中发挥作用的有效程度，是装备保障体系的主体要素和结构机制、运行状态及其共同作用结果的综合反映[1]。主要表现为装备在完成保障任务的过程中，将其潜在保障能力转化为实际保障能力程度。它是衡量装备运用质量、运用时效、运用效果的综合性标准[2] [3]。有助指挥员对工程保障装备的保障能力有深刻认识，为保障决策做支撑。2 构建指标体系及方法2.1 工程
电脑知识与技术 2023年4期2023-03-24
- 基于组合预测模型的商业银行个人信贷风险预测
c回归、BP神经网络和决策树构建线性组合预测模型。结果显示，构建的组合模型在个人信用风险预测准确率和第一类误判率表现上优于3种单一模型，并且模型具有较好的泛化稳健性。关键词：组合预测模型；Logistic回归；BP神经网络；决策树中图分类号：F832.33 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2022）35-0069-04商业银行是金融系统的重要组成部分，其信用风险治理能力不仅关系自身运营和大众利益，更影响经济社会健康运转。个
经济研究导刊 2022年35期2023-01-06
- 基于组合脉冲放电法的电池容量估计算法
本。设计BP神经网络，学习电压曲线的关键特征和电池容量之间的映射关系。将经过训练的神经网络模型应用于配置好的测试样本，比较电池容量的实测值和估计值，实验结果显示：有效检测范围内的相对误差控制在10%以内，满足实际所需的精度。实验验证了电池在不同老化状态条件下，所提出估计方案对电池容量估计的有效性。关键词：组合脉冲放电法；电池容量估计；蓄电池；BP神经网络移动通信作为新基建的重要组成部分，为大众提供可靠的移动通信服务，通信基站断站率是地区通信服务的重要评价指
中国新通信 2022年16期2022-11-22
- BP神经网络模型在我国环保类上市公司财务危机预警中的应用
来源，将BP神经网络模型应用于此类上市公司的财务危机预警。结果显示该模型预测准确率较高，达到83.9%。因此，将BP神经网络模型引入财务危机预警研究具有一定的应用价值。【关键词】财务危机预警;BP神经网络;环保类上市公司【中图分类号】X324;F426;F406.7 【文獻标志码】A
中小企业管理与科技·下旬刊 2022年8期2022-11-06
- 葡萄大棚小气候预测模型研究
量的基于BP神经网络葡萄大棚小气候预测模型。为了对比分析BP神经网络的精确度和稳定性，同时建立多元线性回归模型。结果表明，基于BP神经网络建立的预测模型，其训练值和实测值之间的绝对误差分别为1.55 ℃、4.46%、0.77 ℃，标准误差分别为2.18 ℃、5.94%、1.00 ℃;预测值和实测值之间的绝对误差分别为1.37 ℃、2.84%、0.42 ℃，标准误差分别为1.96 ℃、4.60%、0.53 ℃。预测效果明显优于多元线性回归模型，预测精度满足棚
甘肃农业科技 2022年6期2022-07-09
- 基于BP神经网络的公交站点短期客流量预测研究与应用
关键词：BP神经网络;公共交通;客流量;预测中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）03-0067-04Research and Application of Short-Term Passenger Flow Prediction of Bus Stations Based on BP Neural NetworkZHANG Weirong， WANG Yingcun， WANG Jinfeng（We
现代信息科技 2022年3期2022-07-06
- 基于深度学习的城市轨道客流预测实训基地培训系统设计与实现
关键词：BP神经网络;深度置信网络;城市轨道;客流量;培训系统在现代城市的建设中，城市轨道设施的建设与人们密切相关，影响着每一个人的日常出行。城市轨道客流量短时间迅猛增长，而车辆空间容载能力却十分有限，轨道客流与道路空间的矛盾日益突出，造成的后果就是交通拥堵现象时常发生。为解决这一问题，国内外众多学者针对如何准确模拟与预测城市轨道客流进行了大量研究，Ku-mar等提出了一种基于季节的自回归移动平均模型，该模型在对车流量的影响因素中添加了季节因素，考虑不同季
计算技术与自动化 2022年2期2022-07-04
- 基于遗传算法优化BP神经网络的城市道路车速动态预测方法
立了基于BP神经网络的车速预测模型，并采用遗传算法优化神经网络的权值和阈值，以提高预测模型的精度。与传统BP神经网络构建的预测模型相比，该方法提高了预测精度。关键词：车速预测;BP神经网络;遺传算法城市道路路径规划可降低最后一公里配送的成本，提高配送效率，但动态的城市道路同行情况使得路径规划在一定时间后失效，因此为了应对交通时变特性对路径规划的影响，预先的道路通行速度预测变得十分必要。徐韬[2]利用小波变换较强的时频域特性，运用平移不变小波变换对数据去噪，
科学与财富 2022年9期2022-07-02
- 基于BP神经网络的中医辩证模型构建方法
将其作为BP神经网络的输入，将2080例医案作为训练数据，剩余520份病例作为测试数据。 [结果 ]该辨证模型的准确率为88.29%。 [结论 ]本文利用BP神经网络技术，构建了太阴风湿表证的系统中医辨证模型，准确率较高，为名老中医智能辨证提供了一条新的途径，值得推广。关键词：太阴风湿表证;BP神经网络;辩证模型中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.15.0950 引言中医辨
现代商贸工业 2022年15期2022-06-23
- 基于BP神经网络的金家庄隧道智慧灯光系统研究
道工程;BP神经网络;视觉唤醒;智慧灯光中图分类号 U453.7文献标识码 A文章编号 2096-8949（2022）12-0004-03收稿日期：2022-04-01作者简介：徐路毅（2001—），男，本科在读，研究方向：城市交通工程。基金项目：大学生创新创业训练计划项目“基于隧道中驾驶者视觉唤醒的智慧灯光系统研究”（S202110107062）。0 引言《交通强国建设纲要》明确提出到2035年基本建成交通强国。我国西部地区交通建设前景广阔，但地势高差起
交通科技与管理 2022年12期2022-06-21
- 基于模糊神经网络的发动机故障诊断研究
本，训练BP神经网络，建立涡轮增压系统、冷却系统及润滑系统三大系统的模糊神经网络模型，并通过未参与训练的故障案例样本对模型进行验证，经验证模型的预测误差均在5%以内，可以满足故障诊断的要求。另外，针对各系统的模糊神经网络模型，利用MATLAB GUI建立发动机故障诊断系统，该系统可以根据故障现象，诊断故障原因，并通过实际故障案例验证，诊断结果与实际故障原因相符，说明故障诊断系统具有指导性。关键词：柴油发动机;BP神经网络;模糊理论;故障诊断中图分类号：U4
粘接 2022年6期2022-06-21
- 神经网络融合引力场的超宽带定位模型
影响，以BP神经网络优化超宽带定位模型为基础，针对BP神经网络用于超宽带定位收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，利用引力场算法改进BP神经网络的初始权值和阈值。模型利用BP神经网络训练的预测值和期望值之间的绝对误差衡量灰尘质量，确定中心灰尘;利用移动因子，周围灰尘快速向中心灰尘靠拢，加快BP神经网络的收敛速度;通过自转因子作用，避免灰尘过度集中于中心灰尘，改善BP神经网络易陷入局部最优的问题。以IEEE802.15.4a标准下CM4超寬带信道模型模拟室内NL
西安科技大学学报（社会科学版） 2022年3期2022-06-19
- 基于BP神经网络的桂圆干分级方法研究
参数输入BP神经网络进行训练，可以获得识别成功率达到91%的桂圆分级能力。该系统综合运用数字图像处理和基于神经网络的分级技术，对桂圆的等级检测具有低时延、高准确度、低功耗等特点，因此利用该模型对桂圆等级的检测识别具有较高的可行性。关键词：桂圆干;机器视觉;BP神经网络Research on Dried Longan Classification TechnologyBased on Neural NetworkMa Qingxiu He Erbin*Col
科技风 2022年13期2022-05-30
- 基于BP神经网络的语音情感识别系统分析与设计
感识别;BP神经网络;个人语音库中图分类号：TP181 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）10-0076-04通常意义上的语音识别是指机器自动的识别语音的文本信息。语音的文本含义识别技术出现较早，1952年开发出简单的语音识别数字系统，从此正式开启了语音识别的进程。语音情感识别也是语音识别的重要部分。语音情感识别领域是一项综合性的研究领域，包括生物技术、心理认知、脑科学、统计学、计算机科学等学科。情感可以通过孤立的跳跃式、离散
电脑知识与技术 2022年10期2022-05-30
- 从再现到预测：基于BP神经网络的中小学生数字阅读素养评测体系研究
次，利用BP神经网络训练所收集的样本数据，生成能够再现专家评价体系的神经网络模型;最后，根据所开发的数字阅读素养评测系统得到数字阅读素养评测值，利用BP神经网络学习样本中關于专家指标值和评测值的映射关系，验证数字阅读素养评测指标权重的合理性，并存储该BP神经网络用于预测中小学生数字阅读素养评测值，从而形成客观合理的数字阅读素养评测体系，为我国中小学生数字阅读评测提供模型、工具和技术系统，也为相关领域评价体系建构提供一种方法。[关键词] BP神经网络; 数字
电化教育研究 2022年8期2022-05-30
- 基于GA-BP神经网络的路基沉降预测
对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值，影响预测精度的问题，本研究利用遗传算法（genetic algorithm， GA）的全局寻优能力对BP神经网络进行优化，构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析，结果表明：相较于传统BP神經网络模型，GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高，可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。关键词：遗传算法;BP神经网络;路基沉降;沉降预测中图分类号：P208
国土资源导刊 2022年3期2022-05-30
- 基于BP神经网络的静电喷涂涂膜厚度预测方法研究
一种基于BP神经网络的静电喷涂涂膜厚度预测方法，构建了神经网络模型，开展了训练样本采集实验，完成了神经网络的训练，最后采用神经网络对不同喷涂参数下的涂膜厚度进行了预测，并开展了预测对比实验。结果表明，神经网络对涂膜厚度预测的准确率最高可达95%，平均误差为12%，最大误差为20%，能为喷涂参数的设置提供有效的科学依据。关键词：静电喷涂;涂膜厚度预测;BP神经网络中图分类号：TP181 文献标志码：A 文章编号：1671-0797（2022）10
机电信息 2022年10期2022-05-26
- 基于MEA-BP神经网络的青年女性臂部体型识别
，单一的BP神经网络很难达到理想预测精度，为快速准确地识别青年女性臂部体型，提高预测精度，本文构建了一种基于思维进化算法（MEA）优化BP神经网络的青年女性臂部体型识别模型。首先，通过[TC]2三维人体测量获取611名青年女性的臂部数据;其次，通过主成分因子分析得到影响青年女性臂部体型特征的5大形态因子，选取5个特征指标采用两步聚类法将臂部体型分为4类;最后使用Matlab软件构建基于MEA-BP神经网络的青年女性臂部体型识别模型。实验结果显示：该模型能有
丝绸 2022年5期2022-05-25
- 基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测
的不足及BP神经网络学习效率低的问题，文章采用交叉熵代价函数对神经网络的学习方法进行改进，建立基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测模型。同时，以某高速公路2014—2020年路面抗滑指标SRI为预测目标，以路面使用年限、年平均交通量、气温、降雨量以及日照时长为考虑因素，建立预测模型，并利用Matlab软件构建模型的网络拓扑结构及网络训练，对路面抗滑性能进行预测。结果表明：相同预测精度下，交叉熵神经网络模型较一般的均方差神经网络模型收敛速度更快;相同训练
西部交通科技 2022年2期2022-04-27
- 智能网联汽车用户使用满意度影响因素研究
础上建立BP神经网络，以优化满意度模型;通过问卷调查方式采集数据，对数据进行检验分析，验证智能网联汽车用户满意度优化模型。验证结果表明，优化模型能够定量地分析出各因素之间的相互影响关系，影响用户满意度的主要路径是使用态度，重要路径是感知风险。[关键词]智能网联汽车;用户满意度;结构方程;BP神经网络一、 引言“十四五”是实现制造强国的关键阶段，汽车产业的壮大变强是实现制造强国的重要支撑。在汽车产业领域里，有8个重点领域：汽车市场、中国品牌、新能源产业、智能
现代管理科学 2022年2期2022-04-27
- 室内装饰设计界面材料生态学属性GA-GRNN评价模型对比研究
量回归;BP神经网络;生态学属性评价;室内装饰材料;层次分析法中图分类号：S772 文献标识码：A 文章编号：1006-8023（2022）02-0068-06Comparative of GA-GRNN Ecological Properties Evaluation Modelof Interface Materials for Interior Decoration DesignYANG Yang1，2， ZHOU Huanyu2， GUO
森林工程 2022年2期2022-04-19
- 基于ＢＰ神经网络与遗传算法的拦污栅结构优化设计
验设计;BP神经网络;遗传算法;优化设计;南水北调工程中图分类号：TV732.2 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.022引用格式：王亚辉，张慧鹏，尚力阳，等.基于BP神经网络与遗传算法的拦污栅结构优化设计[J].人民黄河，2022，44（3）：112-117.南水北调工程中许多带有拦污栅结构的河道拦藻设备投入使用。拦污栅工作时并不稳定，水通过拦污栅时，栅条尾部脱流产生的卡门涡街引起激振力，该激振力的
人民黄河 2022年3期2022-04-16
- 自由曲面加工误差预测
法优化的BP神经网络算法对自由曲面上若干个点的加工误差进行预测，结合模拟退火算法的概率突跳特性，在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，从而改进BP神经网络算法。为进一步提高算法的预测精度，采用加工误差分解的方法剔除点集中的奇异点。用三坐标测量机对自由曲面上若干个点进行测量并获得加工误差，将预测结果与试验结果进行对比验证。结果表明，平均绝对误差指标达到了1.70 μm，且最大绝对误差为7.12 μm，说明该优化算法具有较好的预测性能。关键词：自由曲面;加工
广西科技大学学报 2022年2期2022-04-12
- 基于不同模型的吹填软基沉降预测
步预测时BP神经网络模型预测性能优于长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络模型，多步预测时LSTM模型预测性能优于BP神经网络模型。关键词： 软基; 沉降预测; 三点法; 双曲线法; 长短期记忆网络; BP神经网络中图分类号： TP391.99; TU311.3文献标志码： BPrediction on settlement of blown soft foundationbased on different mod
计算机辅助工程 2022年1期2022-04-08
- 基于BP神经网络的关中平原城市群物流竞争力评价
究。基于BP神经网络方法，对关中平原城市群11个城市的物流竞争力进行评价，获取了关中平原城市群物流竞争力排名，通过对评价结果的分析为关中平原城市群各城市明确自身物流产业现状提供参考。结果表明，关中平原城市群的发展以西安为“龙头”城市，呈现出“多弱少强”的格局，咸阳、宝鸡和渭南与西安相距较近，已成为城市群内部的二级核心城市，运城、临汾等7个城市竞争力较弱。关键词：城市群物流;竞争力;BP神经网络;评价;建议中图分类号：F252 文獻标志码：A
经济研究导刊 2022年7期2022-03-31
- 重大公共卫生突发事件的情景模型构建及演化过程研究
上构建了BP神经网络突发事件情景演化模型，并对其演化流程进行了分析，利用动态情景演化辅助决策优势，可以对突发重大公共卫生事件的预测，通过建立和推演整个事件发生过程的不确定因素，从而为快速的响应和科学的决策提供理论的支撑。关键词：重大公共卫生突发事件;BP神经网络;情景演化一、研究背景 突发公共卫生事件是指突然发生、造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、食物中毒以及其他严重影响公众健康的事件。突发公共卫生事件具有突发性、
客联 2022年1期2022-03-29
- ARIMA模型和神经网络模型对我国GDP预测分析
A模型、BP神经网络两个模型，选取2000-2019年我国GDP季度数据进行拟合，分别将GDP季度数据划分为训练集和测试集，将两个模型拟合效果进行比较，研究发现，ARIMA模型的拟合效果较好。最后借助ARIMA对我国2020-2021年GDP进行预测。关键词：ARIMA;BP神经网络;GDP随着全球化进程的加快，我国综合国力得到大幅提升。经济快速发展的同时，暴露出一系列的弊端，贫富差距分化严重，社会矛盾问题凸显。此时，研究衡量我国经济发展的数据指标，对我国
客联 2022年1期2022-03-29
- 面料性能对A字裙动态造型的影响
过GA-BP神经网络拟合曲线，提取曲线裙厚、裙宽、周长和面积作为外轮廓造型参数，并引入动态偏移值表征三围曲线的动静态造型变化。研究结果表明：纬密与腰围曲线裙宽、周长和面积显著正相关;悬垂系数与臀围曲线裙厚、周长和面积显著负相关;纬向抗弯刚度与摆围曲线裙宽、周长和面积显著正相关。经纬向抗弯刚度与右前腰区域在人体前后方向上的偏移值显著正相关;总折皱回复角与后腰区域在人体前后方向上的偏移值显著正相关;经纬密与左臀区域在人体前后方向上的偏移值正相关。 关键词：
丝绸 2022年3期2022-03-19
- 轻型柔性抓纱机械臂的结构设计与误差补偿
， 利用BP神经网络训练样本和误差前馈补偿策略，减小机械臂运动过程中的静态误差。仿真结果表明，补偿后误差分布大幅度减小，提高了更换筒子纱的准确性和鲁棒性。 关键词： 纺织机械;自动换纱;抓纱机械臂;柔性误差;BP神经网络;误差前馈补偿策略中图分类号： TS103.1;TP391文献标志码： A文章编号： 1001 7003（2022）03 0052 07引用页码： 031108DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2022.03.0
丝绸 2022年3期2022-03-19