浅谈eZscan糖尿病风险评估系统操作中的影响因素及应对举措

2012-01-21 19:43王婧懿姜巧云
中国疗养医学 2012年6期
关键词:受检者准确性电极

王婧懿姜巧云

(1.济南军区青岛第一疗养院体检科,266071;2.兖矿集团总医院,273500)

近年来糖尿病的患病率日益增高,已成为继心脑血管疾病、肿瘤之后又一严重危害人类健康的慢性非传染性疾病,是当前严重威胁人类生存和健康的社会性问题[1]。糖尿病早期大多无特异症状,在临床确诊前大约有9~12年的潜伏期,因此及时发现、尽早诊断和治疗糖尿病,对于延缓和减少并发症的发生,提高患者生存质量具有极其重要的意义[2]。eZscan糖尿病风险评估系统,是一种新型、便捷、无创、有效的糖尿病早期风险评估方法,它通过反向离子法检测汗腺功能,进而评估糖尿病的发病风险。它与受检者的饮食完全无关,且无其他耗材,诊断测试只需要大约3 min的时间[3-4]。

目前eZsacn检测系统在我国还没有普查推广,我院作为青岛市第一家引进该设备的单位,自2011年3月至今已检测2 100余例,作者根据在实际操作过程中积累的经验,探讨在操作eZscan糖尿病风险评估系统过程中出现的可能影响检测结果准确性的相关因素及应对举措。

1 受检者因素

1.1 运动 受检者检查前2 h内应禁止高强度运动。eZscan系统是通过汗液离子密度的测定来分析自主神经病变的程度,检测出胰岛素抵抗的病变程度,进而判断糖尿病及并发症发病风险的[5],高强度运动会引起汗液离子密度改变,从而影响检测结果的准确性。

1.2 准备情况 为确保皮肤与电极板接触良好,受检者需挽起手腕、脚腕处衣物,避免衣物与电极板接触。保证双手洁净干燥,佩戴戒指者需摘除戒指,一是便于手部皮肤更好地与电极板接触,二是避免金属对电极板的干扰。对于常年佩戴戒指难以摘除者,可将戒指带宝石一面转至掌部,以便减少金属对电极板的干扰。腕部佩戴手表、手链、手镯等饰品者无需摘除,但应尽量移至肘部,避免与电极板接触干扰数据分析。在测量过程中受检者的手、脚必须位于电极板的中央,四肢不能移动,以保证检测结果的准确性。

1.3 体位 受检者可以采取坐位和站位两种方式进行检测,建议体质量偏轻的受检者最好采取站位进行检测,以便脚部皮肤更好地与电极板接触。

2 操作者因素

2.1 清洁电极板 每次使用后立即使用专业清洁液和柔软材料(如质地柔软的纸巾)清洁所有电极板,避免受检者残留在电极板上的汗液影响下一位受检者的测量结果,保证测量结果的准确性,同时防止汗液对电极板的腐蚀以及交叉感染。

2.2 选择正确的检测模式 该系统对有无糖尿病史的受检者在不同的操作界面进行,检测的风险项目也不同,未确诊糖尿病的受检者采用体检模式进行检测,糖尿病患者则采用专家模式进行检测。

2.3 准确输入受检者信息 输入受检者的性别以及准确的年龄、身高、体质量、血压或近期糖化血红蛋白值,以便获得准确的检测结果。

2.4 正确指导 指导受检者将手部、脚部皮肤与电极板接触良好,采用正确体位进行检测。

3 其他因素

3.1 环境因素 每日工作前开窗通风,保持空气新鲜,室温18~25℃,湿度不宜潮湿,远离电磁干扰和电离辐射。

3.2 工作电压 eZscan系统是利用电化学反应原理进行工作,要求采用(110~220 V)±3%,50~60 Hz直流电源,但如果外部电压不稳定会造成检测结果偏差,因而建议使用稳压器,或每连续使用2 h后关机断电1次,避免影响数据分析。

3.3 禁忌人群 携带心脏起搏器或植入除颤器的受检者;身体某部位缺损的人群;在2 min测量期间,动态心电图测量值变化的受检者;孕妇和21岁以下人群,eZscan系统无针对此类人群的数据库,对于此类人群是否适应该系统检测应由临床医生判定;eZscan系统不能用于检测未知型糖尿病,但可以用于检测相关的神经并发症和/或评判其治疗效果。

4 结果

针对以上影响因素采取相应的预见性措施后,对可以预见的影响因素如检测环境要求、被检测者佩戴首饰、涂抹护手霜、体质量过轻等提前做好准备,采取积极的应对举措,即可降低此项检测的假阳性率,大大提高检测结果的准确性。

5 讨论

eZscan糖尿病风险评估系统作为国内引进的一种安全、有效、快速、经济的新型糖尿病早期风险评估方法,给糖尿病风险人群带来了福音。如果严格按照操作程序检测,兼顾以上几方面影响因素,将会避免由于反复检测引起的受检者心理恐慌和压力,以便得到更加准确的检测结果,取得受检者信任,更好地宣传eZscan糖尿病风险评估系统,为以后开展糖尿病风险检测业务和科学研究奠定了基础。同时减少反复检测也降低了成本,减少了操作者的工作量,保证了工作质量,在社会效益和经济效益方面均起到了积极的作用。

[1]Yang WY,LuJM,Weng JP,etal.Prevalenceof diabetes among men and women in China[J].N Engl J Med,2010(362):1090-1101.

[2]张玲,石凯,易东,等.重庆市社区居民糖尿病发病风险评估研究[J].重庆医学,2011,40(19):1885-1888.

[3]朱玲,刘安楠,马兰军,等.应用一种新型无创技术筛查糖代谢异常的临床研究[J].中华健康管理学杂志,2011,5(3):146-149.

[4]戴蒙,李勉,毕宇芳,等.上海城镇人群EZSCAN-糖尿病风险评分与2型糖尿病的相关性研究[J].中国实用内科杂志,2011,31(6):471-473.

[5]蔡晓琳,杨志红,张朝云,等.Ezscan——一种无创检测糖尿病心血管自主神经并发症的新技术[J].中华内分泌代谢杂志,2011,27(8):631-633.

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