类幂等矩阵及其若干性质的研究

2014-03-08 01:56申士海董肖凯
关键词:角化对角线特征值

申士海,冀 珂,董肖凯,秦 波,赵 良

(安徽工业大学数理学院,安徽马鞍山243032)

幂等矩阵是矩阵理论中非常重要的一类矩阵[1],近年来取得较丰硕的研究成果。Tian等人给出幂等矩阵的差和积的若干秩的等式[2],Baksalary等人研究幂等矩阵的乘积是幂等矩阵的条件,得到幂等矩阵的线性组合的一些刻画[3],Özdemir与Song等人对幂等矩阵线性组合和Boolean代数上幂等矩阵进行了进一步研究[4-5]。幂等矩阵具有多种推广形式,陈梅香等人研究数域上(m,l)幂等矩阵的l次方幂的代数等价和多项式相等的关系[6]。陈孝娟和张锦等人研究斜幂等矩阵,给出斜幂等矩阵秩的一些等式[7]。吴炎还进一步研究了局部环上幂等矩阵线性组合广义逆之间的关系[8]。基于以上研究结果,本文定义并研究幂等矩阵的一种新的推广形式,所得结果将推广幂等矩阵的秩、幂等矩阵的特征值以及幂等矩阵的对角化等相应结果。

设矩阵A,B∊Pn×n(Pn×n是数域P上n×n矩阵的集合),若矩阵A满足A2=BA,则称A是关于B的类幂等矩阵,简称A为B-类幂等矩阵。显然,当矩阵B为单位矩阵En时,就是通常的幂等矩阵。文中,En表示n阶单位矩阵,O表示零矩阵,r(A)表示矩阵A的秩,detA表示 A的行列式(记作detA=||A),diag[a1,a2,…,ar]表示由 a1,a2,…,ar形成的对角阵,diag[J1,J2,…,Jr]表示由 J1,J2,…,Jr形成的准对角阵,Pn×n是数域P上n×n矩阵的集合。

1 类幂等矩阵的性质

定理1 若A是B-类幂等矩阵,则对于任意的可逆矩阵P,P-1AP是P-1BP-类幂等矩阵。

定理2 对任给的一个非零复矩阵B,总存在非零复矩阵A使得A2=BA,其中A≠B。

证明 因为矩阵B是复矩阵,从而存在可逆矩阵P使得P-1BP=B0为若尔当形矩阵,记B0=diag[J1,J2,…,Jr]。若矩阵 B 可对角化且有唯一的一重非零特征值 λ,则 B0=diag[λ,0,…,0],只需取,其中a12,a13,…,a1n不全为零。令 A=PA0P-1,显然有 A≠B且 A≠O,此时 A2=BA即可。否则取 A0=diag[S1,S2,…,Sr],其中Si是Ji的任意阶若尔当子块,Si不全为O且Si不全等于Ji,显然A0≠B且 A0≠O。令 A=PA0P-1,所以A≠B且A≠O,且有

另一方面,由于

从而A2=BA。综上可知,对任给的一个非零复矩阵B,总存在非零复矩阵A使得A2=BA,其中A≠B。

推论1在复数域中,任意一个矩阵均可分解为两个类幂等矩阵之和。

定理3 若A为B-类幂等矩阵,则r(B)≤r(A)+r(B-A)≤n;特别地,如果矩阵B可逆,则

证明 因A2=BA,所以( )B-A A=O,由矩阵秩的不等式显然。

定理4 设A是B-类幂等矩阵(A,B∊Cn×n,C为复数域),且B可逆,记 A0为与 A所相似的若尔当形矩阵,形式为diag[A1,A2,…,Ar],则 A1,A2,…,Ar中不会含有2阶或2阶以上的零若尔当块(即对角线元素为0的若尔当块)。

证明 对任意的复矩阵A,存在可逆矩阵P使得P-1AP=A0为若尔当形矩阵,即A=PA0P-1,进而有又因为A2=BA,所以,即

推论2 若A是B-类幂等矩阵且B可逆,则A的秩等于A的非零特征值的个数(重根按重数计算)。

定理5 A是B-类幂等矩阵(A,B∊Cn×n),且B可逆,则若矩阵B可对角化,A一定可对角化。

证明 由定理4知,若A仅含有唯一的特征值0,即A0所含的若尔当块全为零若尔当块,则A可对角化。若矩阵A含有非零的特征值,假设此时A不可对角化,由定理4可知一定存在某个非零的特征值λ在A的若尔当矩阵中形式为Js(s≤r),且Js为2阶或2阶以上的可逆的若尔当块。对复矩阵A,一定存在可逆矩阵 P 使得 A0=P-1AP=diag[J1,J2,…,Jr]。所以有令C=P-1BP,可得

由于矩阵C中含有若尔当块Css,故C不可对角化。另一方面,由C=P-1BP和B可对角化可得C可对角化,矛盾。故A可对角化,所以若A是关于B的类幂等矩阵且B可逆,则由B可对角化可得A可对角化。推论3幂等矩阵一定可对角化。

定理6 若 A为B-类幂等矩阵,其中 A,B∊Cn×n,则 A的非零特征值全部为B的特征值,且若λ(λ≠0)是 A的r(r>0)重特征值,则λ也至少是B的r重特征值。

证明 若 λ是 A的一非零特征值,则存在非零向量 α 使得 Aα=λα 。故 A2α=A·λα=λ·λα=BAα=B(Aα)=B(λα)。即存在非零向量λα使得B(λα)=λ·λα,故A的非零特征值全部为B的特征值。对复矩阵 A而言,一定存在可逆矩阵 P使得为若尔当形矩阵,A′的形式为diag[J1,J2,…,Js],其中J1,J2,…Jr,…,Js为若尔当块。可将 J1,J2,…Jr,…,Js分为对角线元素为零的若尔当块和对角线元素为非零的若尔当块。记A0=diag[J的一个排列为对角线元素非零的若尔当块,为对角线为零的若尔当块。显然A′和A0相似,即存在可逆矩阵A使得A0=Q-1A′Q=(PQ)-1A(PQ)。令T=PQ,则A0=T-1AT,所以A=TA0T-1。记,显然 Ar可逆。因为 A2=BA,所以,故

推论4 A是B-类幂等矩阵,则A的非零特征值的个数不大于B的非零特征值的个数。

推论5 若A是幂等矩阵,即A2=A,则A的特征值只能为0和1。

推论6 A是B-类幂等矩阵,若B是正定矩阵,则A是半正定矩阵;若B是负定矩阵,则A半负定矩阵。

定理7 若 A是 B-类幂等矩阵(A,B∊Cn×n),且B可逆,则 A+kB(k≠0且k≠-1)可逆,且|A+kB|=(k+1)r·kn-r·|B|,其中r=r(A)。

又因为|B|=|Ar|·|C4|,所以有| A+kB|=(k+1)r·kn-r·|B|(k≠0且k≠-1)。

[1]Horn RA,Johnson C R.MatrixAnalysis[M].London:Cambridge University Press,1985.

[2]Tian Y,Styan G P H.Rank equalities for idempotent and involutary matrices[J].LinearAlgebraAppl,2001,335:101-117.

[3]Baksalary J K,Baksalary O M.Idempotency of linear combinations of two idempotent matrices[J].Linear Algebra Appl,2000,321:3-7.

[4]Özdemir H,ÖzbanAY.On idempotency of linear combinations of idempotent matrices[J].Appl Math Comput,2004,159:439-448.

[5]Song S Z,Kang K T,Beasley LB.Idempotent matrix preservers over Boolean algebras[J].J Korean Math Soc,2007,44(1):169-178.

[6]陈梅香,林维,杨忠鹏.(m,l)幂等矩阵的代数等价与正交的一些性质[J].数学研究,2012,45(1):58-65.

[7]陈孝娟,张锦,郭文彬.关于斜幂等矩阵的一些秩的等式[J].聊城大学学报:自然科学版,2007,20(4):21-25.

[8]吴炎.局部环上幂等矩阵线性组合广义逆之间的关系[J].纯粹数学与应用数学,2012,28(2):155-166.

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