基于模糊综合评价的航运公司高级船员流失状态的探讨

周章海,黄跃华

(天津海运职业学院，天津 300350)

基于模糊综合评价的航运公司高级船员流失状态的探讨

周章海,黄跃华

(天津海运职业学院，天津 300350)

随着我国国际贸易量的增加，海运业发展迅速，航运公司要做大做强，离不开船员支持。航运市场竞争中航运人才的挖掘是一个很重要的方面，不少航运公司逐渐感受到高级船员流失的威胁。高级船员流失会给航运公司造成损失,严重的还会危及航运公司的生存。根据现实情况，本文对航运公司高级船员流失状态构建评价指标体系,运用模糊综合评价模型对高级船员流失状态进行预测,事先了解高级船员动向,避免高级船员流失的发生。

高级船员；流失预测；模糊评价

一、前言

据不完全统计，目前我国从事航运的企业有1800多家，船员以155万人的总数居世界首位，但因为船员特殊的职业特点，其流失率过高己经给蓬勃发展的航运公司造成了重大的经济损失。如果航运公司可以构建高级船员流失状态预测指标体系，运用评价模型对高级船员流失问题进行预测,事先了解高级船员动向,就可大大降低高级船员流失的发生。

二、高级船员流失的界定和影响分析

(一)高级船员流失的界定方法

按分类方式不同，一般将高级船员流失分为主动流失、被动流失、不利流失、有利流失四种类型。首先，按高级船员流失的决策主体分，可分为主动流失和被动流失，即高级船员辞职为主动流失，高级船员被船公司解雇为被动流失；其次，按高级船员流失对航运企业影响分，高级船员流失分为不利流失和有利流失，即高级船员流失对企业造成负面影响为不利流失，反之为有利流失。本文主要讨论的是高级船员的主动流失，对航运企业来说，是不利流失。

(二)高级船员流失对航运公司的影响

高级船员主动流失对现有航运公司造成很大损失，首先，对航运公司造成培养成本的损失。航运公司中的高级船员，尤其是船长，是经过公司多年的付出才培养出来的。如果某船务公司高级船员大量流失，不仅使该公司中某些船舶重要岗位出现人员空缺，而且造成航运公司无法收回培养这些高级船员所花费的各项费用。其次，对航运公司造成营运收益的损失。高级船员在船担负着较多责任，如果高级船员流失，一方面，造成航运公司部分船舶重要岗位空缺，使公司经营管理陷于被动，直接影响该公司营运业绩；另一方面，会对未离职的船员产生负面影响，一些船员看到同船的船员去别的公司发展非常好，也会萌生离职的想法，这样就会减弱公司及船舶的组织向心力、凝聚力，严重的会影响航运公司的经营运作。

三、针对航运公司高级船员流失状态构建模糊综合评价模型

(一)建立评价指标体系

本文在通过航运公司实际调查的基础上,结合目前各大航运公司中高级船员流失的特点,建立了如表1所示的航运公司高级船员流失状态评价指标体系：

表1 航运公司高级船员流失状态评价指标体系

(二)对各项评价指标分析

1.高级船员组织管理

(1)航运公司管理制度公平性:指航运公司按公平、公正原则制定各项管理制度以及分配制度的程度，具体表现在高级船员与普通船员以及非船员工资待遇与福利分配等相关指标，该指标可由船员主管人员综合确定。

(2)航运公司薪酬标准:指各航运公司对高级船员的薪酬是否达到市场对其给予的水准。此项指标可通过与航运行业薪酬调查数据比较，可利用本公司某一职位高级船员的薪酬与其他航运企业相同职位工资的比值得出。

(3)高级船员培训比率:指测评期内接受培训的高级船员人数占该测评总人数的百分比。我们可以根据培训部门进行的相关统计资料计算得出该指标。

(4)高级船员投诉率:指测评期内高级船员向航运公司设立的船员管理部门或其他投诉部门投诉的次数占总船员投诉的百分比。此项指标我们可以从航运公司相关管理部门的记录中获得。

2.高级船员工作本身

(1)高级船员工作环境:指航运业在改善船员的工作与生活环境、对船员的关心与爱护、对船员实施人性化管理等相关方面的投入与支持。此项指标可由相关主管人员根据实际情况确定。

(2)高级船员在公司内部的地位: 指高级船员在航运公司的受尊敬程度、是否把船员当作企业的重心、船员提出的意见是否被重视等方面考虑来决定船员的重要性。此项指标也可从航运公司中相关主管人员提供的资料确定。

(3)高级船员职业生涯规划: 指船员职业在工作10～15年左右可任船长或者轮机长职务，到了职业道路的顶点后航运公司是否有对船员职业更加长远的规划。此项指标可由主管人员根据实际情况情况做出判断。

3.高级船员自身状况

(1)高级船员对薪酬的满意度:指航运公司根据高级船员职位给予不同报酬使其满意的程度，包括薪酬水平、薪酬结构、发放公平性等。该指标可通过对高级船员民意调查得出。

(2)高级船员换工作的倾向:指高级船员对现有状况不满意，尝试寻找一份新工作的意愿。此项指标可根据高级船员自身条件，结合其年龄、性格特征等方面做出综合判断。

(3)高级船员健康问题:指高级船员生理和心理健康问题。因为特殊的工作环境，一些船员患有失眠、口腔溃疡等疾病。该指标可以由船员的体检报告和公司健康体检中获得详细情况。

(4)高级船员家庭问题:指高级船员对父母、妻子以及子女所要承担的责任以及年轻船员的婚恋问题。该指标的获取可以通过航运公司对高级船员基本情况填表调查。

四、航运公司高级船员流失状态的模糊综合评价过程

航运公司高级船员流失状态涉及许多因素，可列为综合评判问题。在所评判的指标中存在难以直接量化的定性指标与定量指标。本文采用多级模糊综合评判方法来处理高级船员流失状态问题。多级模糊评判就是将影响航运公司高级船员流失的多种影响因素按其属性分类，定义为一级因素，在一级因素的基础上通过分析，获得初级评判，再对初级评判分析，获得高一级的综合评价。采用此法有效地结合了航运公司高级船员流失状态的定性指标与定量指标，有利于解决该航运公司高级船员流失状态的各项问题。具体评价步骤及方法如下:

(一)建立航运公司高级船员流失状态模糊评价指标集U(也称评判因素集)

如上表1所示，根据航运公司高级船员流失状态各项评价指标构建因素层次划分模型，其中，高级船员流失的评判因素集U包括两个层次。第一层Ui=(U1,U2,U3)=(高级船员组织管理，高级船员工作本身，高级船员自身情况)，第二层评判因素是对第一层评判因素细化分析。

(二)明确航运公司高级船员流失状态指标评价集V

所谓评价集是对各层次影响航运公司高级船员流失状态的因素直接描述，可用等级评价表示。由于不能对各航运公司高级船员流失状态量化细分，因此，本文采用五等级评价，即：

V=(V1,V2,V3,V4,V5)=(优良，正常，低度风险，中度风险，高度风险)

(三)构建航运公司高级船员流失状态指标权重集W

从表1可得出不同指标对整个航运公司高级船员流失状态的评价结果的影响程度不同，结合所有评价指标权重，就组成了权重集合。现假设权重为Wi，则：

Wi=i(Wi1，Wi2，…，Win)

且

权重的确定方法很多，本文采用的模型为层次分析法(AHP)。

(四)建立航运公司高级船员流失状态评价矩阵R

所谓高级船员流失状态评价矩阵就是组成高级船员流失的模糊评价集合中的元素与高级船员流失的模糊集隶属程度之间的矩阵。如果是完全隶属关系，则隶属度值定为1；反之则为0；因此，隶属度区间可取为[0，1]。通过实际调查与充分征求专家意见，我们可为模糊度赋值，并可确定评价矩阵：

(五)计算航运公司高级船员流失状态一级评价向量

对航运公司高级船员流失状态预测指标本文从两个层次来设计(见表1)，设一级模糊综合评价向量为Di，则有：

Di=Wi*Ri(i=1,2,3)

经运算并归一化后可得：

Di=(di1,di2,di3,di4,di5,i=1,2,3)

(六)计算航运公司高级船员流失状态综合隶属度

按照步骤(5)的运算可得出U的综合隶属度为：

D=W*R

归一化后可得:

D=(d1,d2,d3,d4,d5)

(七)对航运公司高级船员流失状态判断与分析

可根据最大隶属度原则对航运公司高级船员流失状态进行判断与分析，得出结论：该航运公司高级船员流失当前状态为值最大的流失状态。

五、航运公司高级船员流失状态评价应用举例

对天津市现有某航运公司采用上述模糊综合评价模型对高级船员流失状态进行评价。评价小组由20位专家构成。为节省篇幅，分四个步骤进行计算：

第一步，确定高级船员流失状态评价指标权重集：

W1=(0.32,0.17,0.28,0.23) W2=(0.18,0.37,0.45) W3=(0.28,0.17,0.14,0.41)

且

W=(0.42,0.20,0.38)

第二步，确定高级船员流失状态评价矩阵：

第三步，计算高级船员流失状态一级评价向量：

D1=(0.21,0.31,0.29,0.19,0.01)

D2=(0.20,0.28,0.28,0.20,0.03)

D3=(0.10,0.17,0.35,0.27,0.11)

第四步,计算高级船员流失状态综合评价向量，并对结果进行分析判断：

D=W*R=(0.17,0.25,0.31,0.22,0.05)

根据最大隶属度原则，该航运公司高级船员流失状态处于中等风险状态。

六、结束语

模糊综合评价为一种多因素的综合评价。本文建立的模型可在实际应用中根据航运公司实际情况对评价指标进行适当增减，在确定具体的高级船员流失状态评价指标权重和指标评价集时，航运公司应尽量减少人为因素的影响，以提高评判的准确性。

[1]许仁忠.模糊数学及其在经济管理中的运用[M].成都:西南财经大学出版社,1987.

[2]Mobley W.H.Employee turnover:causes,consequences,and control[M].New York:A dison-Wesley Publishing Company,1982.

[3]徐吕文.模糊数学在船舶工程中的应用[M].北京：国防工业出版社，1992.

Thinking on Outflow of Senior Staff at Shipping Companies based on Fuzzy Comprehensive Evaluation

ZHOU Zhang-hai, HUANG Yue-hua
(TianjinMaritimeVocationalCollege,Tianjin, 300350)

shipping industry shows fast development with increasing international trading volume in China. Sailors are the key to the shipping company. Finding good talents is an important aspect during competition in shipping market. So many shipping companies begin to feel threatened by outflow of senior staffs, which causes loss to the company or even damage the development. In view of the situation, the paper establishes the index system to evaluate and predict the outflow of senior staffs based on the fuzzy comprehensive evaluation, so as to understand their intentions and prevent them from quitting.

senior staffs; predict the outflow; fuzzy comprehensive evaluation

2015-01-23

周章海(1980-)，男，安徽省安庆市人，天津海运职业学院航海技术系讲师，硕士，主要研究交通运输工程。

U691

A

1673-582X(2015)11-0069-05