卒中后患者情绪障碍及其影响因素调查

张树山，朱 陶，熊 健，余巨明，李 健

（1.川北医学院附属医院神经内科，四川 南充637000；2.川北医学院预防医学系，四川南充637000）

卒中后患者情绪障碍及其影响因素调查

张树山1，朱 陶2，熊 健1，余巨明1，李 健2

（1.川北医学院附属医院神经内科，四川 南充637000；2.川北医学院预防医学系，四川南充637000）

目的调查分析卒中后患者情绪障碍并探索其影响因素。方法采用整群抽样法随机抽取南充市市辖社区由三甲医院确诊为卒中的患者183例，用调查问卷及汉密尔顿焦虑、抑郁量表进行分析。结果（1）南充市市辖社区卒中患者焦虑的发病率为88.5%，抑郁的发病率为94.0%；（2）经分析发现，年龄、婚姻状况和合并疾病因素对焦虑、抑郁得分影响显著（P＜0.05）；性别、学历、职业、病程、家庭月收入和是否接受健康教育等因素对焦虑、抑郁得分影响不明显（P＞0.05）；（3）进一步经多元线性回归分析，排除各因素间的相互影响后发现，影响社区卒中患者焦虑的主要因素是年龄和合并疾病，而影响社区卒中患者抑郁的主要因素是婚姻状况、年龄和合并疾病。结论社区卒中后焦虑、抑郁发病率较高。社区卒中患者发生焦虑、抑郁的主要因素是高龄和合并多种慢性疾病。

卒中；Logistic模型；情绪障碍；焦虑；抑郁；因素分析，统计学

卒中是目前主要危害人类健康和生命的疾病之一，具有高发病率、高病死率、高致残率的特点，且患病率也呈逐年上升趋势[1]。卒中后情感障碍是卒中患者后期出现的常见并发症，缺乏特异性临床表现，但是影响患者预后最重要的因素之一[2]，日益引起临床医生的重视。其中卒中后焦虑障碍（poststroke anxiety disorder，PSA）和卒中后抑郁障碍（poststroke depression disorder，PSD）较为常见[3-5]。目前，关于社区卒中患者情绪的相关研究较少，本文通过对南充市市辖社区卒中患者进行情绪相关调查并探讨其影响因素，为有针对性制订改善卒中患者焦虑、抑郁情绪的措施提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 采用整群抽样法随机抽取南充市市辖区的5个街道中的10个社区卒中患者作为研究对象。纳入标准：由三甲医院确诊为卒中，无意识障碍及智力障碍，同意且配合调查员完成本次调查。排除标准：有严重精神疾病，一般情况较差不宜参加本研究或不愿参加本研究。共纳入卒中患者183例，平均年龄（68.40±8.69）岁；平均病程（5.20±3.75）年。

1.2 方法 由经过统一培训的调查员对所选取街道辖区中所有卒中患者进行入户调查。调查问卷内容包括：（1）基本情况问卷：自行设计，内容包括年龄、性别、婚姻状况、学历、职业、治疗费用及医保类型。（2）汉密尔顿焦虑量表[6]：由躯体性焦虑和精神性焦虑构成，共14个条目。总分0～7分为无焦虑；＞7～14分为轻度焦虑；＞14～23分为中度焦虑；＞23分为重度焦虑。总分越高提示焦虑越严重。（3）汉密尔顿抑郁量表[7]：由焦虑/躯体化、体质量、认知障碍、日夜变化、迟滞、睡眠障碍和绝望感7个部分构成，共21个条目。总分0～6分为无抑郁；＞6～17分为轻度抑郁；＞17～24分为中度抑郁；＞24分为重度抑郁。总分越高提示抑郁越严重。对可能与焦虑、抑郁发生相关的因素进行分析，这些因素包括性别、年龄、学历、婚姻状况、合并相关慢性疾病、病程、过去1年实际医疗费用、是否曾接受卒中知识健康宣教、家庭月收入等。

1.3 统计学处理 采用Acess 2010建立数据库进行数据整理，应用SPSS19.0统计软件进行数据分析，计量资料以±s表示，单因素分析采用t检验及方差分析，多因素分析采用多元线性逐步回归分析。检验水准α=0.05（双侧），P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 社区卒中患者焦虑、抑郁得分及发生率 本次调查的183例社区卒中患者焦虑得分（14.39±6.33）分，其中伴焦虑患者162例，占88.5%，严重焦虑患者20例，占10.9%；患者抑郁得分为（15.92±8.30）分，其中伴抑郁患者172例，占94.0%，严重抑郁患者33例，占18.0%。见表1。

表1 社区卒中患者焦虑、抑郁得分及发生率（n=183）

2.2 社区卒中患者焦虑、抑郁的相关危险因素分析 不同年龄组患者焦虑、抑郁得分比较，差异均有统计学意义（P＜0.05），且有年龄越大，得分越高的趋势；婚姻状况对焦虑、抑郁得分影响较大，无配偶组焦虑、抑郁得分明显高于有配偶组，差异有统计学意义（P＜0.05）；合并几种相关慢性疾病患者焦虑、抑郁得分比较，差异均有统计学意义（P＜0.05），且有合并疾病越多，得分越高的趋势。在性别、学历、职业、病程、家庭月收入过去1年实际医疗费用、医保类型和是否接受健康教育等对焦虑、抑郁得分影响不明显（P＞0.05），见表2。

2.3 社区卒中患者焦虑、抑郁影响因素的多元线性逐步回归分析 以焦虑、抑郁得分为因变量，以单因素分析结果发现有统计学意义的因素作为自变量进行多元线性逐步回归分析。影响社区卒中患者焦虑的主要因素是年龄和合并疾病，而影响社区卒中患者抑郁的主要因素是婚姻状况、年龄和合并疾病。见表3。

表2 社区卒中患者焦虑、抑郁的相关危险因素分析（±s，分）

表2 社区卒中患者焦虑、抑郁的相关危险因素分析（±s，分）

注：-表示无此项。

影响因素年龄（岁）n 焦虑得分 抑郁得分5 1 9 3 3 9 --分组＜6 5 6 5～＜7 5≥7 5性别1 0 8 7 5 F P男女t P --学历小学及以下中学大学及以上1 1 3 5 5 1 5职业F P工人--6 3 6 7 2 7 2 6婚姻状况农民干部其他F P无配偶有配偶--4 6 1 3 7合并相关慢性疾病t P合并1种合并2种合并3种及以上--7 8 8 8 1 7病程（年）F P＜3 --4 1 8 0 6 2家庭月收入（元）3～6＞6 F P＜2 0 0 0 2 0 0 0～3 0 0 0＞3 0 0 0 --1 3 2 2 1 4 8过去1年实际医疗费用（元）F P＜2 0 0 0 2 0 0 0～5 0 0 0＞5 0 0 0 --3 4 6 0 8 9 --F P医保类型1 3 5 4 8城镇医保新农合t P --健康宣教1 1 . 6 5 ± 5 . 7 4 1 6 . 8 5 ± 8 . 1 4 1 9 . 2 8 ± 9 . 3 7 1 1 . 8 0 2＜0 . 0 1 1 6 . 4 8 ± 8 . 5 7 1 5 . 1 1 ± 7 . 8 8 1 . 1 0 3 0 . 2 7 1 1 7 . 0 1 ± 8 . 2 0 1 3 . 9 1 ± 8 . 2 3 1 5 . 0 7 ± 8 . 3 2 2 . 7 1 8 0 . 0 6 9 1 6 . 6 5 ± 8 . 3 0 1 5 . 2 7 ± 8 . 2 3 1 4 . 5 6 ± 7 . 4 9 1 7 . 2 3 ± 9 . 3 2 0 . 7 5 7 0 . 5 1 9 2 0 . 7 2 ± 9 . 3 6 1 4 . 3 1 ± 7 . 2 6 4 . 2 3 8＜0 . 0 1 1 4 . 0 4 ± 7 . 4 0 1 6 . 8 2 ± 8 . 6 1 1 9 . 8 8 ± 8 . 8 5 4 . 6 3 9 0 . 0 1 1 1 6 . 1 2 ± 8 . 0 3 1 5 . 5 8 ± 8 . 0 6 1 6 . 2 3 ± 8 . 8 7 0 . 1 2 2 0 . 8 8 5 1 5 . 1 5 ± 7 . 7 3 1 7 . 0 5 ± 9 . 5 4 1 5 . 8 2 ± 8 . 1 9 0 . 2 6 7 0 . 7 6 6 1 3 . 0 6 ± 7 . 4 6 1 6 . 4 0 ± 8 . 9 8 1 6 . 6 9 ± 7 . 9 7 2 . 5 4 3 0 . 0 8 1 1 6 . 1 6 ± 8 . 4 1 1 5 . 2 5 ± 8 . 0 3 0 . 6 4 8 0 . 5 1 8 1 5 . 9 2 ± 8 . 0 5 1 5 . 9 3 ± 1 1 . 0 3 -0 . 0 0 6 0 . 9 9 6未接受接受1 6 8 1 5 t P --1 1 . 2 2 ± 5 . 2 8 1 5 . 1 8 ± 5 . 7 1 1 6 . 6 4 ± 7 . 4 9 1 0 . 6 3 2＜0 . 0 1 1 4 . 4 8 ± 6 . 3 2 1 4 . 2 5 ± 6 . 3 7 0 . 2 3 9 0 . 8 1 1 1 5 . 1 2 ± 6 . 2 7 1 2 . 8 9 ± 6 . 1 3 1 4 . 3 3 ± 6 . 9 0 2 . 3 3 8 0 . 0 9 9 1 4 . 9 4 ± 5 . 8 0 1 3 . 9 6 ± 6 . 8 0 1 3 . 5 2 ± 6 . 3 1 1 5 . 0 8 ± 6 . 4 9 0 . 5 3 1 0 . 6 6 2 1 6 . 8 7 ± 7 . 3 1 1 3 . 5 5 ± 5 . 7 6 3 . 1 4 8＜0 . 0 1 1 2 . 6 9 ± 6 . 4 3 1 5 . 1 3 ± 5 . 8 2 1 8 . 3 5 ± 6 . 2 2 7 . 1 9 3 0 . 0 0 1 1 4 . 0 0 ± 6 . 9 2 1 4 . 5 3 ± 6 . 4 5 1 4 . 4 7 ± 5 . 8 4 0 . 1 0 0 0 . 9 0 5 1 6 . 3 8 ± 9 . 5 6 1 4 . 9 5 ± 7 . 1 3 1 4 . 1 3 ± 5 . 8 6 0 . 8 5 9 0 . 4 2 6 1 4 . 5 6 ± 8 . 0 4 1 4 . 6 0 ± 5 . 6 1 1 4 . 1 8 ± 6 . 1 1 0 . 0 9 3 0 . 9 1 1 1 4 . 5 2 ± 5 . 9 3 1 4 . 0 2 ± 7 . 3 9 0 . 4 6 7 0 . 6 4 1 1 4 . 5 6 ± 6 . 1 9 1 2 . 4 7 ± 7 . 6 6 1 . 2 2 9 0 . 2 2 1

表3 社区卒中患者焦虑、抑郁影响因素的多元线性逐步回归分析

3 讨 论

卒中后焦虑、抑郁在急性期及恢复期均可发生，其具体发病机制目前尚不清楚，由于发病率逐年增高且对患者预后有重要影响而越来越受到临床医生的关注。卒中后急性期情感障碍以抑郁及焦虑多见，其发生率临床报道显示差异性较大。本研究对社区卒中患者抑郁及焦虑发病率进行调查，结果显示抑郁发生率为94.0%，焦虑发生率为88.5%，明显高于苏占清等[3]的调查结果，略高于Paolucci等[8]通过大样本多中心研究对1 064例脑卒中患者追踪观察2年的结果。这可能是由于研究人群、研究设计及研究方法不同导致。

有研究显示，与急性期卒中一样，社区卒中患者发生焦虑的主要因素是高龄和合并多种慢性疾病，而发生抑郁的主要因素是无配偶、高龄和合并多种慢性疾病，与国内文献报道一致[9]。首先，本研究表明，年龄大的患者易出现卒中后焦虑、抑郁，其原因可能为随着年龄增大，患者承受和缓冲躯体疾病或精神创伤的能力变差；另外，随着年龄不断增长，脑内单胺氧化酶和5-羟色胺（5-HT）、去甲肾上腺素（NE）等神经递质失衡也可能是其致病原因[10]。其次，众所周知，老年人易罹患卒中，而老年人多合并有高血压、糖尿病、冠心病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等多种慢性疾病，特别是高血压，其是引起卒中发生的主要的独立危险因素，卒中后如患者合并其他慢性疾病较多，则卒中后容易出现焦虑、抑郁情绪，如合并其他负性事件的影响，患者焦虑及抑郁情绪则更为明显[11]。第三，作者还发现，无配偶是卒中后抑郁的独立危险因素，无配偶的患者与有配偶的患者相比，抑郁发生率更高，主要是无配偶的患者得到的社会支持较少，得到足够社会支持被认为是降低抑郁的主要原因[12]。

本研究未发现性别、学历、职业、病程、经济状况和是否接受健康教育与焦虑、抑郁的发生相关。另外，国内外研究均显示，卒中后焦虑、抑郁可能与颅内损害部位相关[13-14]，但也有研究报道其发生与病灶部位无关[15]。同时有学者认为，脑卒中后抑郁与躯体致残的严重程度有关[16-17]。本研究中未涉及这方面的指标分析，在今后的研究中，需要纳入上述可能影响焦虑、抑郁发生的指标，并纳入更多的患者，且纵向随访，深入探究社区卒中患者焦虑、抑郁的发病率及其影响因素。

综上所述，社区卒中患者焦虑、抑郁发生率较高，主要影响焦虑、抑郁发生率的因素是年龄和合并疾病状况，即由患者本身的生物学特征所决定焦虑、抑郁的发生。在临床实际工作中早期识别和积极干预这部分患者，在促进其神经精神方面的康复及改善预后方面有重大意义。

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Investigation on mood disorder and its influencing factors in post-stroke patients

Zhang Shushan1，Zhu Tao2，Xiong Jian1，Yu Juming1，Li Jian2
（1.Department of Neurology，Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College，Nanchong，Sichuan 637000，China；2.Department of Preventive Medicine，North Sichuan Medical College，Nanchong，Sichuan 637000，China）

ObjectiveTo survey and analyze the mood disorder in post-stroke patients and to investigate its influencing factors.MethodsThe stratified sampling method was adopted to randomly extract 183 cases of stroke definitely diagnosed by the class 3A hospital in the Nanchong municipal administered communities and performed the questionnaire survey.The obtained data were analyzed by using the Hamilton depression scale and Hamilton anxiety scale.Results（1）The incidence rate of anxiety and depression in community post-stroke patients were 88.5%and 94.0%respectively；（2）the analysis results found that the factors of age，marital status and comorbidities significantly influenced the scores of anxiety and depression（P＜0.05）；the factors of gender，education background，profession，disease course，family monthly income and whether receiving the health education had no obvi ous influence on the anxiety and depression scores（P＞0.05）；（3）Excluding the mutual influence of various factors by the further multivariate linear regression analysis found that the main factors influencing anxiety in community post-stroke patients were age and comorbidities，while which influencing depression were the marital status，age and comorbidities.ConclusionThe incidence of anxiety and depression in community post-stroke patients are higher；the main factors of anxiety and depression occurrence in community post-stroke patients are advanced age and complicating multiple chronic diseases.

Stroke；Logistic models；Mood disorders；Anxiety；Depression；Factor analysis，statistical

10.3969/j.issn.1009-5519.2015.16.012

A

1009-5519（2015）16-2440-03

2015-05-11）

四川省教育厅资助项目（12ZB229）。

张树山（1981-），男，四川南充人，讲师，主要从事脑血管疾病相关研究；E-mail：susan448@163.com。

朱陶（E-mail：zhutaosusan@126.com）。