乳腺X线数字化处理对于疾病诊断的影响研究

韩伟

乳腺X线数字化处理对于疾病诊断的影响研究

韩伟

目的 探究乳腺X线数字化处理对于疾病诊断的影响。方法 选取72例女性患者为研究对象，将患者的乳腺X线片通过医用扫描仪进行数字化处理，并探讨数字化处理后的乳腺X线片对乳腺疾病诊断是否有影响。利用3名放射科医师分别对X线片与数字图像进行评析，将2次的读片结果ROC进行分析，计算平均Az值和平均差值。结果 平均Az值分别为0.922和0.859，而两者平均差值仅为0.063，差异无统计学意义。结论 数字化处理后的X线摄影对疾病诊断的影响尚无定论，恰当的数字化方式既能降低误诊、漏诊率，对使用 PACS系统影响效果显著。

医学影像存储与传输系统；X 线片；图像数字化；乳腺摄影

在通讯技术和计算机技术飞速发展的今天，为使医院实现进一步的提高，使用医学影像存储与传输系统(picture archiving and communication systems，PACS)的需要日益增加。为了满足医学影像的传输及存储要求，目前多使用支持DICOM标准的影像设备(如CT、MRI、CR、DR)[1]。然而由于部分医院的影像设备还处于非数字化阶段，怎样把屏/片摄影的医学影像集成到PACS内以及对数字化处理的X线片是否对疾病的诊断产生影响进行评估都成为了尚待解决的问题[2]。本研究主要讨论数字化处理的乳腺 X 线片对乳腺癌诊断的影响，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 对2012年1月～2014年1月在河北省沧州市沧县医院进行乳腺摄影检查的年龄30～70岁女性患者的影像资料进行收集，共有72例，全部患者就诊时均以单侧乳腺肿物为病因，随后进行乳腺摄影检查，并经病理结果及跟踪随访证实，有31例患者确诊为乳腺癌，41例患者确诊为良性病变(乳腺纤维腺瘤2例，乳腺囊肿3例，乳腺增生36例)。

1.2 方法 使用美国Lumisys公司产的Lumiscan 40X线片数字化仪数字化处理所有乳腺胶片(分辨率为2048像素/线)。使用产自芬兰的Planmed Sophie钼靶X线机，在自动曝光条件下，进行患者的双侧乳腺头足位及内上、外下45°斜位摄片，洗片时则使用KodakRA 3000型全自动洗片机。选择病变侧乳腺的头足位与斜位的患者X线影像共计144份。3名放射科医生分2次对数字化影像与乳腺X线片进行评析。2次间隔时间为4周。X线摄影阅片时需在相同的灯箱中进行，数字化阅片需在BARCO公司的2MP1NT高分辨肖像型医学显示器的影像工作站上进行，影像浏览则需要使用上海岱嘉公司生产的Unisight软件。5个等级的评阅结果分别为肯定为良性病变、可能为良性病变、不清楚、可能为乳腺癌、肯定为乳腺癌[3]。

1.3 软件 采用美国芝加哥大学提供的DBM MRMC 2.1Beta版软件对阅片结果进行分析。

1.4 统计学方法 对本组研究的数据采用SPSS14.0统计软件进行分析。正态计量资料采用“x±s”表示，2组正态计量数据的组间比较采用t检验；计数资料用例数（n）表示，计数资料组间率（%）的比较采用χ2检验；以P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

利用3名放射科医师2次对X线片与数字图像进行的评析，将读片结果ROC进行分析，得出平均Az值分别为0.922和0.859，两者平均差值为0.063，差异无统计学意义。3名放射科医生每次读片结果的Az值见表1。

表1 3名放射科医生X线片与数字化影像阅片结果的Az值

3 讨论

打破传统医疗模式对时间和空间限制的PACS，通过无胶片化、全数字化方式进行判读、存储、管理及传输医学影像资料，达到了医学信息资源高度共享的目标，因此建设PACS已成为打造信息化放射科的重要方向。目前数字化影像设备都能够达到DICOM 标准，无需转换图像，就能实现医学影像的浏览、存储、传输[4]。由于非数字化设备产生的影像不能被直接采集与传输，而且短期内很难更新大型的医疗设备。因此在PACS建设过程中，PACS通常被部分医院置于构架之外。这既不会满足放射科对无片化的工作要求，又容易造成信息孤岛的产生，对影像资源造成不必要的丢失和浪费。为避免上述现象的发生，部分医院对X线片利用专业X线片数字化仪进行数字化处理，使产生的数字化影像符合DICOM标准。然而，数字化处理后的X线片，会有部分影像信息的丢失，阅片方式的改变，也会给疾病的诊断带来影响。当今，逐渐提高的我国乳腺疾病的发病率，使得乳腺癌成为最常见的妇女恶性肿瘤之一[5]。尽管超声、CT、MRI技术发展迅速，但在乳腺肿瘤检查尤其是乳腺癌早期诊断时，钼靶X线摄影技术仍是最有效的方法之一。肿块、钙化、大血管增粗、大导管像、厚皮征、乳头凹陷等，这些乳腺癌的X线征象对影像的分辨率、对比度及影像密度有较高的要求，清晰地显示病变征象成为疾病确诊的重要依据。经验表明，主观因素如临床医生的自身适应能力也会影响钼靶X线片的诊断，即使有经验的医生也容易漏诊。因此会对疾病诊断造成的影响是进行X线片数字化处理前需要考虑的[6]。

本研究中使用国际上广泛应用的ROC分析方法来客观地评价2种阅片方式在诊断过程中造成的影响。结果显示，对于数字化处理后的乳腺X线摄影，放射科医师阅片结果间没有显著差异。然而3名放射科医师X线片阅片的Az值均高于数字化影像阅片的Az值[7]。究其原因，主要是在X线片数字化的过程中丢失了部分影像信息，但由于有放大、调整对比度等功能的影像浏览软件，可以对造成的影响实现部分弥补。此外，在条件允许的情况下，为确保获得的数字影像符合诊断要求，尽可能地选择最大分辨率[8]。总之，数字化处理后的X线摄影对疾病诊断的影响还在探讨中，恰当的数字化方式既能降低误诊、漏诊率，而且在普及使用 PACS系统方面具有重要意义。

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[8] 曹颖.乳腺x线影像胂坱计算机辅助诊断兑法研究[D].杭州:浙江大学，2011.

Objective To investigate the breast X-ray digital processing effects for disease diagnosis. Methods 72 female patients for the study, the breast X-ray in patients with digitized by medical scanners, and to explore the breast X-ray after the digital processing whether it will affect the diagnosis of breast disease. The use of three radiologists separately and digital X-ray image assessment, the second Read piece ROC results were analyzed to calculate the average value and the average difference Az. Results The mean Az values were 0.922 and 0.859, and both mean difference of only 0.063, the difference was not statistically significant. Conclusion The impact of X-rays after the digital processing of disease diagnosis is inconclusive, the proper way to both reduce the number of misdiagnosis rate, the use of PACS systems significantly affect the results.

Medical image storage and transmission system; X-ray; Digital images; Mammography

10.3969/j.issn.1009-4393.2015.5.031

河北 061000 河北省沧州市沧县医院放射科 （韩伟）