高校承办大型体育赛事风险管理识别方法研究

陈学东，李志平

风险管理的首要且关键环节是风险识别。本文结合2012年全国大学生运动会和2013年天津东亚运动会的承办实际，分析我国高校承办大型体育赛事风险管理的识别办法。

1 研究方法

访谈法、文献法、总结法和例证法。

2 研究结果与分析

2.1 目前国内高校承办大型体育赛事现状及特点

近年来，随着我国承办各类大型体育赛事的增多，普通高等院校与体育赛事合作的机会也越来越多。调查统计显示：2008年北京奥运会共37个体育场馆，其中6个场馆属于高校，承担包括柔道、跆拳道、摔跤、乒乓球、羽毛球、艺术体操、排球和举重8个项目比赛；2012年在天津举办的全国第九届大运会共设12个大项265个比赛项目，全部由天津市12所高校和海河教育园区所承办；2013年天津东亚运动会23个体育场馆中，5个场馆设在高校，占场馆总数的21.74%。可见，高校承办体育赛事已成为当前国内一种新型的赛事举办形式。

高等院校作为可利用的社会资源，在承办大型体育赛事过程中具有人力资源、场馆设施和文化底蕴优势，可以充分体现出大型体育赛事低成本投入和高产出价值的预期目标。大型体育赛事在高校举办，不仅可以提高赛事的运营效率和运营质量，还可以有效规避或缓解“赛事低谷效应”，避免大型体育赛事后场馆“养不起”的通病。与此同时，高校对于大型体育赛事的承办也能产生较好的社会效应，一方面能促进高校体育场馆及配套设施建设，提高学校的知名度；另一方面可以增加大学生实践锻炼的机会，活跃大学校园体育文化生活，为高等院校留下一笔宝贵的经验和财富［4］。由此可看出，高校承办大型体育赛事已呈现出共生双赢的发展趋势。

2.2 高校承办大型体育赛事加强风险管理的必要性

风险管理是指如何在一个肯定有风险的环境里把风险减至最低的管理过程［1］。在体育赛事的筹备、举办和后续过程中，可能会出现各种意想不到的问题，影响比赛的实施和开展。体育赛事风险管理就是为了把意外事件所带来的损失降到最小程度，它是体育赛事管理中的重要组成部分［2］。随着近年来大型体育赛事市场化的不断加深，体育赛事的风险也越来越复杂、越来越多样。因此，加强体育赛事风险管理已成为当前举办大型体育赛事必备的工作程序。

高等院校在承办大型体育赛事上存在着如高校组织结构薄弱、场馆建设缺乏前瞻性、对赛事认识不足、赛事市场开发不够等问题。另外，由于大型体育赛事具有参与的广泛性、管理的复杂性、投资的超大性和传播的社会性以及影响的深远性等特点，相对于小型体育赛事而言，其不确定性因素更多，风险性也更大。因此，提高高校承办大型体育赛事的风险意识，加强高校体育赛事风险管理尤为重要。

2.3 高校承办大型体育赛事风险管理识别方法

图1可看出：风险识别是风险管理的第一步，它是找出风险源（不确定性），判断风险出现部位和环节的关键［2］。因此，在高校承办大型体育赛事风险管理过程中，风险识别的准确与否将对风险管理效果产生决定性影响。

图1 体育赛事风险管理基本流程图

目前较为成熟的大型体育赛事风险管理识别方法主要包括：德尔菲方法、头脑风暴法、安全检查表法、情景分析法、因果图法、事故树分析法和环境扫描法等。但结合高校承办大型体育赛事的各方面优势、特点及现实情况，本文认为适合当前我国高校承办大型体育赛事风险管理中风险识别的方法有安全检查表法、结构分解法和事故树分析法3种。

2.3.1 安全检查表法

安全检查表法是一种相对简单且易操作的风险识别方法，主要适用于具有相关或类似赛事承办经验的高等院校。以天津市中国民航大学为例，该校曾4次承办全国大学生篮球联赛（CUBA）东北赛区比赛，多次承担国内外各种柔道邀请赛和表演赛等，具有丰富的篮球和柔道比赛办赛经验。因此，该校在近两年先后承担了赛事级别较高的第九届全国大学生运动会篮球比赛和第六届东亚运动会柔道项目比赛等。

安全检查表法是在对系统进行全面分析的基础上，找出所有可能存在的风险源，然后以提问的方式将这些风险因素列表，再通过聘请相关领域的专家进行评估审核，以确定系统或场所等内容的状态是否符合要求，再提出改进措施的一种方法（见表 1）。

表1 第六届东亚运动会柔道比赛馆消防系统安全检查单（中国民航大学）

2.3.2 结构分解法

结构分解法是指将整个大型体育赛事系统按照内容、功能或职责等标准进行分解，划分为若干个比较简单、独立的小单元，再从中分析可能存在的风险及潜在的损失［2］。如一场大型体育赛事，从时间层面来划分，可分为赛前、赛中和赛后三个阶段；根据职责范围来划分，可分为策划部、联络部、宣传部、市场开发部、财务部、安保部、交通部、志愿者部等部门，各个时间段或不同的职责部门还可以进行进一步划分，直至明确所有小单元所存在的风险问题。

该方法的特点在于将复杂的事情简单化、将简单的事情明了化，因此，应用较为普遍，是近年来各类国际大型体育赛事广为采用的风险识别方法。高校大型体育赛事在采用结构分解法进行风险识别过程中，必须注意把握明确的划分标准，避免权责范围不清楚，而导致漏掉风险源。表2是天津东亚运动会举重比赛组委会（中国民航大学）部分职能部门风险表现统计情况。

表2 第六届东亚运动会举重比赛组委会个别部门风险表现统计单

2.3.3 故障树分析法

故障树分析法是采用逻辑的方法，通过一种特殊的倒立树状逻辑因果关系图，形象地进行风险识别，揭示各种事件之间的因果联系，特点是直观、明了，思路清晰，逻辑推理性强，既可以做定性分析，又可以做定量分析。

尽管故障树风险识别法本身较为复杂，对使用者要求较高，但根据调查了解到：目前在我国2 000多所普通高等院校中，绝大多数高校学科专业门类齐全，基础设施完备，汇集各方面管理和科技精英，在高校承办大型体育赛事中具有充足的管理和技术人才以及软硬件条件支撑，完全有能力和条件应用该方法进行风险识别。图2是第九届全国大学生运动会篮球比赛球员迟到导致比赛延时故障树分析图。

图2 第九届全国大运会篮球比赛球员迟到比赛延时故障树分析图

3 结论与建议

目前我国高等院校凭借其人力资源、场馆设施和文化底蕴优势，在承办国内外各类大型体育赛事中发挥了重要作用，并且实现了体育赛事与高等院校共生双赢的发展态势。

加强大型体育赛事风险管理对于保证赛事稳定和健康发展具有重要意义。风险识别是风险管理的第一步，是风险管理的关键。结合高校承办大型体育赛事特点及现实问题，本文认为适合当前我国高校承办大型体育赛事风险识别的方法包括安全检查表法、结构分解法和故障树分析法3种。3种风险识别方法各有利弊，且具有不同特点，因此，为了提高赛事风险管理的科学性和有效性，高等院校必须加快培养国内专业体育赛事风险管理人才，制定并健全高校大型体育赛事突发事件应急预案，通过综合运用几种风险识别方法，力争将承办大型体育赛事过程中的各类风险源准确、快速识别，进而保障高校大型体育赛事高效顺利进行。

［1］高俊雄.体育场馆赛事筹办与风险管理［M］.沈阳:辽宁科学技术出版社，2005.

［2］温 阳.大型体育赛事场馆运行风险识别与评估研究［D］.上海:上海体育学院，2012.

［3］董 杰，刘新立.体育赛事的风险管理研究［J］.武汉体育学院学报，2007（5）.

［4］张天峰，朱菊芳.高等院校承办大型体育赛事的效益与问题分析［J］.南京工业大学学（社会科学版），2007（12）.