基于Logistic-ISM模型的失地农民创业意向影响机理研究

鲍海君，韩 璐

(1.浙江财经大学城乡规划与管理学院，浙江 杭州 310018;2.浙江财经大学经济与社会发展研究院，浙江 杭州 310018)

一、引 言

近年来，随着我国进入农村劳动力转移就业的加速期，就业岗位供需矛盾日益突出。失地农民因受经济、社会、文化、资本等方面的影响，其就业难本质上是中国城乡二元结构、征地安置政策等制度设计与制度安排缺陷，是外力推动下超速发展的中国城市化、地区产业结构及经济发展战略与失地农民可持续生计保障没有协同发展的结果。面对严峻的就业形势，十八大报告指出，“引导劳动者转变就业观念，鼓励多渠道多形式就业，促进创业带动就业。”因此，鼓励失地农民自主创业是解决他们今后生存与发展问题的新举措和新思路。

目前，学者运用多种方法对失地农民创业的影响因素进行了研究。如佘赛男以计划行为理论为研究基础，发现创业态度、主观规范、感知行为控制和创业禀赋显著影响失地农民的创业意愿［1］。周易等运用Logistic模型，认为人力资本、社会资本、金融资本对失地农民创业分别起着显著影响、重要影响和关键性影响［2］。张晖等采用Multinomial Logistic模型来分析失地农民创业的影响因素，研究结果表明再就业培训、家庭非农劳动收入等对失地农民就业有显著的正向影响，而年龄、拆迁收入等对失地农民的就业有负向影响［3］。马鸿佳等从失地农民的特征及创业环境的视角构建了关于转型期失地农民创业动机的概念模型［4］。由此可见，在影响因素分析方面，较侧重于影响因素的显著性和影响程度的判定，缺乏对各因素结构关系的挖掘，使得失地农民创业意向的产生机理与演化规律仍处于黑箱状态;在模型分析方法方面，较多采用层次分析法、主成分分析法、回归分析法等，但对各影响因素相互作用关系考虑不足，不适宜对较复杂系统的分析。而解释结构模型(ISM)法可以克服上述问题，该方法充分考虑了主观限制性和因素间主次关联结构层次关系。

因此，本文通过实地调查，在理论分析基础上，采用Logistic－ISM模型方法，构建具有相互关联、层次清晰的影响因素链，以厘清失地农民创业意向影响的内在机理，为政府有效引导和制定失地农民创业政策提供决策参考。

二、理论分析框架与变量选取

根据相关文献研究成果，失地农民创业意向包括个体特征、渴求知觉、可行知觉、征地情境、创业行为等5方面的因素。(1)个体特征变量可以表现为失地农民的个性品质与能力。本文个体特征变量包括年龄、性别、受教育程度、家庭收入情况等。(2)渴求知觉变量是指失地农民对从事一项创业活动前景的吸引程度，反映创业是否符合失地农民的意愿，即进行创业能带来多大的价值。它包括成就动机、创新导向等特质层面的因素。(3)可行知觉变量是指潜在失地农民创业者对自身所拥有的创业知识、技能和经验的感知判断，可行性感知越强，越可能创业。它包括察觉到社会资本，察觉到市场和机会等资源层面的因素。(4)征地情境变量包括征地区位、补偿金额、安置方式和创业政策。其中，征地区位变量是指被征地位置与主城区距离的远近(包括城中村、城乡结合部、偏远农村等)以及所在被征地的开发类型(景中村、旅游度假区、经济技术开发区等)。补偿金额变量与征地位置，征地项目类型的不同有很大关系，地区经济发展水平差异也会影响补偿金额多少。安置方式变量是失地农民享受留地安置或者住房安置。创业政策变量是指针对失地农民创业的相关政策，主要包括融资信贷，平台建设，创业培训和相关服务等。(5)创业行为变量是对是否产生创业行为的认知或判断，创业意向与创业行为具有相互影响作用。

因此，本文在构建失地农民创业意向的模型时，选择了5个方面13个变量。具体变量说明及其统计特征如表1所示。

表1 变量说明及其统计特征

三、Logistic-ISM模型构建与分析

(一)Logistic模型分析方法

Logistic模型可用于分析个体决策行为，适用于因变量为二分变量的回归分析［5］。本研究中所指的失地农民创业意向可理解为失地农民选择创业的主观概率，包括“愿意”和“不愿意”两种认知情况，每位失地农民在理性地衡量各种影响因素的基础上作出最佳选择，这是一个典型的二元决策问题［6］。因此，本文采用二分类逻辑回归(Binary Logistic Regression)模型。应用SPSS软件中的Logistic模块可以建立模型:

式中，P表示因变量失地农民创业意向，只取0、1这两个离散值;Xi表示个体特征、渴求知觉、可行知觉、征地情境、创业行为等诸多影响因素;β0是常数项，与Xi无关，表示当自变量全为0时，失地农民创业意向的愿意与不愿意概率之比的自然对数值;β1、β2，…，βm是偏回归系数，表示诸因素Xi对P的贡献量。

(二)ISM分析方法

解释结构模型法(Interpretative Structural Modeling Method，ISM方法)是现代系统工程中结构模型化的一种技术分析方法。其在1973年由美国沃菲尔德教授开发［7］，核心思想是通过对问题要素的提取，构建有向图，并建立邻接矩阵和可达矩阵，最终构成一个多级递阶的结构模型。ISM分析方法是研究复杂社会经济系统的结构和影响因素的有效方法之一［8］。因此，本文采用ISM模型，分析失地农民创业意向的影响机理。

首先，假设失地农民创业意向的影响因素有n个，S0表示失地农民创业意向，Si(i=1，2，…，n)表示失地农民创业意向的影响因素。可达矩阵M公式如下［9］:

公式(2)中，R表示邻接矩阵，Ⅰ表示单位矩阵，2≤λ≤k，矩阵的幂运算遵循布尔运算法则。

其次，可达矩阵有可达集P(Si)和前因集Q(Si)。其中，P(SI)表示可达矩阵中从因素Si出发可到达的全部因素的集合，Q(Si)表示可到达因素Si的全部因素的集合［9］，即:

公式(3)中，mij和mji均是可达矩阵M的因素。满足式(4)的因素即为最高层因素。

最后，确定其他层次因素。从原可达矩阵M中删去L1中因素对应的行与列，得到矩阵M'，对M'重复进行公式(3)和公式(4)的操作，得到位于第二层L2的因素。依此类推，得到其他所有层次的因素。

四、数据来源与样本概况

本文所用数据由课题组于2013年7月～2014年8月期间通过杭州、宁波等实地调查获得。初始调查问卷的发放选择了杭州市九堡镇(社区门面、商贸城商户等);正式调查问卷的发放在杭州、宁波等地进行。调查问卷采用Likert5级量表。在正式问卷发布前对20位失地农民进行预测验，根据他们回答情况和设计意见，对问卷进行修改。正式问卷共收集问卷350份，剔除43份无效问卷，有效问卷为307份，问卷有效率达到87.71%。从整体调查情况来看，失地农民的男女调查比例较均衡，男性占49.2%，女性占50.8%;失地农民创业年龄分布与其他创业群体不同，其创业年龄整体偏大，主要分布30－50岁，其中31－40岁占34.9%，41－50岁占32.9岁;文化程度中，高中或中专毕业最多，占38.8%，其次是初中毕业，占35.5%;家庭年收入中，收入在5－10万元最多，占36.8%，其次是3－5万元，占30.6%。

五、结果分析

(一)失地农民创业意向的关键影响因素分析

本文采用Logistic模型，选取后向最大似然法的筛选方法，逐步剔除不显著变量，直到所有变量都在10%的水平上统计显著，得到最终估计结果(表2)。由表2可知，模型通过了H-L拟合优度检验。其中，－2Log likelihood统计值为96.1560，Cox＆Snell R2统计值为0.6290，Nagelkerke R2统计值为0.8631，这说明被解释变量在80%以上的变动，表明模型的拟合优度较高。同时模型的差异显著性水平为0.0000，小于0.05，表明模型具有统计学意义。从回归结果可见，有5个变量进入最终模型，分别为性别、成就动机、创新导向、征地区位和创业行为。这说明性别、成就动机、创新导向、征地区位和创业行为5个变量对失地农民创业意向的影响具有统计显著性。

表2 创业意向影响因素的Logistic模型回归结果

(二)失地农民创业意向影响因素的ISM模型构建

根据上述ISM分析方法，确定失地农民创业意向的系统构成Si=(S1，S2，…，Sn)。本文分别用S1，S2，S3，S4，S5代表性别、成就动机、创新导向、征地区位和创业行为5个变量。在详细调查分析和咨询相关专家的基础上，给出影响失地农民创业意向因素之间的逻辑结构关系，即每两个因素间存在的直接相互影响或互为前提的关系。其中，行因素对列因素的影响关系用“V”表示，列因素对行因素的影响关系用“A”表示。详见图1。

根据可达矩阵计算公式，运用Matlab 7.0软件等相关矩阵计算工具，得到可达矩阵M，如式(7)所示。

图1 影响因素之间的逻辑关系

再根据公式(3)和公式(4)得到L1={S0};然后，确定其他层次因素，依次得到L2={S5}，L3={S3}，L4={S1，S2，S4}。根据L1、L2、L3和L4得到排序后的可达矩阵B，如公式(6)所示。

图2 影响因素之间的关联与层次结构

由公式(6)可知，S0处于第Ⅰ层，S5处于第Ⅱ层，S3处于第Ⅲ层，S1，S2，S4处于第Ⅳ层，由此形成了具有层级关系的影响因素链。用有向线段连接相邻层级间的因素，得到失地农民创业意向影响因素间的关联与层次结构。如图2所示。

(三)解释性结构的结果分析

根据上述模型分析，在影响失地农民创业意向中，创业行为是表层直接影响因素，创新导向是中间层间接影响因素，性别、成就动机和征地区位是深层根源影响因素。

1．表层直接影响机理分析:失地农民创业行为的回归系数为6.5300，其统计概率(P值)为0.0000，在1%上显著，说明失地农民创业行为对创业意向具有显著的正向影响关系，且影响相关较大。创业行为是一种有意识和有计划的行为［10］［11］。根据Shapero＆Sokol假设理论，惯性会支配人们的行为直到被其它事情“打断”或“置换”，当置换发生时，潜在创业个体通过创业行为合意性和可行性判断来提升创业意向［12］。这一理论可以解释农民原来的生活生产方式和行为认知被“征地”事件所“打断”或“置换”，当成为失地农民后，面临多种生存选择，只有当他认为创业行为更合意和可行时，才会做出是否进行创业的判断，改变自己的行为意向，向创业的方向发展。因此，创业行为认知是产生创业意向的直接因素。

2．中间层间接影响机理分析:创新导向的回归系数为 －1.7904，其统计概率(P值)为0.0000，在1%上显著，说明失地农民创新导向对创业意向具有显著的负向影响关系。一般认为创新导向对创业意向产生促进作用，但结果却相反，这要结合实际的研究对象和当地的调研情况。通过调查可以发现，失地农民创业不同与一般性创业行为，多数属于生存型和跟随型创业为主，自主创新能力不强。当失地农民的创新导向较强时，因有其他就业选择，其创业意向较低;相反，当失地农民的创新导向较弱时，迫于生存压力而走上了创业道路。因此，创新导向是产生创业意向的间接因素。

3．深层根源影响机理分析:(1)性别的回归系数为1.2802，统计概率为0.0303，在5%上显著，说明性别差异对创业意向具有显著的正向影响关系。结果分析可见，男性的创业意向要高于女性。调查中发现，失地农民妇女的创业活动明显不如男性活跃，在想法上也与男性存在一定差异。这与目前国内外大多研究结果一致。根据性别角色理论，性别差异带来创业意向的差异，而男性特质与创业意向有关。因此，男性失地农民的创业意向高于女性，政府在制定创业相关政策方面要注意性别差异化引导。(2)成就动机的回归系数为0.8714，统计概率为0.0167，在5%上显著，说明失地农民的成就动机对创业意向具有显著的正向影响关系。成就动机会影响失地农民的创业意向，具有成就动机的失地农民更容易产生创业意向，他们往往不怕困难，追求卓越，风险承受能力也高于一般人。因此，关注失地农民的成就动机因素，能更好地引导其创业意向的产生。(3)征地区位的回归系数为0.8732，统计概率为0.0095，在1%上显著，说明失地农民的征地区位对创业意向具有显著的正向影响关系。在产生创业意向的作用上，还受征地区位的调节影响，这主要因为征地区位会带来个人资源层面要素的变化，容易影响失地创业个体对创业机会和市场的判断。在调查中也发现，大多数失地农民认为所在的征地位置对创业有很大影响。位于城中村或城乡结合部的失地农民由于离城市中心较近，在接受信息、市场、政策等方面存在一定优越性，可接触的创业资源较多。因此，征地区位优越的失地农民比征地区位较差的失地农民选择创业意向的可能性较大。总之，性别、成就动机和征地区位是产生失地农民创业意向的根源因素。

六、结论与政策启示

失地农民创业意向影响着失地农民就业和可持续生计问题。本文通过对失地农民创业意向的实地调查，选取了失地农民创业意向的5个方面13个变量;采用Logistic回归分析方法，确定失地农民创业意向的关键影响因素;采用ISM分析方法，构建了具有相互关联、层次清晰的影响因素链，以厘清失地农民创业意向影响的内在机理。具体得到的结论如下:(1)失地农民创业意向主要受个体特征、渴求知觉、可行知觉、征地情境、创业行为等5方面的因素影响。(2)通过Logistic回归分析表明，性别、成就动机、征地区位和创业行为对创业意向具有显著的正向影响关系，且征地区位和创业行为影响较大;创新导向对创业意向具有显著的负向影响关系。(3)通过ISM解释性结构分析表明，创业行为是表层直接影响因素，其直接影响失地农民创业行为产生的积极性;创新导向是中间层间接影响因素，其是根源因素的外在表现;性别、成就动机和征地区位是深层根源影响因素，其是推动失地农民创业意向产生的最根本的诱因。基于上述研究结论，可得出以下三点政策启示:

(1)增强失地农民创业的创新导向，引导失地农民创业类型的转变。研究发现，失地农民创业多以生存型和跟随型为主，自主创新能力不强，这导致目前失地农民创业行为缺乏导向性，其创业质量不高。因此，建议政府从创新导向上增强对失地农民创业意向的引导，推动失地农民创业从“生存型”向“机会型”转变。政府可从教育培训，平台建设(搭建绿色通道、“创业孵化器”、创业服务中心等平台)、政策渠道(小额贷款等金融支持)等多方面提供良好的创业环境，以增强失地农民的创新导向。

(2)重视失地农民心理和生理的个体差异，建立个人创业评估机制。失地农民在性别、年龄、文化水平性别上都有差异，因此，针对失地农民有无创业意向以及创业意向强弱等问题，由当地社区开展征地后失地农民心理测评工作，利用专业心理测量或者通过座谈、访问等方法，了解每位失地农民是否想创业，是否适合创业，根据相关测评结果，对创业和就业失地农民实行分流管理，有针对性的开展创业和就业指导活动，既能减少资源的浪费，又可以在此过程中评估当地是否具备大规模扶持失地农民创业的条件，而非盲目的展开失地农民创业宣传与培训工作。

(3)制定区域差别化政策，因地制宜促进失地农民创业。征地区位距离城市中心的距离、征地后用途类型等都会影响失地农民创业意愿及其创业活动。因此，在“城中村”、城乡结合部等经济发展水平相对较高地区，应考虑改善当地创业环境，拓宽当地创业渠道，如建设创业孵化器与创业服务中心等;在偏远郊区、工业园区等经济发展水平一般甚至相对落后的地区，应着重考虑征地后的生活保障问题，如提高征地补偿标准满意度、考虑当地的就业与社会保障政策等，以解决其后顾之忧;在中远郊等地区，应通过招商引资等方法，改善当地投资环境，制定有特色的发展计划。

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