SPSS软件在宫颈癌手术后生存时间与复发影响因素分析中的应用

徐永林，蒋红军

(东南大学附属第二医　1.病案统计室， 2.胸心外科，江苏 南京　210003)



SPSS软件在宫颈癌手术后生存时间与复发影响因素分析中的应用

徐永林1，蒋红军2

(东南大学附属第二医1.病案统计室， 2.胸心外科，江苏 南京210003)

[摘要]目的:总结SPSS软件用于分析宫颈癌手术后生存与复发的经验与特点。方法:将江苏省肿瘤医院病案室宫颈癌手术后随访病例共149例录入电子表格，用SPSS软件进行导入，定义年龄、临床分期、病理类型、组织分化、淋巴结是否转移、有无深肌层浸润、脉管癌栓、复发、生存时间、生存结果等变量，用交叉表格及生存分析COX模块进行数据分析。结果与结论:采用SPSS软件能够方便准确地进行χ2检验和多因素生存分析，找出影响生存时间的相关因素。SPSS用于分析影响宫颈癌手术后生存时间与复发的因素方法简单，结果准确可靠。

[关键词]SPSS软件； 因素分析； 宫颈癌术后； 生存时间； 复发

SPSS软件广泛用于社会科学、科研及医学统计中，是著名的三大统计软件之一。其界面友好、操作相对简单、结果可靠，绝大多数的统计分析与图表制作可以通过对话框完成。作者应用SPSS软件分析宫颈癌的临床数据，总结SPSS应用的经验和特点。

1资料与方法

1.1数据来源及初步整理

病历资料来自江苏省肿瘤医院病案室，为2000年以来随访资料完整的宫颈癌术后病例，共149份。收集患者年龄、临床分期、病理类型、组织分化、淋巴结是否转移、有无深肌层浸润、脉管癌栓、复发与否、生存时间、生存结果等原始资料，录入电子表格[1]。使用的软件及版本为SPSS 22，Excel 2010。

1.2SPSS软件中变量的设置与定义

用SPSS直接读入原始Excel格式数据，首行默认为变量名称。对变量名称进行重新定义和设定。对原始数据进行核实、排序，剔除或更正异常值，并定义数据字典。宫颈癌患者年龄为连续性数值型变量。按患者年龄的大小进行分组：1为年龄≤40岁组，2为年龄>40岁组；患者临床分期共有ⅠA、ⅠB1、ⅠB2、Ⅱ4类，为有序分类变量。根据分析要求并临床实际，合并为Ⅰ期和Ⅱ期共两组。定义为数值型变量1和2，分别表示Ⅰ期和Ⅱ期，为有序二分类变量。患者病理类型有鳞癌、腺癌、腺鳞癌及小细胞癌4类，为无序分类变量。根据实际需要合并为鳞癌及非鳞癌两类，定义为数值型变量1和2，分别表示鳞癌和非鳞癌。患者病理学组织分化程度分为低分化和中高分化两类，为有序二分类变量，用数值1和2分别表示；淋巴结是否转移、脉管内癌栓均为二分类变量，0代表未转移，1代表有转移。生存时间为连续性数值型变量。生存状态分为死亡、复发与失访，分别以数字0、1和2代表，失效事件为死亡，复发与失访为删失数据。

1.3用SPSS软件分析宫颈癌患者临床资料的方法

用交叉表格[2]分析各种临床因素，如临床分期、病理的类型、组织分化程度、有无淋巴结转移等是否影响肿瘤复发，实行单因素χ2检验。用SPSS软件中COX风险比例模型进行生存分析[3]，分析因素包括病理类型、组织学类型、临床分期、淋巴结是否转移、有无深肌层浸润、脉管内癌栓、复发与否。其基本步骤包括建立包含多种因素变量的数据集。并在SPSS软件变量视图中输入变量名称，将变量赋值，在“测量”一栏中定义“度量(S)”、“有序(O)”、“名义(N)”。在数据视图界面中读入原始数据，选择SPSS软件菜单中的生存函数分析。

2结果

2.1宫颈癌患者年龄、淋巴结转移与复发关系的χ2检验

不同年龄组宫颈癌患者复发与否的χ2检验的结果见表1，淋巴结是否转移与复发的χ2检验见表2。

表1宫颈癌患者年龄与复发关系的χ2检验

例

表2宫颈癌患者淋巴结转移与复发关系的χ2检验

例

通过表1可以看出，不同年龄宫颈癌患者之间肿瘤复发差异无统计学意义(P>0.05)，提示宫颈癌的复发与年龄无明显关系。表2结果显示，宫颈癌淋巴结转移与无转移患者的肿瘤复发差异有统计学意义(P<0.01)。

2.2用SPSS软件中COX比例风险模型分析影响生存的因素

采用SPSS 22软件的COX风险比例模型，分析影响生存时间的多种因素，结果显示，病理类型、淋巴结是否转移、有无深肌层浸润是影响宫颈癌生存时间的相关因素(P<0.05)。图1是宫颈癌患者的生存曲线图，通过图1可以看出，无深肌层侵润的患者累计生存率要好于有深肌层侵润的患者。

3讨论

用SPSS软件进行数据分析优点很多，结合本次应用，我们认为其优点主要有以下几方面：(1) 与其他数据格式交换方便[2]。早期SPSS软件导入其他格式的数据如dBase、Access、SAS以及Excel等需要交换数据接口，过程相对复杂。现在SPSS软件能够直接读入相应的数据，轻松地选择需要导入的工作表。(2) 界面美观、大方，交换式帮助几乎无处不在，自引入中文界面后其应用更为方便。通过SPSS软件界面可以实现所有统计分析中90%以上的功能，能够完成常用的医学统计方面的工作。我们用SPSS软件分析宫颈癌患者临床资料，使用到的SPSS软件中的数据导入、录入，新变量的建立，标签值的定义，数据汇总，异常值的查找与确认等，并用SPSS软件进行统计分析和推断。SPSS软件中生存分析模块共有4类。本研究所用的K- M分析法和COX比例风险模型是较常见的两类，在生存分析中使用得最多，其操作相对简单，结果准确，用于各种医学生存数据的分析[4- 5]。(3) 数据字典功能增强。可以轻松地对新建的变量进行赋值、分组、合并及汇总，增强了异常值的查找与确认的功能模块，方便了数据的查找与准备，减轻了数据整理的工作量。

图1宫颈癌患者的生存曲线图

总之，SPSS软件用于分析影响宫颈癌手术后生存时间与复发因素，方法简单、结果准确可靠。

致谢感谢江苏省肿瘤医院邓裴主任在原始资料收集过程中的帮助与支持!

[参考文献]

[1] 九州书源.Excel 2010电子表格处理[M].北京：清华大学出版社，2011.

[2] 张文彤，董伟.SPSS统计分析基础教程[M].2版.北京：高等教育出版社，2011.

[3] 张文彤，董伟.SPSS统计分析高级教程[M].2版.北京：高等教育出版社，2013.

[4] 钟华戈，赵波，徐艳松.直肠肛管恶性黑色素瘤222例生存分析[J].肿瘤研究与临床，2015，27(4)：268- 270.

[5] 刘恩令，周玉秀，糜若然.应用Cox比例风险回归模型分析卵巢上皮癌的预后因素[J].中国医药，2014(9)：1347- 1349.

doi：10.3969/j.issn.1671- 6264.2016.02.028

[中图分类号]R713.4

[文献标识码]B

[文章编号]1671- 6264(2016)02- 0255- 02

[通信作者]蒋红军E- mail：drhj_jiang@163.com

[作者简介]徐永林(1957-)，男，江苏南京人，高级统计师。E- mail：njxuyonglin@163.com

[收稿日期]2015- 08- 27[修回日期] 2015- 12- 17

[引文格式] 徐永林，蒋红军.SPSS软件在宫颈癌手术后生存时间与复发影响因素分析中的应用 [J].东南大学学报:医学版，2016,35(2)：255- 256.

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