德菲尔法构建重大动物疫病预警指标体系

李沛丽，张 华，李 涛，周碧君，3，徐秋星，程振涛，3，王开功，3，文 明，3，温贵兰，3，冯旭芳（.贵州大学动物科学学院，贵州贵阳 55005；.贵州省农业委员会，贵州贵阳 55000；3.贵州省动物疫病与兽医公共卫生重点实验室，贵州贵阳 55005；.贵州省六盘水市农业委员会，贵州六盘水 553000）



德菲尔法构建重大动物疫病预警指标体系

李沛丽1，张 华2，李 涛2，周碧君1，3，徐秋星4，程振涛1，3，王开功1，3，文 明1，3，温贵兰1，3，冯旭芳1
（1.贵州大学动物科学学院，贵州贵阳 550025；2.贵州省农业委员会，贵州贵阳 550001；3.贵州省动物疫病与兽医公共卫生重点实验室，贵州贵阳 550025；4.贵州省六盘水市农业委员会，贵州六盘水 553000）

摘 要：［目的］构建重大动物疫病暴发流行预警指标体系。［方法］以禽流感和口蹄疫为例，采用文献调研法和德菲尔专家咨询法中的专家会议法初拟重大动物疫病预警体系的框架和指标；应用德菲尔专家咨询法评价预警指标的重要性、可操作性；应用组合权重法比较各指标综合影响的大小，并将指标分类。［结果］筛选出禽流感和口蹄疫预警预报一级指标6项（易感动物、饲养管理和免疫情况等）以及二级指标14项（免疫效果、环境消毒、温度等），并将指标分为三类（关键指标、重要指标和一般指标）。［结论］初步构建了重大动物疫病暴发流行预警指标体系。

关键词：重大动物疫病；预警体系；德菲尔法；组合权重法

重大动物疫病是指发病率或者死亡率高的动物疫病，是突然发生，迅速传播，通常会给养殖业生产安全造成严重威胁、危害，对公众身体健康与生命安全造成危害的疫病［1］。动物疫病预警主要是通过对重大动物疫病的监测、追踪、量化分析、信息通报、预报等，建立一整套风险评估预警体系［2］，对潜在的重大动物疫病安全问题及时发出警报，从而达到早期预防和控制的目的，最大限度地降低损失，加快疫后处理。本研究以禽流感和口蹄疫为例，应用文献调研法、德菲尔专家咨询法和组合权重法就影响重大动物疫病在群体中暴发的指标进行综合分析，为重大动物疫病暴发流行预警指标体系的构建奠定基础。

1 研究内容与方法

1.1 内容

重大动物疫病暴发流行评价指标的确定与分析

1.2 方法

1.2.1 文献调研。利用NCBI数据库、CNKI数据库、中国生物医学数据库（CBM）、维普中文科技期刊全文库、万方数据镜像系统等数据库进行相关资料的查询［3］。

1.2.2 德菲尔专家咨询法。（1）专家组成：专家主要来自于高校、省市各级兽医职能部门工作者和兽医技术人员。他们有着丰富的理论知识和多年的畜牧兽医实践经验，掌握着大量的疫病及疫病防控第一手资料。（2）德菲尔专家咨询法过程：德菲尔专家咨询可进行多轮，第一轮为专家会议，由多名核心专家组成，进行会议讨论，初步拟定调查框架、指标和咨询项目；第二轮为专家咨询，对专家会议初步拟定的咨询表进行打分和提出建议，完善咨询表，并作为下一轮专家咨询表［4］；第三轮仍然为专家咨询，统计结果。如此专家意见咨询可进行多轮，最后一轮专家意见要协调统一［5］。

1.2.3 组合权重法。用该法确定指标的相对重要性。根据德菲尔法最后一轮的指标评价情况，统计评价结果，分析专家意见协调性［6］，计算出关于指标的归一化权重和组合权重［7］，根据组合权重对指标进行分类［8］，具体分为关键指标、重要指标和一般指标。

2 结果

2.1 文献调研结果

以“重大动物疫病预警体系”“德菲尔法”“组合权重法”“禽流感”“口蹄疫”“预警指标体系”和“疫病监测”等关键词，在NCBI数据库、CNKI数据库、中国生物医学数据库（CBM）、维普中文科技期刊全文库、万方数据镜像系统等数据库进行检索，初步筛选后阅读相关文献，以德菲尔专家咨询法和预警指标体系相结合的研究内容为文献纳入标准，共纳入11篇参考文献［9-17］，图1是文献检索流程图。

图1 文献检索流程

2.2 德菲尔专家咨询法专家情况

第一轮召集了从事兽医相关工作的9名专家，其中教授/研究员占77.8%（7/9）、副教授/高级兽医师占22.2%（2/9）；第二轮专家咨询，由30名核心专家组成，其中教授/研究员占56.7%（17/30）、副教授/高级兽医师占43.3%（13/30）；第三轮由159名专家组成，其中教授/研究员占18.9% （30/159）、副教授/高级兽医师占53.4%（85/159）、讲师/兽医师占27.7%（44/159）。专家自我评价部分包括对指标的判断依据和熟悉程度两项［9］。判断依据中实践经验占48.43%（77/159），而实践经验和理论分析共占74.22%（41/159+77/159），较熟悉及以上的占68.81% （27/159+40/159+43/159）。利用SPSS17.0计算第三轮专家意见协调系数（Kendall系数）［6］，结果禽流感为0.158、口蹄疫为0.558。经统计学检验，如果P＜0.01，可认为全部专家对整个评价指标意见协调，评价结果可取，表明咨询已经满足预测的要求。

2.3 指标咨询结果

表1 专家组成

表2 专家自我评价情况

表3 禽流感暴发流行预警指标评分基本情况（±s）

表3 禽流感暴发流行预警指标评分基本情况（±s）

一级指标 二级指标 重要性 可操作性 一级指标 二级指标 重要性 可操作性易感动物 年龄 2.87±1.18 3.36±1.28 传播媒介 水禽 3.24±1.23 3.84±0.99饲养密度 3.50±1.23 3.68±1.12温度 4.37±0.87 4.03±0.89饲养管理 环境消毒 4.10±0.95 4.23±0.91 气象因素 湿度 4.09±1.18 4.03±1.10无害化处理 3.63±1.17 3.61±1.27 风向风速 3.05±1.18 2.26±1.12通风换气 3.23±1.14 4.18±0.97 昼夜温差 3.16±1.36 2.50±1.23免疫情况 免疫效果 4.38±0.68 4.32±0.90 场址布局 与干道距离 2.80±1.03 3.65±1.22传播媒介 野鸟 4.76±0.52 2.76±1.27 海拔 2.17±1.03 2.01±1.00

表4 口蹄疫暴发流行预警指标评分基本情况（±s）

表4 口蹄疫暴发流行预警指标评分基本情况（±s）

一级指标 二级指标 重要性 可操作性 一级指标 二级指标 重要性 可操作性易感动物 年龄 2.86±1.27 3.59±1.26 传播媒介 老鼠 1.91±1.02 2.14±1.02气象因素饲养密度 3.47±1.30 3.86±1.03饲养管理温度 3.99±1.08 4.10±0.97环境消毒 4.06±1.00 4.15±0.89 湿度 3.36±0.96 2.05±1.13无害化处理 3.94±0.87 3.67±1.15 风向风速 3.74±1.28 2.42±1.31通风换气 3.26±1.16 3.96±1.13 昼夜温差 2.40±0.96 3.12±1.36免疫情况 免疫效果 4.38±0.74 4.28±0.88 场址布局 与干道距离 4.14±1.00 4.62±0.80传播媒介 蚊蝇 2.29±0.94 2.77±1.11 海拔 1.98±1.06 1.85±0.78

表5 禽流感暴发流行指标分档

预警指标调查项目包括指标重要性和可操作性两项。每项从1～5分按其指标重要性大小和可操作性难易程度打分。通过三轮调查，筛选出一级指标6项、二级指标14项。表3和表4是第三轮专家咨询结果。

2.4 指标分档结果

经第三轮专家咨询结果统计分析，得到一级指标和二级指标的归一化权重，并由此计算出二级指标的组合权重，确定指标的性质，将指标分成三类。利用概率单位对指标进行分档，结果为权重0.569～0.827为关键指标、0.310～0.569为重要指标、0.051～0.310为一般指标。见表5、表6。

3 讨论

本研究结合德菲尔专家咨询法和组合权重法构建并分析了禽流感和口蹄疫预警指标体系。德菲尔专家咨询法第一轮专家会议的专家组成比较权威，最后一轮广泛咨询的专家组成比较合理。从指标重要性评分看，环境消毒、免疫效果、野鸟、温度以及与干道距离预警分值较高，都在4分以上（总分5分），这些指标的标准差基本都≤1.00，提示这类指标的预警意义较大。但每项指标的可操作性并不与其重要性相一致，如野鸟。野鸟在禽流感病毒传播中具有重大意义，但是要控制却十分困难，表中的数据（重要性4.76、可操作性2.76，每项总分5分）也说明了这个问题。而其它几项指标的重要性和可操作性都比较高，这十分有利于预警体系的建立。由表5和表6可知，免疫效果与环境消毒都在禽流感和口蹄疫的关键指标内，提示这两个指标对于重大动物疫病预警预报体系的建立有重要意义；口蹄疫指标中的无害化处理也为关键指标，这体现了口蹄疫病原学和流行病学的特点，也提示这些指标是防控实践中的关键环节。此外，在制定疫病防控体系时，应根据当地的真实情况制定，因地制宜，因时制宜［20］。

表6 口蹄疫暴发流行指标分档表

重大动物疫病预警体系是指能灵敏、准确地昭示风险前兆，并能及时提供警示的机构、制度、网络、举措等构建的疫病预警系统，其作用在于超前反馈、及时布置、防风险于未然。而现在的预警体系不完善，存在的主要问题是，组织机构不健全、部门间职能不协调、法律法规及政策制度支持不足、预警信息系统不完善、预警责任机制不规范统一和政府与公众危机意识偏低等［18-20］。本研究结合文献调研法、德菲尔专家咨询法和层次分析法确定并分析指标综合值，到达了筛选和分类目的。建立完善的数字化预警预报体系需要预警界限值，并且在预警后还应有相应的应对方案，因此对指标预警阈值与应对方案今后还应做更加深入地研究［21-22］。

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（责任编辑：朱迪国）

Construction of Index System for Early-warning of Major Animal Epidemic Diseases by Delphi Method

Li Peili1，Zhang Hua2，Li Tao2，Zhou Bijun1，3，Xiu Qiuxing4，Cheng Zhentao1，3，Wang Kaigong1，3，Wen Ming1，3，Wen Guilan1，3，Feng Xufang1
（1.College of Animal Science，Guizhou University，Guiyang，Guizhou 550025；2.The Agricultural Committee of Guizhou Province，Guiyang，Guizhou 550001；3.Key Laboratory for Animal Disease and Veterinary Public Health of Guizhou Province，Guiyang，Guizhou 550025；4.Liupanshui Agricultural Committee of Guizhou Province，Liupanshui，Guizhou 553000）

Abstract：［Objective］To establish an early-warning indicator system on occurrence of major animal epidemic disease.［Methods］Literature review and experts consensus were used to formulate early warning system framework and indicators of FMD and AI.The importance，maneuverability and expert opinions of early warning system indicators were confi rmed by Delphi expert consultation.Furthermore， comprehensive infl uence of all indicators were compared and classifi ed with CW（Combined Weights）.［Results］Six fi rst-level（susceptible animals，Feeding and management & Meteorological factors）and 14 second-level indicators （immune effect，environmental disinfection，temperature，etc）were determined， and three classes of indicators（key，important and normal）were divided based on the importance and maneuverability.［Conclusion］The early-warning indicator system of FMD and AI outbreaks were initially established.

Key words：major animal epidemic；early-warning；Delphi method；combined weights

中图分类号：S851.3

文献标识码：A

文章编号：1005-944X（2016）03-0077-04

DOI：10.3969/j.issn.1005-944X.2016.03.026

基金项目：贵州省农业科技攻关项目——贵州省主要人畜共患病综合防控技术研究（黔科合NY字［2011］3061号）；贵州省农业科技攻关项目——山羊繁殖障碍性疫病防控关键技术研究与示范（黔科合NY字［2011］3105号）；贵州省农业委员会科技计划项目——贵州省2013年重大动物疫病省级定点监测（2013-06号）；贵州省农业委员会科技计划项目——2014年贵州省重大动物疫病省级定点监测（2014-06号）

通讯作者：周碧君，张 华