大数据背景下再生资源企业知识管理探究

朱金菊（中国人民大学信息学院，北京100872）

大数据背景下再生资源企业知识管理探究

朱金菊
（中国人民大学信息学院，北京100872）

摘要：介绍了大数据背景下再生资源企业面临的机遇，通过论述再生资源企业知识管理的影响因素，进而探究再生资源企业知识管理的方法，达到提高再生资源企业信息化水平、激发企业学习创新能力的目的，为提高再生资源企业竞争力提供参考依据。

关键词：再生资源；大数据；环保；信息化；知识管理

随着信息化的普及，数据量急剧增加，数据规模已从常见的GB发展到TB，PB，大数据时代已到来，大数据的重要性也得到了社会的普遍认同。关于大数据的定义，虽然各专家、学者、科研机构众说纷纭，但对数据量庞大这一基本特征是一致认同的。较为认可的是2010年Apache Hadoop组织对大数据的定义：“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。由此可见，数据的捕捉、管理是基础，数据的挖掘分析是大数据的价值所在。2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据行动发展纲要》，统筹规划大数据基础设施建设，坚持创新驱动发展。大数据在经济[1]、医疗保健[2]、电子商务[3]等领域已展开了应用研究，尤其是在电子商务领域，大数据的应用已经取得了较好的效果。

大数据背景下，再生资源企业的数据量大幅增加，对数据也越发重视。不少企业建立了数据中心，成立信息部、数据部等部门，通过统计、分析、挖掘大量的结构化与非结构化数据，建立分析预测模型，将数据转化为知识，为企业的经营决策提供支撑。同时，政府加强了对绿色生态的信息化重视程度，国务院发布了“互联网+”相关指导意见，将加强“互联网+”绿色生态等11个方面内容列入了重点行动，强调利用“互联网+”改造再生资源回收和交易模式等方面的内容[4]。再生资源企业面临了更多的机遇和挑战，提高企业的创新能力迫在眉睫，那么具有提高企业应变能力和创新能力的知识管理受到人们重视。

随着大数据时代的到来，社会也进入了知识爆炸时代。企业的知识管理是指“通过对企业内外各种信息、知识进行有效的识别、全面的收集、科学的加工和充分的运用，并且通过促进知识共享、鼓励知识创新、实现知识增值，从而来提高企业的应变能力和创新能力”[5]。在大数据背景下，知识管理也出现了新变化，如数据量大幅增加、数据格式多样、知识的价值密度降低、管理信息系统智能化等[6]。知识在提高创新能力方面显得越发重要，探讨利用知识管理提高企业应对机遇与挑战的能力具有现实意义。

1　再生资源企业面临的机遇与挑战

再生资源企业是发展循环经济、建设绿色生态的重要组成部分，既不同于一般的生产制造企业，又不是单一的服务企业，而是三大产业的融合体[7]。再生资源企业最大的特点是环保与服务，同时还有以下特点：行业门槛低、从业技能要求不高、行业利润低、政策导向性强、逆向物流特性、供应商与客户地位逆转等。再生资源企业因所处行业的特殊性以及在大数据、绿色生态等因素的影响下，面临着前所未用的机遇与挑战。

1.1大数据引领运营水平升级

企业通过对数据的采集、存储，利用大数据的分析工具，结合各学科知识，从不同的维度进行数据分析，进而可以优化库存与物流、优化人员配置、降低能耗、促进工艺与设备选型科学、提高决策支持水平以及提高企业整体运营水平的目的。

1.2大数据与“互联网+”引发行业重新洗牌

近两年，在大数据、“互联网+”的带动下，再生资源行业的回收模式出现了许多创新应用。这些应用或

1.3工业4.0引领工艺革新

信息技术引领企业工艺革新，带领企业腾飞。在工业4.0带动下，越来越多自动化、智能化设备投入到企业中，促进企业工艺革新、提高生产效率、降低成本、扩大规模，进而打造智能生产、智能物流与智能工厂。

1.4绿色生态带来战略机遇

当前，国家重视环境保护，强调绿色生态，发展循环经济、绿色经济已经成为人们的共识。电子废弃物处理、废旧汽车处理、水污染处理、生活垃圾处理、建筑垃圾处理等，既是再生资源企业肩负的重任，也是再生资源企业面临的机遇与挑战。

2　再生资源企业进行知识管理的作用

2.1促进隐性知识转化为显性知识

通常将经验、技术等难以言述的知识称为隐性知识，将专利、发明、论文等可以明确表达的知识称为显性知识。再生资源企业的隐性知识主要掌握在少部分员工那里，尤其是一些资历深、经验足、专业技术水平高的员工。通过知识管理，可以促使企业将这些零散的隐性知识进行挖掘，转化成为企业的显性知识，进而进行知识储存，形成企业的知识资产。

2.2促进学习型组织形成

只有具有持续学习能力的组织，才能在快速变化的市场中让企业保持持续的发展动力。通过建立不同专业的专家组，可以发挥非正式组织的作用，提高企业员工的专业技能素质；通过变革管理模式，重建组织机制，进而提高组织活力以及知识传播的速度与准确性。经过全方位的知识管理过程，培养组织成员学习、分享知识的习惯，进而促进了学习型组织的形成。

2.3有利于提高投资决策水平

通过知识管理，建立企业的知识资产，由专门机构、专业人员进行研究，形成企业所需要的各学科知识，协助企业投资决策。提高了企业投资决策时的反应能力与决策水平，实现了知识资产的价值。

2.4有利于提高企业创新能力

当今社会，企业的创新不再是几个管理人员的职责，更应该是企业所有员工的共同职责。国家号召“大众创业，万众创新”，越来越多的企业更加注重众人的力量，例如：小米手机让用户参与研发、海尔“人单合一”让员工成为创客、联想手机的“众测”、华为员工的创新激励机制、京东到家的“众包物流”等。这些公司大都是知识密集型企业，注重企业的知识管理，注重在企业内外环境中发挥众人的聪明才智。尤其是华为公司，坚持走技术创新的道路，关注知识产权，通过建立专业的知识管理团队，鼓励试错，形成良好的创新氛围，才取得了现今国内最大通讯供应商、全球领先信息与通信解决方案供应商的成绩。再生资源企业的知识管理水平相对较低，创新的整体实力相对薄弱，虽然有桑德环境、格林美、中再生等公司走在行业前列，但仍有较大提升空间。可以通过知识管理，提高这些企业的组织活力与员工学习能力，提高知识积累与运用能力，营造企业良好的学习与创新氛围，进而提高企业的创新能力。

3　再生资源企业知识管理影响因素分析

再生资源企业并非知识密集型企业，虽然数据、信息数量也出现了激增现象，但很少有企业能将获得的各种信息进行分析、储存、转化为企业自己的知识。知识管理大都只是传统办公自动化系统的公文档案等内容管理，没有从组织、文化、制度、技术等方面进行系统的知识管理，因此，再生资源企业的知识管理仍处于起步阶段。影响再生资源企业知识管理的因素如下。

3.1员工惯性

再生资源企业的从业人员知识水平整体较低，员工之间差异较大，尤其是一些经验丰富的从业人员，他们大都有着丰富的行业知识，这本是一笔宝贵的财产，但这笔财产本身正是这些老员工的价值所在，这种知识由于个人的保护很难被分享。

3.2领导重视程度

再生资源企业的领导关注点大都在业务，对于企业的知识管理不够重视。即便目前投入较多的信息系统建设，也大都为了满足环保合规性、提高企业工作效率的目的，真正投入到知识管理的财力与精力是极少的。领导的重视正是企业进行知识管理的基础。

3.3企业制度与文化

无规矩不成方圆，企业里的知识管理需要相关的知识管理制度与企业文化的共同作用。再生资源企业由于行业的特性，导致企业文化多是遵守程序化的企业制度形成的，具有压抑的、缺乏活力的特点。员工缺乏对新知识的渴望，不利于知识的创新与分享，对于推动企业的知识管理是较大的阻碍。

3.4技术支撑

企业的各种信息管理系统是搜集、存储、分析数据的基础，知识管理系统、竞争情报系统是知识的获取、存储、分享、创新的必要技术支撑。再生资源企业的信息化水平普遍较低，缺少信息系统技术支撑将不利于知识的获取、存储与传播。

3.5企业竞争压力

当企业处于竞争压力较大的环境下，会主动寻求各种解决办法，重视创新。当前，再生资源企业未能走出寒冬期，竞争压力较大，这将对知识管理能起到较好的促进作用。

4　再生资源企业知识管理方法探析

知识是信息的升华，也是构成智慧的因素，数据、信息、知识、智慧的演变过程如图1所示。再生资源企业的知识管理水平较低，缺乏大量的人才，但又需要多学科的知识，知识的管理将是一个长期复杂的过程，可以尝试从以下几方面着手。

图1　数据、信息、知识、智慧演变过程图

4.1进行知识管理规划设计

从全局出发，借鉴成功经验，对知识管理的各层次、各方面统筹规划，设计知识流程[9]，对企业外部、企业内部以及员工个人的知识分类设计，确定知识管理不同阶段的目标，从而集中有效的资源，快速高效地实现知识管理目标。

4.2建设知识管理制度

建立知识管理的相关制度，如“文档管理制度”，“信息收集制度”、“信息保密制度”、“知识分享积分制度”、“知识培训制度”、“知识贡献奖励制度”、“知识分类制度”、“知识保护制度”等，既能保证知识管理有法可依，又能促进知识分享。

4.3建设知识管理机构

建立诸如知识研究所、企业大学、信息部、知识部、决策支持部等机构，同时设立CKO（首席知识官）、知识研究员等岗位，将企业的知识作为资产进行管理，建立辅助企业决策的智囊团。

4.4建设知识共享文化

既要提倡知识共享，又要尊重有知识的人。企业要建设健康的、活泼的知识共享的文化，对贡献知识的人既要有一定的奖励激励措施，又要让知识贡献成为一种惯性，真正建立学习型组织，让员工渴望获取知识、乐于主动分享知识，创造学习的舒适氛围，创造激发灵感的氛围。

4.5建设知识管理支持系统

建立知识协助系统。通过知识协助系统，建立知识获取、分享的高效通道。例如办公自动化系统中的群组功能，可以根据不同专业、不同兴趣建立群组，大家既可以在群组里提问问题，也可以共享经验与文档。这些社区、群组里的问题、经验还可以作为知识资产保存下来，更利于知识的归类、查找。

建立知识管理系统。企业的合同、参考资料、期刊杂志等大都纸质存储，不利于长期保存与查找。通过建立一套知识管理系统，梳理再生资源企业所需要的知识，建立企业的知识分类库，并建立适当的权限及共享规则，方便知识的保存、查找、共享、学习，大大减少重复劳动。

建立竞争情报系统。竞争情报系统既是知识管理的基础支撑，又是补充和具体应用。通过建立竞争情报系统，采集企业内部、外部环境和竞争对手的信息，进而进行文本挖掘、分析，为决策提供情报支持。

建立商业智能系统。基于财务数据、业务数据，以及企业丰富的知识库，运用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具进行数据挖掘、分析，形成报表。这个过程将数据转化为知识，最终管理者看到的是能辅助决策的知识。

5　结论和展望

再生资源企业的寒冬期虽然仍未渡过，企业的信息化水平和知识管理水平较低，但因受到大数据、“互联网+”、绿色生态等因素的影响，此刻是绝佳的历史机遇期。通过分析大数据背景下的再生资源企业的知识管理现状、影响因素，探究了再生资源企业知识管理的方法。在大数据的浪潮中，随着再生资源企业对知识管理的重视，相信能通过理论与实践的结合，探索出更加行之有效的知识管理方法，进而提高再生资源企业的学习创新能力。

参考文献

[1]李国杰，程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012(6):647-657.

[2]Michael Eisenstein.Big data:The power of petabytes[EB/OL]. Published online:Nature，2015[04 November].http://www. nature.com/nature/journal/v527/n7576_supp/full/527S2a.html.

[3]徐国虎，孙凌，许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J].中南民族大学学报(自然科学版)，2013，32(2):100-105.

[4]国务院发布“互联网+”行动推进意见再生资源在线回收交易等列入重点行动[J].再生资源与循环经济，2015，8(91):1.

[5]刘捷.大数据环境下基于知识管理的国有企业文档管理优化研究[J].科学情报开发与经济，2014(17):121-123.

[6]吴若溪.大数据时代知识管理的新风向[J].文化研究，2015(4): 161-162.

[7]郎庆成.再生资源行业特点与企业盈利模式分析[J].再生资源与循环经济，2011，4(8):17-19.

[8]左美云.企业知识管理的内容框架研究[J].中国人民大学学报，2003(5):69-76.

中图分类号：F49；X705

文献标志码：A

文章编号：1674-0912（2016）02-0014-03

作者简介：朱金菊（1986－），女，硕士研究生，研究方向：管理科学与工程、IT项目管理。是线上的回收网站，或是手机端的APP，或是物联网的智能回收终端，例如“百度回收站”、“爱回收”、“淘绿网”、“快收网”、“再生活”、“饮料瓶回收机”等，参与其中的不仅是行业内的企业，也包括互联网企业、环卫企业以及大学生创业团体等。虽然这些产品的侧重点有些许不同，运行的效果也不尽人意，但大家都想走在趋势的前端。因为在这个趋势下，每家企业的创新应用都是有可能创造行业奇迹的。并且在国务院发布的“互联网+”行动推进意见中，对智慧环保、完善废旧资源回收利用体系、建立废弃物在线交易系统做了较为详细的指导。政策的指导加上企业的创新，“互联网+”必将引发行业重新洗牌。

收稿日期（2015－12－31）

Research on recycling enterprise knowledge management under the background of big data

ZHU Jinju
（Information School,Renmin University of China,Beijing 100872,China）

Abstract:The opportunities of recycling enterprise under big data were introduced.Through discussing the influence factors of the knowledge management of recycling enterprise,the method of the knowledge management is explored, which can improve the level of information technology and stimulate the ability of enterprise learning innovation to provide reference for improving the competitiveness of recycling enterprise.

Keywords:renewable resources;big data;environmental protection;informatization;knowledge management