医学领域专业数字资源建设与大数据等联动的效应路径分析*

王 菲　董 淼　王 勇　崔泽实

医学领域专业数字资源建设与大数据等联动的效应路径分析*

王 菲①董 淼①王 勇②*崔泽实②③*

目的：分析医学专业数字资源建设的现状、发展趋势、技术特征及热点专题，探讨需求与发挥效应的路径。方法：检索中国知识资源集成数据库(CNKI)2002-2015年间文献，进行文献年代分布、热点专题、研究层次等文献计量学分析，基于医学技术评阅高被引文献，并结合工作实践讨论示例。结果：有关数字资源的文献在2002-2015年间呈逐年增长趋势，2015年的文献量是2002年的5.58倍；热点专题聚焦在图书情报、相关信息技术与专业数字资源3个方面；文献评阅表明医学专业数字资源平台建设在循证医学、数字医学、精准医学、技术转移与技术服务、教育与科技创新、健康信息管理等领域展现出明确的效应。结论：医学专业数字资源库具有在技术上综合数字资源库难以取代的优势，加强其建设与推广应用，将助力医学大数据的整合分析，在服务于我国医疗卫生事业发展的进程中发挥作用。

数字资源；大数据分析；文献计量；医学装备；循证医学；精准医学

[First-author’s address] Department of Financing and Planning, China Medical University, Shenyang 110122, China.

现代科学技术特别是计算机、数字化、信息、媒体制作、互联网等技术的迅猛发展，带动了数字资源这一新兴专业领域的生成与阔步[1-2]。数字资源平台(或称数字资源库)[3-4]进入人们的视野，伴随信息化进程，数字资源在推动自然科学与社会科学相关领域的知识普及、技术转移等方面发挥着越来越受世人关注的作用[5-7]。近年来，“大数据”、“互联网医疗”等概念的提出，更引发了对数字资源的讨论，如何有效发挥数字资源在我国医疗卫生事业发展中的作用是值得研究的新课题[8-10]。

以“数字资源”为检索词，选择检索条件“篇名”检索中国知识资源集成数据库(china knowledge resource integrated database，CNKI)2002年至2015年间文献，进行文献年代分布、热点专题、研究层次等文献计量学分析；评阅高被引文献，分析专业数字资源平台建设的发展趋势、技术特征及热点领域，探讨需求与发挥效应的潜在路径。

1　我国数字资源研究的文献计量分析

1.1年代分布

在2002-2015年间，检出文献5632篇，期刊文献基本呈逐年增长趋势，2015年的文献量是2002年的5.58倍，如图1所示。

1.2热点专题

根据CNKI显示数据分析，数字资源研究的热点专题聚焦在图书情报、相关信息技术与专业数字资源3个方面，见表1。

1.3研究层次

在样本文献中，有521篇得到不同层次的课题基金支持，占样本文献总数的9.25%；其中，国家社会发展基金205篇，国家自然科学基金88篇，国家科技支撑计划21篇，全国教育科学计划20篇，国家高技术研究发展计划19篇，中国博士后科学基金11篇，国家科技基础条件平台建设计划4篇，国家重点基础研究发展计划4篇，国家科技攻关计划3篇，省部级等其他基金146篇，表明具有较高的研究层次。被引文献2000篇，被引次数最高为360次，被引次数≥20次的文献有205篇。

表1　数字资源文献专业领域分布(2002-2016年)

图1　2002-2016年数字资源文献年代分布图

2　专业数字资源平台建设

目前，数字资源平台大致可分为综合数字资源和专业数字资源两种[11-12]。表1显示，映射出综合化、局部化、专业化、区域化、个体化5个主路径；综合化的典型代表是万方、CNKI、维普等数据库，局部化或称机构化数字资源主要反映在图书馆、情报所、档案馆等统筹管理图书、档案等情报信息机构[13-16]。万方医学网(WangFang Med Online)当属专业化数字资源，但就多专业学科的医学领域而言万方医学网某种意义上可以认为是医学综合资源库；三者的共性基础均起步于寻求由纸质媒体向数字媒体的转化进程[15，17]。

数据是人类社会科技发展的量化记录、是资源、是财富[8]。步入大数据时代，将分散、零碎的数字信息资源融合成完整的“大数据”，进而从中提取有价值的信息服务于事业发展是必然趋势。追溯数字资源发展的历史进程，实际上一些专业化的数字资源已先期悄然而生。在医学领域最早应属医学影像信息系统(picture archiving and communication systems，PACS)，以“数字资源”检索CNKI最早的文献报道见于1998年[18-19]；而用“PACS”检索1989年就见报道[20]。由此可见，大数据可以认为是数字资源积累到一定程度提出来的产物。

诸多报道对既然有了万方、CNKI等覆盖面广的综合数字资源还是否存在建设专业数字资源的必要性进行了较深刻地讨论[11，21-23]。就医学领域而言，专业数字资源所具有的以下技术特征决定其应有旺盛的生命力。

(1)专业化的功能定位。专业数字资源的功能定位是以服务于特定专业群体和特定目标而建立，基于某专业领域或某学科群的专业需要进行有目的的数据挖掘，按专业规律进行集成、整合、编辑和制作，遵循专业特点形成检索、查询。根据这一认知，应当从专业化程度、服务能力、技术运用3个方面对专业化数字资源库的进行评估。

(2)专业化的数据挖掘与知识整合。面临知识爆炸，如何解决知识的有效提取与组织，关系到专业数字资源库的服务能力。知识库是数字资源的一种形式，而按一定的检索路线从综合资源库检索出来的知识多为序贯知识的罗列，检索者存在着二次加工的过程，才能从中梳理出所需的知识对象[22]。专业化数字资源库的优势在于从专业的视角对信息资源先期进行必要的数据挖掘，通过专业分拣、标定和知识组织完成知识整合，最大限度地与检索者的知识结构对接，使资源库的利用过程变为简便、快捷，达到专业化技术支持目的。

(3)专业化编辑。构建专业数字资源的基本特征是基于现代数字化信息技术与媒体制作技术，但不是简单地把纸质文本转化为数字媒体，其包括了直接数字化和间接数字化或再数字化两部分。因此，需要运用多种数字化技术将文字、声音、动静态图像等原始数据信息合理地整合到数字资源库[21，23]。而完成专业数字资源库编辑需要专业化知识，如编辑一部休克命题的整合PBL教学数字资源组，需要编辑组具备解剖学、生理学、病理与病理生理学、药理学、内科学等多学科知识。所以，完成专业数字资源编辑需要相关专业与信息学、计算机等专业人员的共同合作，达到“一站式”服务[21]。

3　医学领域专业化数字资源的效应路径

专业化数字资源已广泛服务于医学学科发展与医学模式改革，在循证医学、技术评估、医疗健康信息管理、教育与科技创新、科技服务与技术支撑等领域深入展开[21，24-26]。有学者认为大数据利用的先期条件是源于数据资源集成[8]。然而，大数据的构建不是简单的信息整合，而重在分析。因此，原始数据的整合与分析需要基于专业水准的数据挖掘、分类、整理、统计分析等系统工程，而不是单纯的信息管理。那么，数字资源无疑是大数据集成的最佳载体，而多学科数据的集成更有赖于多学科、多专业数字资源的建立。以下仅将就医学领域某些热点专业数字资源库的功能、发展趋势以及如何服务于大数据分析或在大数据利用中所发挥的作用进行讨论。

3.1循证医学

循证医学(evidence-based medicine，EBM)其核心思想是在临床实践中，对患者的医疗决策都应尽量以客观的科学研究结果为证据(临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验、系统性评价或荟萃分析)，同时结合医生的个人专业技能和临床经验，考虑病人价值和愿望，将三者完美结合制定出治疗措施[27]。因此，EBM的发展主要基于大量临床数据储备的数字资源，是迄今最大的临床医学数据库[28]；主要有Cochrane图书馆(cochrane library，CL)、Ovid循证医学数据库、BMJ的Best Practice、美国国立卫生研究院卫生技术评估与导向发布数据库以及国立指南库(mational guideline clearinghouse NGC)等。大数据利用的根本出发点在于循证，因此在讨论用大数据解决临床问题时，首先应当考虑EBM数据资源的利用。

3.2精准医学

2015年1月20日，美国总统奥巴马在国情咨文中讲到“启动一个新的‘精准医学计划’(precision medicine initiative)”。接之，在世界范围内掀起精准医学的热潮。在解读精准医学定义的若干版本中[29-30]，引用较多的是詹启敏院士[31]的文章，美国科学家Francis Colins[32]做了进一步阐述，综合两者基本可归纳为精准医学是一种预防和治疗疾病的策略，其综合运用生物信息大数据(如人类基因序列)、判别疾病的有效方法(如基因组学、蛋白质组学、代谢组学、各种细胞学分析，甚至移动健康技术等)，结合患者生活环境和临床数据，实现精准的疾病分类及诊断，制定具有个性化的疾病预防和治疗方案。按技术学类别分解定义的内涵，不同程度上均涉及到数字资源的运用。尽管精准医学是目前医学领域脍炙人口的热点话题，但尚未形成能够拟合上述精准医学技术实际应用的指南框架。詹启敏等[31]也认为，精准医学“目前主要在某些癌症筛查方面取得明显进展，但并未应用到其他大多数疾病的诊治”。因此，除加速基础研究与科技创新外，逐步建立基于证据的基础与临床研究成果数字资源、数据分析策略与技术评估机制，尽快转化为临床与健康服务应用，应当是精准医学发展的重要环节。

3.3技术转移与技术服务

人们已充分注意到利用数字资源进行技术转移在速度、广度上的独特优势，在技术服务方面专业性图书情报等信息服务机构起步较早[33-36]；近年某些专业团体加快了数字资源平台的研制步伐，以在提升自身服务能力的同时，推进本专业领域里的技术转移。《中国医学装备》杂志社研制了“中国医学装备数字资源库”，以配合中国医学装备协会开展的适宜医学装备技术推广、技术评估、信息交互集成、医疗设备产业化与应用协同工作平台、职业教育与培训等相关工作，面向中国医学装备业界提供信息服务，如图2所示。

图2　中国医学装备数字资源库操作界面图

3.4医院数据资源集成

PACS、RIS、LIS及HIS等医院数字资源在促进相关临床学科建设、提升医疗质量、推动医院发展等方面发挥着重要作用，近期的发展趋向是实施医院数据资源集成，以形成临床医学与医院管理信息大数据的整合[37-38]。在打造数字化医院的同时，将有效服务于远程医学、智能医疗等新型医学模式的发展；也将在强化区域化医疗卫生网络，推进分级诊疗、指导并带动基层医疗水平的实践中发挥数字资源集成与交互的优势[12]。

3.5医疗健康信息管理

反映医院诊治与人群健康两个信息资源层面的电子病历(electronic medical record，EMR)和电子健康档案(electronic health records，EHR)是医疗健康信息管理的重要建设内容。然而，EMR与HER不是简单地病历和健康调查表格的数字化，需要植入影像学、临床检验学、生理学信号测量以及治疗等多维、多媒体内容，实质上同样是一种数字资源建设[39-40]。

3.6医学教育与研究

数字资源引入医学教育使教学模式发生变革，尤其在实验教学方面，借助多媒体技术研制的各类专业实验教学数字资源库[16，24，41-42]作为一种新型教育资源为本科生能动学习注入活力，更有效运用于应用技术专业的实验实训，并向高校数字资源共享互动方面发展[43-44]。

科技资源共享特别是实验技术资源共享，对带动相关专业学科建设及区内相关领域的科技创新进步有重要意义，一直为国家所倡导。科技资源共享的前提是需要探寻突破长期以来高校、科研院所、企业等单位间的“知识壁垒”的技术手段[45]。中国医科大学开展了分子细胞计量学实验技术数字资源共享服务平台的研制工作，提出了面向所在地区提供生命科学实验仪器与实验技术数字资源库服务的双重资源共享理念，对发挥高校服务于社会的效应起到增进作用[43]。

4　结论

文献分析表明，医学领域专业数字资源库具有在技术上综合数字资源库难以取代的优势，在现代医学发展中有着广泛的前景，在推动医学模式改革、学科建设、惠及基层医疗卫生、服务科技创新、丰富医学教育手段、实现高新技术快速转移等方面发挥效应。当然，如何有效实现各类数字资源间的互动、整合，还有一些技术问题需要深入研究，数字资源的公益化传播程度还远不能满足日益提升的实际需求，相信会逐步得到解决。加强医学领域专业数字资源建设与推广应用，驱动其与大数据融合，将助力医学大数据的分析利用，更有效服务于我国医疗卫生事业的发展。

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The analysis of the developing pathway and the construction of medical specialized digital resources linkage with big data

WANG Fei, DONG Miao, WANG Yong, et al// China Medical Equipment,2016,13(11):131-135.

Objective: to analyze the current situation, development trend and the effects of medical specialized digital resources. Methods: to search the literatures in China Knowledge Resource Integrated Database(CNKI) from 2002 to 2015, and analyze publication distribution of time, hot topics, research level of literature analysis in bibliometrics. To review the high cited literatures, discuss the examples based on working practice. Results: the literatures of digital resources from 2002 to 2015 is increasing annually, the amount of literature in 2015 was 5.58 times that of 2002, focus on the hot fields of library and information management, information technology and specialized digital resources. Literature review be concluded that the construction of medical specialized digital resources platform to show a significant effects on evidence-based medicine, precision medicine, digital medicine, technology transfer and technical services, education and innovation of science and technology, health information management etc. Conclusion: the medical specialized digital resources has technical advantages and difficult to replace by general digital resources, strengthen its construction and popularizing application will help large-scale medical data analysis, play a role in serving the development of China's medical and health in the process.

Digital resources; Large-scale database; Bibliometrics; Medical device; Evidence-based medicine; Precision medicine

王菲,女,(1966- ),本科学历，副教授。中国医科大学财务处，研究方向：卫生技术评估与卫生经济学。

1672-8270(2016)11-0131-05

R197.324

A

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.11.038

辽宁省科学事业公益基金(2012006005)“提升高校中心化实验室共享服务效益的优化运行模式及机制研究”；辽宁省教育厅项目(辽教发[2014]108)“生命科学(医药工)综合实验实训平台”；沈阳市科学技术项目(F12-264-4-01)“分子细胞计量学实验技术数字资源共享服务平台”

①中国医科大学财务处 辽宁 沈阳 110122

②中国医科大学药学院 辽宁 沈阳 110122

③中国医学装备杂志社 北京 100050

yongwang@cmu.edu.cn，labczs@mail.cmu.edu.cn

2016-09-01