Data Lake被视为解决数据问题的钥匙

申学舟

大数据时代，对数据的有效利用将是所有企业共同竞争的核心。

“我们所说的大数据，其实并没有创造新的数据，它只是把企业忽视的、遗漏的数据重新挖掘出来，然后进行统一、交叉的分析。可是传统的数据分析理念，根本无力解决海量数据的问题。”2016年12月中旬，瑞金麟集团联合创始人&瑞雪科技CEO洪斌在“瑞雪分析云”发布会上表示。

他认为，目前传统数据分析理念由于技术的先天局限，其实是在不断引导企业抛弃细节数据，数据每汇总一次都是分析潜力的丧失。“市场需求在不断升级，竞争环境在不断升级，竞争对手的管理精细度在不断升级。当新的分析目标不断产生时，就会不断地发现找不到数据了。因为数据已经被汇总了，原始数据不见了。”

对此，洪斌表示，Data Lake（数据湖泊）是能够较好解决上述问题的方式。该概念在2010年由James Dixon首次提出，但当时并没有引起足够的重视。“我认为，这是大数据时代最伟大、最具颠覆性的发明创造。简单地讲，就是存储每一个可能有用的细节数据，当需要时再一站式分析的理念。”洪斌解释。