数学类专业毕业设计与就业一体化模式的构建

2017-02-07 03:37李蕊
教师·中 2016年10期
关键词:毕业设计一体化就业

李蕊

摘要:毕业设计是培养学生将理论转化为实践的重要教学环节。文章对数学类专业学生就业和毕业设计中存在的问题进行剖析,提出使毕业设计与就业相契合的一系列方法和措施,从而构建数学类专业毕业设计与就业一体化的培养模式,使学生适应社会发展和市场需求。

关键词:数学类专业;毕业设计;就业;一体化

中图分类号:G642477 文献标识码:A文章编号:1674-120X(2016)29-0085-02收稿日期:2016-08-11

基金项目:2015校级教改重点资助项目(15JGY24)。

毕业设计是高等院校教学过程的重要环节之一,是对学生四年学习研究成果的检查和总结。通过毕业设计可以使学生对某一课题做专门研究,巩固、加深、拓宽学生已具备的知识,培养学生综合分析问题和独立解决问题的能力,并增强学生的事业心和责任感。毕业设计多数高校安排在第八学期,完成毕业设计后学生将走上工作岗位或考取研究生继续深造学习,毕业设计的完成关系到学生下一阶段的工作和学习。

一、数学类专业毕业生就业现状 大学数学类专业毕业生是指高校里以基础数学课程(数学分析、高等代数、概率与统计、运筹学等)为主要专业学习方向的学生,他们的就业状况直接关系着数学类专业招生、办学等关键问题。过去数学类专业因为枯燥、难学、就业面窄等原因,少有学生愿意报考。如今,随着社会的发展进步和计算机技术的广泛应用,现代数学已延伸至各个行业和范畴。在大学的数学学院里,除了基础数学专业,大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。数学类专业在就业和考研上有着很强的优势,如今已经成为学生高考时热衷报考的专业之一。由于有扎实的数学功底和严密的逻辑思维能力,很多行业和单位更青睐于数学类专业的毕业生。比如,随着计算机的飞速发展,需要一大批懂数学的软件工程师做相应数据库开发,还有经济学的很多问题都需要用非常专业的数学知识进行分析。因此数学类专业毕业生就业面广,可从事软件开发、科研数据分析、金融保险等行业。

数学类专业毕业生的就业前景看似一片光明,可实际就业情况与我们的展望有一定距离。一方面,近年来高校毕业生数量逐年攀升,据教育部统计数据,2007年全国高校毕业生为495万,2013年毕业生人数达699万,2014年毕业生人数继续走高,达到727万,2015年应届毕业生高达750万人。全国本科毕业生普遍就业压力大,就业困难。数学类专业作为基础学科,在人潮拥挤的就业市场中更是难上加难。另一方面,在数学类专业课程设置和培养理念上,我们更注重对学生数学能力的培养。学生虽然数学基础扎实,可从事其他行业工作时,知识储备不足,实践能力差,用数学知识解决实际问题的综合能力不高。因此,我们要结合市场需求,在抓好数学基础教学的同时,采取对数学专业课程设置进行改革、组织学生参加数学建模竞赛、开展实用性强的毕业设计等一系列措施,培养学生良好的数学思维能力和分析解决问题的综合素质。实用性强的毕业设计,有利于培养学生具备用人单位要求的相关专业知识,并使学生在科研训练过程中,具有团队精神和责任感。

二、大学生毕业设计存在的问题1学生不够重视

被安排在第八学期的毕业设计和学生找工作、考研复试的时间相冲突,学生在找工作、考研的双重压力下往往选择在毕业设计上投入较少的精力和心思。本来需要将近一个学期才能完成的毕业设计,很多学生最后都是用较短的时间拼凑而成。毕业论文质量不高,写作水平低。虽然毕业设计能占据多达10个学分,并有专门指导教师负责,而且毕业设计不通过是无法获取学士学位的。从这些制度上看,学校对毕业设计是很重视的。可实际上,很少听说有学生因为论文不合格被取消毕业资格。并非学生的毕业设计都做得很好,而是如果毕业设计不及格学生就不能毕业,那就会直接影响学校的就业率,因此老师一般不会在毕业设计上“为难”学生。学生找工作时,用人单位一般不会看论文。一是因为在时间上,毕业论文6月份才答辩,而这时学生工作基本都已经找好;二是许多单位根本就不重视论文,因为若要了解学生的理论修养,他们觉得看学生的成绩单更直接。因此,学校和用人单位的态度也是促使学生对毕业设计重视度不够的因素。

2师资力量有限

我国从1999年大学扩招以来,生源不断扩大,而教师队伍增速相对较慢。毕业设计指导教师少,而学生人数过多,有时一名教师指导学生多达二十人。指导教师精力有限,指导学生人数过多,无法对每个学生毕业设计实施有效的监管和指导。

3毕业设计实用性不强

绝大多数本科生毕业设计的题目由指导教师拟订,学生自主选择。指导教师也是从学校毕业再进入学校教书,往往没有社会实践工作的经验。尤其是数学类专业属于基础学科,毕业设计的题目往往存在过于陈旧、理论性强、与实际脱轨等问题,无法激发学生学习研究的兴趣。学生对这些与社会实践脱节的题目,只是为了完成毕业设计而设计,为了交上毕业论文而写论文。

三、数学类专业毕业设计与就业一体化模式的构建 数学是基础学科,数学类专业学生毕业后仍从事数学研究工作的只是极少数,大多数学生工作或考研都选择与数学相关的其他行业,比如计算机、保险、金融等,虽然他们具备扎实的数学基础和数学逻辑思维能力,但从事其他行业工作时需要弥补专业知识储备不足、实践能力不强等缺憾。针对数学类专业学生在就业和毕业设计中存在的上述问题,我们需要构建毕业设计与就业相结合的培养模式,锻炼学生用数学知识解决实际问题的综合能力,最终实现毕业设计与就业一体化。

1加大毕业设计的宣传力度

一方面,可以在毕业设计开始前,开展毕业设计动员大会,使学生充分认识其重要性,让学生明白毕业设计不仅对毕业成绩以及能否取得学位有影响,同时对他们今后的工作、人生起重要作用。另一方面,可以开设与毕业设计相关的系列讲座和培训,比如检索、查阅、使用文献的方法,为学生后续做毕业设计铺好路基。通过开展上述活动,可以使学生对毕业设计在思想上有所重视、在行动上有所准备。

2严格筛选指导教师

毕业设计指导教师的水平和综合素质直接决定毕业设计的质量。虽然学生是毕业设计的主体,但是指导教师给出怎样的备选题目,用什么样的方式指导学生,能否给学生方向性、预见性的建议,都决定着毕业设计能否顺利地完成。因此,担任毕业设计的指导教师必须有扎实的理论基础、丰富的实践经验和科研能力。对于学院筛选出的综合素质较高的指导教师,一方面要求他们从选题入手,选题实用性要强。数学类专业的学生,毕业设计选题时可以选择学科内容的延伸,例如:利用所学最优化理论,要求学生设计出外出购物的最优路径、出外旅游的最佳路线、公交车中间间隔的最佳时间,等等。另一方面,要加强师德建设,指导教师不仅要有高的学术水平,更要具备很强的责任心,对所指导的每一个学生认真负责。

3结合学生毕业去向有针对地开展毕业设计

从大四第一学期开始,校园招聘会和一些用人单位的宣讲会就在学校展开。到大四第二学期开学,一些学生已经签好工作,研究生全国统一考试也已经结束。可以结合学生毕业去向和研究生报考方向,有针对性地选择毕业设计题目,有方向性地进行毕业设计。数学类专业学生报考经济金融方面的研究生,毕业设计的题目可选择与实际生活息息相关的经济问题,如随机矩阵在投资组合模型上的应用、市场经济中的蛛网模型等。毕业生工作去向是银行、保险、物流业等,毕业设计题目的选择也很多样,如居民抵押贷款购房决策模型、货物配送的优化问题等。对即将走上工作岗位的学生,根据工作行业开展毕业设计,有利于学生提前进入工作状态,弥补应届毕业生工作经验不足的缺憾。对于继续深造学习的学生,提前熟悉了解将要学习研究的方向,为下一步学习打好基础。

4鼓励学生进行校外毕业设计

如果学生在签约单位进行毕业设计,可以通过实地考察了解企业的工作模式和运行流程,学习如何把生产生活实际中遇到的问题与所学专业知识相联系,通过所学知识构造合理数学模型,最终解决实际问题。通过校外毕业设计,学生在毕业后能够很快适应相关工作岗位,就业适应期大大缩短。校外毕业设计也存在学校监管不到位、校内指导教师对这些学生关注不够等问题。为保障校外毕业设计顺利进行,需要学校和单位及时沟通,校内指导教师、学生、单位三者密切联系,相互支持,合作完成。

5指导学生掌握一种计算工具

计算机的发明标志着人类进入信息革命时代,各行各业都离不开计算机,大学生应该把计算机作为一种必备的生存技能来学习。数学类专业学生的毕业设计不能只做纯数学纯理论的研究,而应开展与实际紧密联系的课题,在完成毕业设计的过程中,必然要用到计算机,指导学生掌握一种软件或计算工具,比如Matlab、Mathmatic、Lingo、SAS等,它们对学生继续学习和工作有很大的帮助。

6团队指导共享资源

结合现有教学科研团队的人员、研究项目课题、实验优势等,组成指导毕业设计教师团队。教学团队由一名负责人和若干名指导教师组成。负责人对团队教师进行业务指导和工作协调,指导教师对所负责学生进行具体指导,形成既分工又合作的教学圈层结构。这样的模式,既可以实现优质指导教师和教学资源共享,又能深化学生的责任观和团队合作精神。

总之,数学类专业学生毕业设计与就业一体化模式的实现,在培养学生扎实数学功底的同时,有助于拓宽学生的知识面,提高学生的实践能力,强化学生的创新能力,使学生能够快速适应工作岗位的需要,缩短就业适应期,提高高校数学类专业毕业生的就业竞争力。

参考文献:

[1]王艳高校数学专业毕业生就业的误区及解决途径[J]中国大学生就业,2013,(10):41—45.

[2]蒋鸿辉,漆小鹏高校本科生毕业环节与就业的矛盾及对策研究[J]大学教育,2014,(6):137—138.

[3]仝卫卫,任燕如何加强理科专业毕业设计的实用性[J]科技创新导报,2011,(20):226—229.

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