运用大数据资源 探索开放大学教学新模式

胡立强

[摘 要] 随着当前互联网信息资源的不断发展，大数据资源开始运用于教学新模式中。以大数据资源为支撑，开放大学在教学模式的构建中开辟了一条新的发展道路。介绍了大数据内涵及对开放大学的影响和作用、开放大学原有教学现状，并提出了大数据背景下开放大学教学新模式。对大数据资源进行深入研究和探索，希望以此促进开放大学教学模式的创新和发展。[关键词] 大数据资源；开放大学；教学新模式

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 138

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0245- 04

0 前 言

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出了要大力发展现代远程教育，加快实现办好开放大学的战略目标，同时建设起远程教育开放继续教育公共平台，加快使我国进入人力资源强国行列。开放大学是一种开放性、多样性、包容性强的新型大学教育模式，它的存在能够加快现有体制变得更加开放、终身化，提高人的素质，扩大教育的机会和责任使命，加快我国学习型社会的创建[1]。

运用大数据资源，能够在更宽阔的领域提高开放大学信息资源的索取和运用能力。大数据资源，在促进我国开放大学学习平台建立和应用的过程不在于其数据之大，而在于大数据资源和技术能够加快实现学生的开放化和个性化学习，提高学生的主动性和参与性，从而在很大程度上加快国家开放大学教学和管理策略的变革[2]。

当前，运用大数据资源，加快实现开放大学的建立和发展，改变人才培养模式改革。开放大学教学新模式是人才培养模式的核心部分，其成功与否直接决定了培养目标能否实现，对开放大学的人才培养质量具有深远意义。目前众多学者对大数据资源应用下开放大学新模式的基本特点做了总结，其分别是：加快适应应用型人才培养目标，充分利用信息技术和教育资源，改善教学手段，加快学生自主学习和团结协作，为学生提供全方位、全过程的学习方面支持和指导[3]。

1 大数据内涵及特征及对开放大学影响和作用

大数据是一个新兴的概念，到目前仍旧没有一个明确、统一的定义。一般来说，大数据是指利用常用软件工具来获取、处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集，它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前，较为统一的认识是大数据具有规模大、种类多、处理速度快、价值密度低的特点。大数据概念，不仅仅强调了其数据的量，更加表現出了其复杂的形式、快速的时间特性以及处理分析能力以及获得有价值信息的能力。

大数据资源的不断发展和创新，能够加快促进开放大学教学新模式的建立。在教学理念、目标导向、学习方式、学习资源、技术应用、教学应用等方面，大数据资源都加快促进了其发展，加快了开放大学教学新模式的建立。在教学理念上，开放大学注重以学习者为中心；以培养职业性应用人才为培养目标，力求从个性化方面对学生因材施教，激发学生优势潜能，运用灵活多样的方式和途径，采用优质的学习资源，实现课程资源和数据资源相结合，在数据资源的建设中实现资源共享。此外，在教学模式的创新中，尊重人本化和服务性，尽量满足学生的发展需求，加快学生和教师平台交流，在数据资源的应用中，师生都是学习的主体，要求师生能够平等协作、积极承担学习责任，加快参与、质疑问题，鼓励更多的学习者投入到对话中，实现更深程度上知识体系的建构，促进了开放大学教学新模式的形成，实现了师生共同协作、共同参与的新方式[4]。

2 开放大学原有教学现状及问题

2.1 对大数据知识认识不足、重视不够

开放大学教学，由于受到硬式教育的影响，教师往往只是让学生接受一些书本上的知识，不太重视对学生进行课外资源的探索和追求。往往只是一味的将课本知识放在教学目标的首位，对成绩的高低看的比什么都重要。在这种情况下，就导致了学校普遍不太重视数据资源在课程中的应用，没有重视到数据化资源在开放大学教学新模式中的重要地位，对数据化知识重视明显不够。这样就很容易造成开放大学缺乏必要的数据资源，学生上课缺乏数据的指引，使教师和学生不能达到有效的互动，师生参与度明显下降不高，导致开放大学新兴的教学模式不能很快建立起来。

2.2 教学目标偏离生活的实际

开放大学教学目标，需要依据学生的生活实际来制定。而在现如今，开放大学目标明显脱离了社会实际。学生的生活乐趣和教学发展目标没有有效结合起来。当前的教学模式，能够通过指导学生融入生活，对学生进行人性化教育，培养学生的学习乐趣，激发学生积极运用数据资源。开放大学目标的实现需要我们从下面做起：

（1）学生生活实际和教学目标相结合，使学生在学习中能够加快和实际相结合，促使学生在学习中广泛运用数据化系统，达到和生活实际相结合。

（2）学生的生活经验与数据化资源相结合。在这一基础上，我们首先要认真总结生活经验，正视我们生活和学习中的不足，并且能够充分运用大数据资源，提升感受，深化目标，将学习目标真切和数据资源相结合[5]。

2.3 教学过程缺乏科学性，内容较枯燥

开放大学新兴的教学模式，要从内容上进行改进，需要我们摆脱过去的教学模式，放弃只是注重成绩的竞技教学内容，追求多样化的教学内容，让学生结合自己的兴趣爱好和个性特点以及自身的身心素质特点，制定相应的教学目标和过程。另外，在教学时间方面还要注重合理科学分配。将目标划分为几个节点，不能一味的只是进行某一项的教学培养，增加身体的疲惫和心灵上的负担。应该让学生融入数据化资源多样的熏陶中，随着自身的发展需要进行数据化资源的筛选和掌握。这才是可行之道。

2.4 课程选择不够科学，模式方案不够可行

在课程的选择上，教师要注重多样化和实际性。但是在目前开放大学教学培养中，往往只是为了达到课程目标的要求，在课程的选择上没有充分运用大数据资源，课程的讲解方面也缺乏必要的合理性和可行性，并且课程内容培养不够科学，时有时无，时间分配毫不规律。这就造成了大数据资源培养效果没有很好的体现出来，没有受到大家的重视。

2.5 信息获取量少，教学缺乏优质学习资源

开放大学在运用大数据资源之前，仅仅依靠传统的教学资源，尤其是教材等内容对学生进行培养和教育，而这无疑与开放大学的机制教学不符，没有高质量、优质化的资源作保障，使得学生在接受课程的同时使得自身的信息获取量渠道变窄，不能更加主动和自由的进行资源提取，对学生的教学构成一定的问题和挑战。加之开放大学处于刚刚开创建设的阶段，仍缺乏必要的经验和教训，对学生信息掌握能力方面的建设程度考虑不够充分和具体，这就在另一个方面导致学校教学缺乏优质资源的引进。

2.6 人本化与服务性意识差，不能对学生提供周到服务

开放大学在建立之初，不太注重教师人本化和服务性意识，以至于对学生不能提供有效、周到的服务。学习支持服务，是让学生为中心的思想和体制的重要条件和保证，是远程学习顺利发生、完成的重要组织条件。在其他方面，比如课程资源的设计、开发固然很重要，但是，首先我们必须加以保证的是教师的观念改变，重视以学生为本的意识，加快服务学生。要始终以学生自主学习为主，教师和学生实现人际交流、信息资源服务。在大数据资源的支持下，逐步使学生实现自治的目标。开放大学学习过程中，要坚持学生这一服务的对象，为其提供积极、及时、全程、无限量的服务宗旨，所支持的服务不仅包括课程单元、时间形式等，还力求充分满足学生的意愿和要求，鼓励学生自主化进行创造发展。

3 大数据背景下开放大学教学新模式

3.1 师生树立平等观念，学习者为中心

在《纲要》中指出，学习要注重“学思结合”，积极倡导开放化、讨论式、参与式的教学，帮助学生学习，激发学生的好奇心，引导学生自由思索、勇于创新，构建一个自主平等的新环境。在大数据资源下，根据每个学习者的特点而设计出一整套的教学模式，采取富有个性化、人性化的教学策略，设计出能够发挥开放大学教师和学生潜能的教学和制度，让学生能够通过远程教育，积极引导和学习监督，形成现代远程教学模式。要以学习者为本，在运用大数据资源，开展远程教学模式中，学习者要以满足学生发展为宗旨，根据学生特点进行远程教育系统设计，加快教学资源配置和重组。课堂上需要一个良好的气氛。气氛活跃，才有可能极大的调动学生的积极性，促使学生在开放大学的课堂中自主进行学习。师生平等，要求教师能够尊重学生主体地位，使学生走近学习、走进生活，与客观实际联系在一起，让学生能够积极对待大学教学，自主进行学习，心情愉悦，提高教学效果。要想真正意义发挥大数据资源对开放大学教学的积极作用，要求教师和学生共同努力，平等互助。通过加快实现大数据资源在活跃课程气氛中的作用，使学生主动性增强，提高开放大学教学效果。

3.2 尊重学生个性，实施差异教学

将外域文化应用于开放大学教学中，在很大程度上能够展现学生的个性，加强大学差异教学，促进学生在各个方面个性专项提高。由于学生存在很大差异，教师要充分赏识学生在各方面所存在的不同和特性，通过将大数据中的资源引入到开放大学教学中，引导学生从兴趣中掌握必要的学習知识，深入学习兴趣内存在的知识，陶冶情操。学生的个性特点和兴趣爱好存在很大的差异，教师在教学中也要针对学生的不同个性特点来对学生进行专项教育，了解学生之间的不同，建立起新兴的教学模式。个性不同是影响教师教学的一个重要方面，个性教学转换为兴趣教学，让学生在自由中收获知识。

另外，从理论上来说，任何有效的学习都基本上为个性化学习，即学生能够按照自己的学习需求、风格，自由的开展学习，因材施教，运用大数据资源，使用适宜的教学技术和方法，让学生能够有选择性的将自身的优势和偏向结合起来，对自身进行能动性培养，加快开放大学教学新模式的创立。

3.3 小组间合作学习，学习资源丰富多样化

在开放大学教学中，我们应该充分利用小组协调的能力，让小组内部自由发挥，自主提高。由于大数据资源可以为学生所使用，因此在在课堂中，教师可以提出各式各样的问题，让学生在小组内自主思考和讨论，学生通过运用大数据资源进行陶冶和熏陶，倾听每一个人的回答，能够促进自己思考与提出问题。这样不仅能够加强学生的合作能力，同时能够加深学生对于问题的理解和掌握，加深学生对所学知识的认识。

在开放大学中，通过大数据资源建立起资源共建平台，统一平台的标准，来进一步解决教学资源信息孤岛问题，为开放大学教育资源提供资源共享技术保证，建设起优质的学习资源，进行多种多媒体一体化设计和可选择性设计，遵循相关的资源开发标准，完善学习资源建设和访问机制，建设成符合个性化和多样化的学习形式和方式，激发学生能学、敢学、会学、乐学的信息[6]。

3.4 因材施教，学生才能充分展示

在开放大学教学中，通过运用大数据资源，可以对学生进行因材施教培养，能够加强教师对学生进行了解和掌握，依据学生的爱好兴趣和个性特点设置特定的教学模式，寻找不同的相关资源，因材施教，帮助学生树立正确的世界观和学习观念。

此外，还要求教师在课堂中严格执行教学要求。老师对课程的贯彻执行，则会从根本上对大学教学的发展起到重要意义。教师严格执行则会使课堂广泛生动，否则黯然无趣。课堂的主体是学生，因此学生的配合与否将会关系到这种模式的真正存在与否。运用大数据资源，采取因材施教法，进行开放大学教学，需要学生的配合，这样将会使课堂显得活性化，不至于僵化与死板。

3.5 课堂效率和课下资源相结合，学习方式灵活多样

仅仅依靠课上的学习，并不能够使学生得到深层次的掌握和提高。学生只有将课堂的学习和课下的数据资源、多媒体资源二者有效地结合起来，不断加深自身对于教学目标的了解，提高学习积极性，促进自己学习成绩的提高。通过课上学习了解一定的理论知识，课下数据资源对课堂知识进行深入的巩固和加强，能够有效提高学校课堂教学效果，提高学生的掌握能力。

随着信息技术的普及和发展，大数据逐渐应用于开放大学教学资源中，并且逐渐被大家所认可。自主学习、合作学习等学习方式集中体现了大数据背景下学生开放灵活的学习方式和途径。开放大学中，学生可以实现移动学习的目标。通过依托于现当代比较成熟的互联网和多媒体技术，利用无线设备来更加灵活的进行交互教学活动，开展教育科技等方面的信息交流，学生可以在移动的世界中充分学习知识。其次，也可以加快实现混合学习的学习方式。混合学习实现过程中，通过运用不同的数据资源理论、不同的手段以及不同的应用方式来实施教学，将传统的课堂与网络资源进行有机整合，充分发挥各自的优势和特长，提高学习的效果，引导学生和教师进行自主性和创造性的发挥和实践。

3.6 评价多样化，教学方式转变

在开放大学教学中，需要对学生上课进行评价。在此情况下就需要教师能够运用相关媒体资源，加快评价多样化。教师可以根据本阶段的学习状况，对课上所学情况做出总结并简要针对学校要求进行考核，体现其学习目标和发展要求。教师可以综合其成绩和课上的表现等，对学生进行适当的鼓励。老师不能只注重成绩上的优劣，而是要对综合素质进行总体测评，对学生所做出的突出表现予以鼓励。我们要不断提倡和发扬这种教学方式，贯彻落实多样化教学，在多样化的教学中有效提高学生的积极性。

在开放大学中，发展性评价是一种以促进学习者为根本目的，以促进学生全面发展为宗旨的评价理论和方法体系，在评价中要注重评价主体多元化和评价方式的多样化。开放大学基本上要实现以发展性评价为导向，评价形式多样化、开放性、评价主体开放多样；此外，评价方法要注重综合性，要充分将实践操作、社会调研、毕业设计和卷面理论相结合，形成性评价。要充分考虑评价内容的灵活性，根据不同的个体科学设计评价内容，在开放性评价中正视学习者个性差异，积极看待个体化学习特点[7]。

4 结 语

运用大数据资源，提供优质的教学资源和学习支持服务是当前开放大学教学工作的重要任务，也是推进开放大学教学模式改革的重要工作。但是目前我们还有赖于对大数据资源的开发和利用程度，因为我们要推进教学模式改革，离不开数据资源的支持。它对提升远程开放课程教学质量以及促进开放大学新兴模式的建立具有深远的意义。在目前的开放大学的建设中，数据资源的应用程度仍旧不够广泛和深刻，仍需社会相关部门的支持来加快实现大数据资源在开放大学中的应用。

此外，在开放大学新兴模式的建立中，需要学校相关领导重视大数据资源的引入和运用，通过实现大数据资源在教学课程中应用，开阔思维视野，促进学生对资源的有效提取能力的提升。教师要紧随教育事业发展的潮流，积极变革教学思路方式，加快运用大数据资源，利用多媒体设备，从而提高学生对知识的摄取和掌握能力，推动开放大学新模式的建立。

主要参考文献

[1]賀媛婧.大数据应用于国家开放大学学习平台的探索与思考[J].中国信息技术教育，2015（5）.

[2]方兵，杨成.E时代的高校信息化教学资源建设探析——以开放大学为例[J].远程教育杂志，2013（6）.

[3]张轶斌.开放教育资源（OER）国际比较研究[D].上海：华东师范大学，2011.

[4]王连俊.辽宁开放大学视频教学资源制作模式探索[J]. 辽宁广播电视大学学报，2014（3）.

[5]韩磊，陈岩，范华.远程教育云数据中心的研究与实践——以山东电大数据中心为例[J].中国远程教育，2014（3）.

[6]赵亚静.大数据和媒介融合环境下广播电视大学向开放大学战略转型研究[D].北京：北京印刷学院，2015.

[7]蒋红.促进人人、时时、处处的泛在学习——上海开放大学服务学习型城市建设的实践探索[J].开放教育研究，2014（4）.